12月19日，在2023通信产业大会暨第十八届中国通信技术年会上，北京邮电大学教授吕廷杰作了题为《AI时代的ICT产业能力重构与商业创新》的主旨报告。
吕廷杰表示，人类经历农业文化、工业文化和浪潮之后进入信息文明，通信产业扮演非常重要的角色。信息化发展到一定程度，进入到新的经济形态即数字经济形态。数字经济即数智经济，作为信息化的高级发展阶段。吕廷杰表示，信息化阶段有两个非常典型的特征：第一个是工具的智能化，信息经济的高级发展阶段意味着我们将开发出一种新的劳动工具，这种劳动工具既不需要人的力量驱动，也不需要人操纵，机器自己干活，这就叫数字经济的智能化。第二个是整个要素的数据化。数字经济时代是一个数据驱动的时代。吕廷杰表示，在大数据，无论是来源于物理世界、还是从传感器获取的数据，或是从社交网络、电子商务活动中产生的数据，当把它组织起来后，就可以用这个数据进行分析、建模、感知、洞察、预测和优化这个世界，这就是数据作为生产要素的新动能。信息经济是中国新的机遇，发展数字经济要因数而智、化智为能。5G为智慧型应用赋能为经济发展注入新的动能，人机交互方式的演进则推动了AI发展。吕廷杰表示，我们特别值得关注人工智能将在未来的10年、20年彻底的改变我们的社会发展的形态和数字经济的发展方向。吕廷杰以ChatGPT为例指出其对人工智能应用的临界点起到了“激活”的作用：从基于链接的答案到基于算法的答案(辨别式 ->
生成式);从单模态到多模态(结构化 -> 非结构化);从封闭域到开放域(垂直化 -> 跨领域、跨平台);从自动推理到人工意识再到知识表达(人工智能
-> 类脑智能)。支撑未来人工智能应用的三大要素是数据、算法和算力。当新技术不断的完善和演进的时候它会越来越大，这种滚雪球式的效应会形成巨大的模型。在这个过程中产生智能涌现。吕廷杰表示，我们正在进入智能化的时代，有4个层次的架构，包括算力层：人工智能芯片，平台层：云计算平台，算法层：基于大数据训练的核心基础算法/模型和应用层。具体而言，芯片层面，芯片以及后来衍生出的产业，整个人工智能目前发展的瓶颈不在芯片本身，而在于通信的速度。CPU内部显存和计算单元之间的数据传输，传统GPU是GDDR内存平面封装
，而新方案HBM内存垂直封装。例如英伟达通过将平面封装变成垂直封装，连接的通信速度直接提升10倍。AI服务器中4-8个甚至更多GPU之间的协同计算，目前英伟达连接方案采用NVLink协议，提供50GB的连接能力;华为连接方案采用HCCS协议，每通道传输速度30GB/s;其它PCIE5标准接口，每通道传输速度4GB/s。“华为和英伟达基本说在一个数量级，其他标准的解决方案不到一个水平上。”吕廷杰表示。数据中心之间的服务器的连接，英伟达采用专用的Infiniband网络，其它解决方案用ROCE高速以太网网络，两种方案在物理层都是光纤连接，无论数据的收发，服务器端还是交换机端都需要光模块(400-800G)。吕廷杰表示，在此领域我们国家具备优势，国内很多设备商非常领先，其中核心是连接技术，不是处理技术，处理技术很重要，但是连接直接影响效率。东数西算是我们国家重大的工程，也是看到人工智能的发展对算力资源潜在的需求。算力网络把不同地方的数据中心连成网，形成一种调度和统筹的管理，未来算力网络是运营商可以管理的网络平台，这个平台能调度管理分配多种的算力资源。这个过程实际上是轻资产的过程，不是运营商建所有的算力，而是把所有的算力统起来。云边端协同是运营商必须考虑的整体架构，这是通信产业特别要注意的。吕廷杰表示，我们一定要了解移动通信的整体架构。现在我们正在进入到5G-A的时代，我们认为谁先突破这个关键技术就掌握下一代通信标准的制定权，我们从5G低时延、高可靠、海量机器连接，发展到全新频谱、通感一体、颠覆性技术、AI与泛在计算等。如果5G解决了无处不在的连接、无所不能的连接，6G将解决支持无处不在的计算，这些带来运营商新的应用创新的机会。吕廷杰表示，通信业是技术驱动的行业，我们现在遇到很多的问题比如经济效益在下降、恶性竞争，但是能否看到新的技术进步，创造出良好的商业模式，不仅服务于社会，也给我们这个产业带来新的转型机会或者业务升级换代的机会，这是我们最值得思考的。作为通信产业年度风向标活动和跨年思享会，由通信产业报全媒体主办的2023通信产业大会暨第18届通信技术年会，以“AI时代的能力重构与商业创新”为主题，聚集“政、产、学、研、用”的各界力量，分析当下、前瞻趋势，聚焦热点、关注焦点，直面大变局下行业创新与企业机会，共享行业专家与企业领袖智慧，为行业企业发展提供决策支撑与商业判断。大会由主旨论坛和5G-A部署与6G进阶、算网融合与算力服务创新、云电脑发展创论坛暨联通云电脑沙龙6.0三个分论坛组成，共计26场报告，发布7项重要知识成果，超过600位来自信息通信产业链各方的嘉宾和注册代表出席会议。
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