大数据来了，掘金地理商业分析
（本文根据地图慧科技有限公司总经理孙鹏在2016中国地理信息产业大会上的报告整理，欲下载PPT报告原文，请在超图官方微信对话框回复“地图慧”可获得下载链接）
你在淘宝和京东等电商购物，所有的浏览习惯、购物行为和购物能力其实都已变成电商大数据的一部分；你在谷歌和百度等搜索引擎浏览，所搜索的内容和习惯也被记录在库，可能成为某些机构为你“画像”的依据。在微信、微博等社交软件上，你的言语行为、社交偏好也正一览无遗。
大数据布阵，星罗密布，想逃脱？不可能！每个人都身兼大数据使用者和缔造者双重身份。那么，索性来看看大数据与我们的关联吧！
大数据与地图
地图是一个很好的展示大数据的平台，我们可以把绝大部分的大数据以图层的形式整合到地图上，用地图来重现，例如以下地图：
2015年上海外滩踩踏事件
基于地图慧展示的网民搜索数据-关注男装女装的人群分布热点地图
大数据与企业
企业对于大数据的应用有非常明确的需求：增加企业效益、提高工作效率，减少支出成本。这些需求关联了很多复杂的模型算法和企业的相关实际情况，单一数据展示很难满足，这就需要关联多重数据进行深入研究。
以选址为例，以往的经验告诉我们要考虑到地理位置、繁华程度等，但从实际考察的情况来看，这些经验可能并不完全适用。在大数据时代，选址就可以更具有科学性。
要根据地理信息系统找到合适的商圈，对该商圈的信息进行统计，例如商圈中的行业类型、竞争对手分布等信息。如果还拥有商圈内活动人群的网络行为数据、人流情况，同时还有人群线下消费的统计数据，我们便可以进一步了解商圈的消费层次和消费能力，就能更精准地帮助客户选址。
总体来说，可以通过以下两项工作让大数据为企业提供服务：
第一，整合各种大数据源，这是基础；
第二，在整合数据的基础上提供面向企业级的应用，关联相关模型、算法，使用专业技术，构建企业级大数据商业地理分析服务平台。
地图慧大数据四大服务
地图慧在GIS行业首创了在线地图服务平台，让大数据融合变得更容易，让大数据应用更加便捷，让地理商业智能可以更好地为客户服务。
地图慧提供四个方向的服务帮助客户做数据相关的展示、统计、应用和分析：
第一：数据资源平台。整合很多数据厂商数据及自身积累的数据提供给客户；
第二：面向大数据的可视化展示平台。可以快速进行数据展示和统计；
第三：提供企业级数据的应用管理能力；
第四：结合大数据进行的地理商业分析应用。
数据资源平台服务
数据资源服务包括三个方面的数据资源：地理空间数据、互联网数据以及合作伙伴数据。
传统的空间数据包括路网、小区面、POI、行政区划等数据。互联网数据比如小区的位置数据、年份数据、价格数据等。合作伙伴数据比如电信的网民行为数据、线下的消费统计数据、一些行业的数据等。
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快速可视化统计平台
用传统方式做一个专业的统计地图非常复杂和专业，但是用地图慧大众制图平台就会变得很简单和快速，只要选择好需要的地图模板，导入自己的数据，三步即可做出统计地图，不仅支持微信微博分享，还可动态分享到PPT或者word文档。同时你也可以将这些代码嵌入到自己的网站。
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企业数据应用与管理
除统计类的地图应用，地图慧还提供面向企业级数据的应用和管理，可以帮助客户进行数据采集、对营销人员进行位置考勤、帮助连锁企业进行巡店的管理等等。
在PC端真正实现了一张图管理多维数据，同时支持大数据量的网点的标记、属性的编辑和网点的管理。客户可通过该平台来管理多个点线面图层，同时支持分配不同的权限多人协作的方式。
如地图慧为某服装集团做的案例所示，其中的点线面分别做了几个图层，客户可自定义每个图层，不同的图层均可以分别来设定颜色、形状、图标等：
对于大数据量，除了以散点图的形式展示，地图慧还支持海量图、聚合图、热力图、格网图等形式，如下图所示：
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基于数据的商业分析与应用
位置画像
很多客户拥有大量的地址信息或经纬度信息，我们很难清楚的掌握单纯的地址信息在空间上处于什么位置，表达什么含义。
因此，地图慧做了这样一个平台，把这些数据导入到平台后，通过各种各样展示分析，精准匹配，反馈出这些地址是小区还是写字楼，判断出这个小区是高端还是低端，对于客户来说，这些地址数据就有了真正的价值。
同时，客户还可以通过多维度来进行统计分析，决定其是不是要在这个用户群体里做一些精准营销的工作。
小区用户群体分类图例
商业选址
地图慧集成了地理数据及相关网民搜索数据。
假设一个连锁企业开一家门店，可通过地图上显示的网民搜索热度数据的分布，对热点地区所代表的商圈进行更深层次的分析，包括分析周边行业的竞品分布，结合消费统计数据查看周边消费能力，通过房产数据查看周边房价是否可以承租，此外，还可以结合一些人口的数据及一些模型算出这个地址相应的分数，通过返回推荐结果做一个排名，便可以帮助决策者做出正确的判断。
某地区商业选址分析案例
基于以上的产品和服务，地图慧也应用到多个领域辅助连锁企业进行网点管理，如中国人民银行制作扶贫点地图；帮助中铁物流公司等物流企业进行业务区划管理及订单匹配管理；为海尔等家电类企业分析营销数据和物流分单等等。
国家测绘地理信息局的互联网标准地图服务
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