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QECon走进阿里:“智能测试实践”分享沙龙(6月26日)



还记得软件席卷世界的时候吗?一个最近比较流行的观点是,人工智能正在席卷各类软件,各个岗位。人工智能是以软件形式存在的,编写了这些强大软件的码农们,如果被自己编写的代码所取代,来写出新一代的代码,那会是一个神奇而又悲伤的故事。我们今天就来看看人工智能在软件开发领域里的现状,我们距离传奇还有多远?人工智能应用于代码辅助、代码翻译转换、代码生成、代码审查,本期我们将重点关注到:代码测试人工智能在代码测试的市场空间很大,通过大量规则和AI结合定制,解决测试领域的难题。AI正在改变软件测试:差异性、可视性、说明性、自动化…
  • 计算机图形学协助UI测试:AI保证UI元素有正确的颜色、位置、尺寸等,传统手工或基于规则的方法很难检测差异性,难以自动化;
  • API测试自动化:通过人工智能算法,让API测试自动进行;
  • 自动创建测试用例:AI可以学习应用程序,了解文档模型的关系以及变化,自动生成用例;
  • 测试用例相关性检测:任何代码小改动,不需要重测整个代码,通过AI分析,只运行相关的测试。这个相当于是推荐系统,推荐需要运行的测试用例。
人工智能正在逐步改变整个软件测试领域,可以大量节省测试时间,增加代码质量,软件测试正在从DevOps向AI过渡,由简单的发现问题转到根据上下文找到根因,从人工测试走向全自动化测。2019软件测试市场126亿美元,2024年288亿美元。
转载来自:微信公众号EAWorld


阿里智能测试实践分享沙龙 - 杭州站淘系技术沙龙 & QECon走进大厂系列

联合举办




:内容出品
客座大厂: 网易伏羲实验室


  :合作伙伴

“QECon走进大厂系列” 由QECon组委会、TestWo测试窝、软件质量报道公众号联合业界优秀企业或团队代表发起,共同搭建的技术交流分享活动,以走进大厂线下沙龙形式为主,面向各行各业,关注软件质量,研发效能的小伙伴开放,结网布道,希望打造一个持续分享学习的小圈子。长期诚邀在研发质量,测试,研发效能领域有一线工程实践经验,代表性行业经验案例分享的企业、团队和嘉宾,能来到Q&E平台分享,学习。


在智能的时代,不局限于传统的测试技术和工具,而是会借助自然语言处理(NLP)技术、图像识别、语音识别、知识图谱等技术开发智能测试工具,提高测试覆盖率和测试效率;也借助深度学习、迁移学习来构建测试模型实现测试用例、测试数据等自动生成,从而实现彻底的自动化测试;也可以通过领域知识图谱工程、代码深度分析等,实现质量风险分析、精准测试、缺陷定位等工作。


时间:6月26日13:30-18:30(周六)
地点:杭州-阿里访客中心的大教室


活动议程


时间
活动议程
13:00-13:30
签到
13:30-17:30
开场:青灵 阿里巴巴淘系技术质量负责人
主题1:前端安全生产的探索与实践
文搏 阿里巴巴淘系技术质量大前端&商家自运营负责人
主题2:视觉技术赋能淘宝素材质量巡检
搏天 阿里巴巴淘系技术质量内容社交负责人
主题3:强化学习在淘宝业务容灾中的应用
悦筱 阿里巴巴淘系技术质量互动金币负责人
主题4:智能测试技术在网易游戏中的尝试和应用
陈赢峰 吟风 网易伏羲人工智能实验室强化学习研究员
17:30-18:30
圆桌论坛朱少民、文博、博天、王横、定源、陈赢峰……主持人:言夕
在上面四个主题分享的基础上,进一步探讨如何借助智能技术来提升测试效率,以及如何更好的测试智能系统,AI测试or测试AI?
除了讲师分享的智能测试领域,还会有哪些领域应用比较成功的?
在具体应用时有哪些注意事项?有什么好的工具、代码库等推荐?
智能测试未来的发展方向?
本次圆桌论坛除了回答下列问题,也会回答来自所有参与者的提问。

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