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数据科学家常见的5个SQL面试问题
作者 | Alexei Ledenev
翻译 | 天道酬勤，责编 | Carol
出品 | CSDN云计算（ID：CSDNcloud）
在任何以数据为中心的工作中，对SQL有深刻的理解都是成功的关键，尽管这不是工作中最有趣的部分。事实上，除了SELECT FROM WHERE GROUP BY ORDER BY之外，还有更多的SQL方法。你知道的功能越多，操作和查询所需的内容就越容易。
作者希望在本文中学习和交流以下两件事：
1）学习和教一些基本功能以外的SQL函数
2）探讨一些SQL面试练习问题
* 本文中的问题仅来自Leetcode
编写一个SQL查询用于从Employee表中获取第二高的薪水。例如，给定下面的Employee表，查询应返回200作为第二高的薪水。如果没有第二高的薪水，则查询应返回null。
+----+--------+| Id | Salary |+----+--------+| 1 | 100 || 2 | 200 || 3 | 300 |+----+--------+IFNULL（表达，alt）：如果为null，则ifnull（）返回指定的值，否则返回期望的值。 如果没有第二高的薪水，我们会使用它返回null。 OFFSET：offset与ORDERBY子句一起使用可忽略指定的前n行。这会很有用，因为你希望获得第二行（第二高的薪水）
SELECTIFNULL((SELECT DISTINCT SalaryFROM EmployeeORDER BY Salary DESCLIMIT 1 OFFSET 1), null) as SecondHighestSalaryFROM EmployeeLIMIT 1SELECT MAX(salary) AS SecondHighestSalaryFROM EmployeeWHERE salary != (SELECT MAX(salary) FROM Employee)+----+---------+| Id | Email |+----+---------+| 1 | a@b.com || 2 | c@d.com || 3 | a@b.com |+----+---------+SELECT EmailFROM (SELECT Email, count(Email) AS countFROM PersonGROUP BY Email) as email_countWHERE count > 1HAVING是一个子句，从本质上讲，你可以将WHERE语句与聚合（GROUP BY）结合使用。
SELECT EmailFROM PersonGROUP BY EmailHAVING count(Email) > 1+---------+------------------+------------------+| Id(INT) | RecordDate(DATE) | Temperature(INT) |+---------+------------------+------------------+| 1 | 2015-01-01 | 10 || 2 | 2015-01-02 | 25 || 3 | 2015-01-03 | 20 || 4 | 2015-01-04 | 30 |+---------+------------------+------------------+DATEDIFF是计算两个日期之间的差，用于确保我们将今天的温度与昨天的温度进行比较。
SELECT DISTINCT a.IdFROM Weather a, Weather bWHERE a.Temperature > b.TemperatureAND DATEDIFF(a.Recorddate, b.Recorddate) = 1+----+-------+--------+--------------+| Id | Name | Salary | DepartmentId |+----+-------+--------+--------------+| 1 | Joe | 70000 | 1 || 2 | Jim | 90000 | 1 || 3 | Henry | 80000 | 2 || 4 | Sam | 60000 | 2 || 5 | Max | 90000 | 1 |+----+-------+--------+--------------++----+----------+| Id | Name |+----+----------+| 1 | IT || 2 | Sales |+----+----------++------------+----------+--------+| Department | Employee | Salary |+------------+----------+--------+| IT | Max | 90000 || IT | Jim |90000 || Sales | Henry | 80000 |+------------+----------+--------+IN子句允许你在WHERE语句中使用多个OR子句。例如，WHERE country ='Canada'或country ='USA'与WHERE country IN（'Canada'，'USA'）相同。
在这种情况下，我们希望过滤部门表来仅显示每个部门的最高薪水（即DepartmentId）。然后，我们可以将两个表连接在一起，其中DepartmentId和Salary在已过滤的Department表中。
SELECTDepartment.name AS 'Department',Employee.name AS 'Employee',SalaryFROM EmployeeINNER JOIN Department ON Employee.DepartmentId = Department.IdWHERE (DepartmentId , Salary)IN( SELECTDepartmentId, MAX(Salary)FROMEmployeeGROUP BY DepartmentId)+---------+---------+| id | student |+---------+---------+| 1 | Abbot || 2 | Doris || 3 | Emerson || 4 | Green || 5 | Jeames |+---------+---------++---------+---------+| id | student |+---------+---------+| 1 | Doris || 2 | Abbot || 3 | Green || 4 | Emerson || 5 | Jeames |+---------+---------+可以将CASE WHEN THEN语句视为编码中的IF语句。 第一条WHEN语句检查行数是否为奇数，如果行数为奇数，请确保ID号不变。 第二个WHEN语句为每个id加1（例如，1,3,5变为2,4,6） 同样，第三个WHEN语句将每个id减1（2,4,6变为1,3,5）
SELECTCASEWHEN((SELECT MAX(id) FROM seat)%2 = 1) AND id = (SELECT MAX(id) FROM seat) THENidWHEN id%2 = 1 THEN id + 1ELSE id - 1END AS id, studentFROM seatORDER BY id解析云原生与云计算本质区别，别再傻傻分不清楚了！ Go 大败！Google 宣布 Fuchsia 终端开发只支持 C/C++/Dart 干货！从0到1教你打造一个令人上瘾的聊天机器人？
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