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企业看过来！新榜矩阵通引入AIGC，解锁“弹幕分析”新功能
The following article is from 矩阵通 Author 矩阵通
据CNNIC报告数据，截至2022年6月，我国网民规模达10.51亿，其中短视频用户规模为9.62亿，网络直播用户规模达7.16亿，占网民整体的68.1%。
庞大的用户体量为直播带货奠定了基础，给品牌商家提供了新流量阵地，但随着入局者的增多，直播竞争越发激烈。
为了挖掘潜在意向用户，越来越多的品牌想要对弹幕内容进行分析，从中了解用户需求，进而优化后期营销推广策略。
那么问题来了，如何自动提取用户观点，有效挖掘销售线索？
为帮助实现这一需求，新榜旗下多平台数字化内容资产管理中台「矩阵通」于近期引入AIGC，基于AIGC开发出场景工具「弹幕分析」，目前正在内测中。
具体怎么做？下面让我们展开说说。
比如，直播的人气数据可以反映观众对直播内容的接受度和参与度；直播的带货数据反映直播的带货效果；观众画像可以帮助了解观众的基本信息和观看习惯。
随着直播生态的完善，一些企业发现对弹幕进行内容分析，能快速挖掘用户需求，于是开始从数据分析转向内容分析，越来越关注用户的声音。
一般而言，人工处理包含下面3个步骤。
首先，删除无意义的弹幕，比如纯数字、纯表情；然后，对弹幕进行分类标注，比如哪些弹幕反映了用户需求；最后，对各个类别的弹幕进行观点归纳，比如用户希望产品价格更低或提供更多优惠活动。
如果只有几十条弹幕，这个方式可能是可行的。但大多数情况下，一场直播的弹幕都要超过100条，人工统计记忆力有限，就需要对弹幕进行多轮加工。
这时候，人工智能的优势就凸显出来了，由于它具有很强的分析能力，矩阵通借助AIGC开发出的「弹幕分析」就能帮助用户自动实现对弹幕进行清洗和合并、分类和过滤、对各个类别的弹幕进行分析。
在和矩阵通的用户沟通过程中，我们发现客户希望从直播中挖掘出销售线索，也就是具有高消费意向的用户。
这就要求以用户为中心，整理每个用户都说了什么，然后分析他们的潜在购买意向，最后把用户和他们的抖音号等身份信息关联起来。
「弹幕分析」引入AIGC后，不仅可以看到用户整体的意向度，也可以看到用户具体的弹幕内容，方便有针对性地进行客户跟进。
*矩阵通更适用于管理账号数量超过50个的企业
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