很难想象，网友们会用这些词来形容一个纯分享深度强化学习基础知识的视频课。在 B 站上搜索 “深度强化学习”，在排名 TOP 10 的相关课程中，有 4 个是王树森老师的 Reinforcement Learning 课程，这些课程都是其他 UP 主转载的，披上了不同的外衣。比如有个视频号称王树森是北大教授，有两个视频给 Reinforcement Learning 做了配套教材……你也很难想象，搜索结果的第一条，单视频播放量超过了20万，这大概是机器学习领域最受欢迎的纯硬核知识课程了~
因为这个视频课程时长 6 个多小时，很多网友就将该课程霸气总结为“6小时学会深度强化学习”，拉几个评论大家感受下：
“6 小时学会深度强化学习”进行了一定程度的艺术夸张，不过足以体现大家对视频的喜爱。深度强化学习是当今的热门研究领域，这几年在机器学习关注度有所下降的情况下，深度强化学习的关注度持续上涨，做人工智能的朋友很难不关注这个领域。但是它的学习难度很大——其数学原理深奥，知识体系和发展脉络复杂，就算机器学习博士生，从零构建完善的知识体系也并不是很容易。既然存在更（ZUI）容易学 DRL 的视频，那么跟视频课配套的猫书《深度强化学习》是不是可以成为你闭眼选的第一本入门资料呢？它主要解决哪些问题呢？在介绍之前，先让我们的主角猫书出个镜。
因为封面图案是一只乘坐飞天扫帚的巫师猫，故本书花名“猫书”。巫师猫的寓意特别直接，有这么两层：
至于这个寓意是不是最终可以变成现实，还要看各位主角，而主角必须是阅读这本书的各位朋友——咱们静待各位从魔法学校毕业，派猫头鹰带来好消息~好了，咱们先看看这本书的主要内容吧。本书基于备受读者推崇的王树森“深度强化学习”系列公开视频课，专门解决“入门深度强化学习难”的问题。本书系统讲解深度强化学习的原理与实现，但不回避数学公式和各种模型，原创 100 多幅精美插图，并以全彩印刷展示。简洁清晰的语言+生动形象的图示，助你扫除任何可能的学习障碍！本书内容分为五部分：基础知识、价值学习、策略学习、多智能体强化学习、应用与展望，涉及 DQN、A3C、TRPO、DDPG、AlphaGo 等。
本书的独特之处在于：第一，知识精简，剔除一切不必要的概念和公式，学起来轻松；第二，内容新颖，聚焦近10年深度强化学习领域的突破，让你一上手就紧跟最新技术。
下面是这本书的目录思维导图，可以清晰地展示本书的内容结构：
虽然是魔法书，但是也不是谁都能读懂的，你得具备一些基础知识的储备~本书面向的受众是有一定深度学习基础的学生和算法工程师。本书假设读者完全不懂强化学习，但具备深度学习的基础知识，比如优化、目标函数、正则、梯度等基本概念；不熟悉深度学习的技术细节和背后理论，但知晓基本常识，比如神经网络的全连接层、卷积层、sigmoid 激活函数、softmax 激活函数的用途。如果你几乎不懂深度学习，也可以阅读本书，但是在理解上会有一定困难。本书的目标是解释清楚深度强化学习背后的原理，而非简单地描述算法或推导公式。通过学习本书，读者能在短时间内构建完整的知识体系，避免知识碎片化。预计读者在学完本书之后，能轻松看懂深度强化学习的代码，读懂该领域的论文、听懂学术报告，具备进一步自学和深挖的能力。01
内容新颖
涵盖最近 10 年最重要的深度强化学习方法，紧跟学术最前沿
02
知识精悍
围绕实用、精简两大原则，专注核心知识，成书篇幅仅 312 页
03
图多易懂
书中原创 140 多幅精美全彩插图，让方法和原理变得形象生动
04
论文导读
书中列出了 136 篇参考文献，相当于一份宝贵的论文阅读清单
05
配套课件
部分章节配有 PPT 和公开视频课，读者可以直接获取所有资源
06
作者资深
工业界专家王树森、黎彧君联合导师、学术界专家张志华作品
上一幅图看一下书中的全彩图：你可以去图灵社区页面下载PDF查看本书的试读，这里：https://www.ituring.com.cn/book/2982。本书的三位作者都有博士学位，都是机器学习领域的学者。当王树森和黎彧君还是学生的时候，就在张志华老师的要求下阅读了超过 10 本机器学习领域的经典教材，三位深知什么样的书是好书。而且三位都有多年的学术写作经验，每个人都在机器学习顶会、顶刊上发表过多篇论文。此外，王树森和张志华老师都有丰富的教学经验，有能力把复杂的方法和原理解释清楚，在严谨的前提下做到通俗易懂。
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