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Python3.9版本发布,不同领域的程序员如何学Python?
Python又有新动作,于近日发布3.9第4个alpha开源版本,原文较长,异步君带大家来速览一下!
Dict 新功能,更灵活的函数和变量注解
Dict:增加 Union 计算;灵活的函数和变量注解;Python 从 3.9 开始会有稳定的年度更新模式;垃圾回收可以应用于重用的对象上;增加 os.pidfd_open,使得进程管理不需要 race 和 signal;
其他重要新特性
字典合并及操作符更新:
合并 (|) 以及更新 (|=) 操作符已归为内置的 dict 类别中。
Import Error:
__import__() 现在反馈的是 ImportError 而不是 ValueError , 这个错误之前常发生在相对导入超过其顶层包的情况中。
math:
扩展了 math.gcd() 函数以便可以处理多个参数。而之前版本,它只支持处理两个参数。添加 math.lcm() 函数,用以返还指定参数的最小公倍数。添加 math.nextafter() 函数,在面向 x 指向 y 后返还下一个浮点值。 添加 math.ulp() 函数,用以返还最小有效位的浮点值。
01
入门经典
想打好基础,选择畅销榜的热门好书准没错!
《Python核心编程(第3版)》作者: 【美】Wesley Chun(卫斯理 春)
《“笨办法”学Python 3》
作者: [美] 泽德 A. 肖(Zed A. Shaw)译者: 王巍巍
《Python编程快速上手》作者: 【美】Al Sweigart(斯维加特)译者: 王海鹏
02
必学算法
面试必考题,程序员职业进阶的必备技能,学!
《Python算法详解》作者: 张玲玲
全书共13章,基于Python分别讲解了算法是程序的灵魂,数据结构,常用的算法思想,线性表、队列和栈,树,图,查找算法,内部排序算法,经典的数据结构问题,解决数学问题,经典算法问题,解决图像问题,游戏和算法等内容。以“技术解惑”贯穿全书,引领读者全面掌握算法的核心技术。
《编程的乐趣:用Python解算法谜题》
作者: [美] 斯里尼•德瓦达斯(Srini Devadas)译者: 戴旭 ,李亚舟 ,许亚运
《Python数学编程》作者: [澳] 阿米特·萨哈(Amit Saha)译者: 许杨毅 ,刘旭华
03
金融行业必读
当金融遇上python,数据分析原来如此简单~
《Python金融大数据分析》作者: 【德】Yves Hilpisch(伊夫 希尔皮斯科)译者: 姚军
《写给系统管理员的Python脚本编程指南》作者: [印度]甘尼什 • 桑吉夫 • 奈克(Ganesh Sanjiv Naik)译者: 张成悟
《基于Python的金融分析与风险管理》作者: 斯文编辑: 胡俊英
《Python期货量化交易实战》作者: 酆士昌 ,刘承彦译者: 席松鹤
04
人工智能行业必读
来看神经网络、机器学习等前沿技术精讲!
《Python神经网络编程》作者: [英]塔里克·拉希德(Tariq Rashid)
译者: 林赐
本书首先从简单的思路着手,详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。
第1部分介绍基本的思路,包括神经网络底层的数学知识;第2部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法,从而逐渐使用该语言构建神经网络,以能够识别人类手写的字母,特别是让其像专家所开发的网络那样地工作;第3部分是扩展,介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级,甚至让其在Raspberry Pi上工作。
《Python机器学习》
作者: [印]阿布舍克·维贾亚瓦吉亚(Abhishek Vijayvargia)译者: 宋格格
这本书通过数学解释和编程例子描述了机器学习的概念。每一章的内容都是从技术的基本原理和基于真实数据集工作实例开始的。在应用算法的指导下,每种技术都有各自的优点和缺点。
本书提供了python中的代码示例。Python现在已经被全世界所接受。首先,它是免费、开源的。它包含了来自开放社区的非常好的支持。它包含大量的库,所以您不需要编写任何代码。此外,它可扩展为大量数据,适用于大数据技术。
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