查看原文
其他

这两天AI圈都在关注的外滩大会,大咖们都在聊些什么?

月山橘 头号AI玩家 2023-10-10

作者 | 月山橘
编辑 | 张洁
校对 | 卷毛


AIGC的风吹到了上海黄浦江边。


9月7日,2023 Inclusion·外滩大会在上海黄浦世博园正式开幕,在AI圈引起不少热议。


这场以“科技·创造可持续未来”为主题的大会为期3天,有近20位“两院”院士、诺贝尔奖和图灵奖得主,超500位科技领军企业代表和专家学者,以及来自孟加拉、马来西亚、尼日利亚等新兴市场国家的科技创业者参会。 



作为科技+金融属性的高精尖大会,这次外滩大会都有啥“尖货”?参会的大咖们都说了啥?发布了什么最新科技成果?


经过两天的实地参会,“头号AI玩家”给大家总结了本次大会的3个看点,以及大咖们的重要观点集锦。


看点一:


大咖们围绕人工智能、大模型、抗量子密码、隐私计算、图计算、安全智能、区块链、Web3.0等前沿数字科技及产业实践,展开深度探讨交流,并与会发布了最新科技成果。


蚂蚁金融大模型“AntFinGLM”正式发布

蚂蚁财富平台发布智能理财助理支小宝2.0、支小助

首个大模型与图计算融合研究“大图模型”(Large Graph Model)亮相

Web3品牌ZAN正式发布,为海外Web3玩家提供全栈安全可信技术

ATEC前沿科技探索社区“数星”计划发布,开源亿级工业数据集

IIFAA探索下一代分布式认证体系:用户自主可控、可跨平台身份核验



看点二:


除了科技浓度高之外,大会还围绕社会责任、风险应对、ESG、科技伦理、消费者权益保护、数据安全和隐私保护、就业和人才发展等人文话题展开了讨论与行动。


行业首个平台生态数据安全标准发布

中国电信、蚂蚁、华为、百度、字节跳动等30余家企业机构共同发起AI安全工作组

如何解决大模型的安全问题?中国科学院院士何积丰:用对齐技术给大模型戴上“紧箍咒”



看点三:


大会现场设有8000平方米的科技展览区和3000平方米的绿色集市,展示了6G、无人手机安全检测、脑纹核身、刷脸识狗、未来养老公寓等众多贴近日常生活的AI黑科技。


展区还可以进行有趣的互动体验,比如用图计算来设计80天环游世界路线;体验一把隐私计算的“魔法打败魔法”游戏;看一场宠物走秀,观摩宠物的IoT核身;手机贴贴耐克鞋就能溯源产地……



为了帮各位玩家节约时间,我们还为各位整理了现场大咖们的重要观点集锦:

 


生成式AI有望开启万亿美元新赛道


iPhone的诞生开启了移动互联网的黄金15年。大模型的应用突破,也意味着产业变革来到了“人工智能”的iPhone时刻。


今年以来,AI热度持续攀升,近半年内,全球近百家公司、机构相继发布大语言模型相关产品。国内也正面临着“百模大战”,有数据显示,全国有至少130家公司研究大模型产品,其中做通用大模型的有78家。


但业内普遍认为,这一技术带来的产业红利才刚刚开始。


麦肯锡中国区主席、全球资深董事合伙人倪以理在大会现场预测,生成式AI的技术风暴,有望开启一场8-10年的新一轮技术和产业变革,“AI对全球经济的潜在收益将达到25万亿美元,是当前所有企业最重要的赛道之一,但这个时代刚刚开始”。


他举例说,在高科技行业,该技术每年可以额外创造2400亿至4600亿美元价值;在零售和消费品领域,每年可达2400亿至3900亿美元;在整个银行业,每年可达2000亿至3400亿美元。


金沙江创投主管合伙人张予彤的观察也印证了上述观点。当前生成式人工智能创业与投资爆发,今年上半年投资额已超过去年全年水平。


张予彤预测,AIGC还将在企业的关键职能中释放巨大价值潜力,包括客户运营、营销和销售、 软件工程、产品研发。以游戏行业为例,AIGC首先将优化内部效率,随后重塑开发流程并引领游戏玩法创新。


蚂蚁集团董事长兼CEO井贤栋引用电影《奥本海默》的一句台词说,“This is not a new weapon. This is a new world(这不是一个新武器,而是一个新世界)”,他认为大模型不只是一个新技术,而是一个新世界,会引发全面的变革


他说,iPhone时刻巨大的冲击,远远不是大屏幕变成小屏幕这么简单,而是通过小屏幕实现了用户“永远在线”,从而极大促进了人和服务、人和商品的整个连接。



科学智能已成人工智能重点发展方向



耗时3秒以内,拥有45亿参数的伏羲气象大模型,可以预报未来15天的全球天气。这便是人工智能和科学研究结合之后带来的改变。


除了因ChatGPT引发的人工智能在内容生产领域的爆火外,中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾表示,科学智能(AI for Science)已经成为当今科技届最热门的话题。


马斯克近期成立对标OpenAI的新公司xAI,旨在回答更深层次的科学问题,期望未来可以用AI去帮助人们去解决复杂的科学和数学问题并且“理解”宇宙。


而在学术研究方面,斯坦福大学、麻省理工学院等知名学府,谷歌、Meta等科技企业纷纷入局开展体系化研究。科学智能的发展正在从部分机构的探索变成产学研各界的共识,从点状突破转变为系统布局,科学智能已经成为人工智能的重点发展方向。



人工智能是“孙悟空”,对齐技术就是“紧箍咒”


AI大模型的通用能力,能够应用到人类生产生活的各个场景中,但也因此带来了新的安全隐私问题。

如何解决这一隐患?中国科学院院士何积丰开出了他的“药方”:利用对齐技术为大模型戴上“紧箍咒”

何积丰院士认为,大模型的安全问题主要是在未经同意的情况下,收集、使用和泄露个人信息。隐私问题既可能发生在训练过程,也可能发生在使用过程中,而大模型的生成能力则让“隐私泄露”的方式变得多样化,造成隐私保护更加困难。

“为了应对这些问题,我们需要大模型对齐技术。”何积丰说,“对齐(alignment)”是指系统的目标和人类价值观一致,使其符合设计者的利益和预期,不会产生意外的有害后果。“如果把人工智能看作西游记里的孙悟空,‘对齐’就是唐僧的紧箍咒。有了紧箍咒,就可以保证技术不会任意使用能力胡作非为。”

不过,对齐技术同样面临挑战。首先,对齐的基础——人类的价值观是多元且动态变化的,需要保证大模型为人服务、与人为善;其次,大模型的有用性与无害性之间目标也不完全一致。如何对错误进行有效纠正,设好大模型的“紧箍咒”也是挑战。

何积丰介绍,反馈强化学习是实现对齐的技术途径,目前有两种方式,一种方式是通过人工反馈给模型不同的奖励信号,引导模型的高质量输出;另一种方式是,事先给大模型提供明确的原则,系统自动训练模型对所有生成的输出结果提供初始排序。“这意味着,不仅智能系统需要向人类价值观对齐,人类的训练方法也要向价值观对齐。”何积丰说。



机器学习泰斗迈克尔 · 乔丹:AI的本质是集体,不会替代人 



ChatGPT对它写的内容确定吗?


美国科学院、美国工程院、美国艺术与科学院三院院士迈克尔 · 乔丹(Michael I.Jordan)教授在谈到这一话题时直言,ChatGPT完全无法回答上述问题,但人类则非常擅长处理类似的问题,擅长沟通以及应对不确定的信息。


在他看来,AI的本质是集体,而不是个人,AI也不会替代人ChatGPT没有办法对不确定性进行量化,他不认为有一种所谓的超级电脑会替代人,应该把技术看作是一个工具来赋能人类,建议关注集体的智能体。



拟人化,并不一定是人工智能唯一的发展方向


电影《流浪地球2》中,拥有超强算力和“自我意识”的550W量子计算机给很多人留下深刻印象。


从科幻回归现实,生成式人工智能的出现也让人们惊觉,数字生命及其背后的深度智能世界,会不会在不远的未来真正实现?


蚂蚁技术研究院院长陈文光认为,判断数字生命是不是真的实现,有两个标准:


第一是它的大脑要真正达到图灵测试。虽然ChatGPT大语言模型目前取得了很大的进展,但实际上还是有很多的问题,无法真正通过图灵测试。


第二就是对外展现上,要有真实感、实时可渲染、高精度可交互的展现模型,这个目前技术上也还有不小的差距。


但拟人化并不一定是人工智能唯一的发展方向清华大学人工智能研究院副院长朱军认为,我们更希望人工智能变成一个比较友好的人类的辅助,能够在一些危险的环境、人类不擅长的任务等方面,去协助人完成一些有挑战性的,对智能要求比较高的任务,“但它并不一定需要在形体上、行为上、大脑上去仿造人、与人类对齐。”


现场还设计了一个人工智能向人类专家提问的环节。面对人工智能提出的“如果我能写出四大名著那样的伟大作品,你们允许我参加诺贝尔文学奖评选吗?我可以出书赚版税吗?”科幻作家陈楸帆分享了一个小故事。


2019年他与AI共同创作的一篇小说,获得了“AI评委”评选出来的文学奖项第一名,第二名是诺贝尔文学奖得主莫言老师,也就是说,一个AI觉得另一个AI参与创作的小说领先了人类诺奖得主,“我并不排斥跟AI共生,而且在我们用AI创作过程中,它会倒逼我们去成为一个更好、更聪明的人类创作者,写出更伟大的作品。这是我们跟AI相处的态度。”



高效产业协作,

是抓住AI技术变革机遇的关键



中国科学院院士、复旦大学副校长张人禾认为,面对“AI时代”的来临,“单打独斗”已不适应大科学时代的科技创新,要进行“有组织科研”,布局建设大平台。


产业变革也急需走向高效协作。蚂蚁集团资深副总裁、数字科技事业群总裁蒋国飞指出,“信任问题是产业高效协作的最大障碍。”


很多产业比如跨境贸易,从时间和空间上都有很长的链路,产业协作涉及多个参与方,环节众多、流程复杂,很容易因为缺乏信任造成协作不畅。


他认为,在物理世界产业供应链的背后,需要用数字科技构建一个围绕数据供应链的协作网络。


比如,在数据生成环节,物联网可以实现数据源头可信;在数据流通环节,区块链技术可以进行数据确权,防篡改;隐私计算技术确保数据在流通与融合过程中“可用不可见、可算不可识”;在数据价值的挖掘环节,人工智能技术与场景结合,能够让数据价值释放出巨大潜力。


AI、区块链、隐私计算、数字人民币等新技术、新场景的应用,将在实体领域创造巨大价值。


北京智源人工智能研究院顾问、美国国家工程院外籍院士张宏江说,AI、区块链和数字人民币的结合,会带来未来更加自动化、更加可信、更加有效的金融服务体系。


井贤栋说,隐私计算的突破,能够实现数据价值的交换,而非数据本身去交换,意义极其巨大。蚂蚁在重点投入,希望未来有一天加密计算的成本和效率做到今天的明文计算一样,那个时代会真正迎来数据时代的大爆炸。


联合国开发计划署可持续金融中心高级顾问迈克尔·舍伦则指出,新技术的应用,可以促进绿色融资,并降低融资成本,帮助我们创造一个更可持续的世界。



突破GPU时代算力瓶颈,绿色计算成共识


今年以来,大模型产业呈井喷式发展。目前国内已有100多个大模型公开发布,加速了智能算力的稀缺,出现GPU“一卡难求”、“排队预定”的局面。


智能算力需求爆发,以及由此带来的能耗暴涨,产业应该如何应对?


在“云原生时代的绿色计算论坛”上,蚂蚁集团提出要关注“端到端的绿色算力体系”,特别是算力应用阶段的计算绿色化,带动突破算效瓶颈。



端到端的绿色计算,即从电力生产、算力生产(包括智算中心建设商、硬件厂商、云厂商),到算力应用全产业环节的绿色计算。中国信通院在2023算力大会发布的《面向算力应用环节的计算绿色化白皮书》中提到,算力应用环节的绿色计算,是智能算效提升空间最大、收效最快,也是尚未被足够重视和仍需加强的部分。


在大模型时代,科技公司处在算力紧缺的最前线。蚂蚁集团首席技术官、平台技术事业群总裁何征宇介绍,从CPU通算时代开始,蚂蚁集团就开始构建绿色高效的智能计算体系,形成了低碳算力选择、全局资源调度优化、工作负载优化、绿色监测评估四大核心能力,这将为智算时代的绿色计算提供“度量衡”。


何征宇说:“AI大模型时代,技术下沉,新的优化空间被打开,底层软件栈的针对性优化应被关注。


在算力资源供不应求的大趋势下,通过软硬件协同,驱动智能算力突破瓶颈,已经成为行业共识。




更多AIGC有关内容,请持续关注“头号AI玩家”,期待更多AI从业者与我们交流,选题爆料/联络采访/投简历/投稿可添加主编微信zhangjie74510,进AI玩家群可添加小药丸微信banggebangmei,添加微信请备注姓名-行业/公司。


「头号AI玩家交流群」进群方式:添加微信“banggebangmei”并备注姓名+职业/公司+进群,欢迎玩家们来群里交流,一起探索见证AI的进化。


也欢迎围观小红书@头号AI玩家,我们在这里日常练习AI绘画。


欢迎分享、点赞、在看

 一起研究AI

您可能也对以下帖子感兴趣

文章有问题?点此查看未经处理的缓存