北京时间2019年12月11日，ACM Fellow 2019入选名单公布，全球58名学者当选，中国科学技术大学信息与智能学部副部长、计算机科学与技术学院执行院长李向阳教授，因在智能物联网与移动计算领域所取得的杰出成就和所做出的卓越贡献，被遴选为ACM Fellow。吕松武（859）与陶大程（976）等两位中国科学技术大学杰出校友同时入选。

国际计算机学会（Association for Computing Machinery，ACM）创立于1947年，是全世界计算机领域最具影响力的专业学术组织，同时也是计算机领域最高荣誉“计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖”的评选机构，目前在全世界 130 多个国家和地区拥有超过 10万名会员。ACM Fellow用于表彰在计算领域有突出贡献的引导者，审查过程极其严格，每年遴选一次，其历史累计成员数1221人，仅占计算机协会会员数的 1%。当选ACM Fellow也就意味着进入了“计算机领域世界顶尖的1%”，是极高的专业荣誉。

对于这次当选，中国科大李向阳教授坦言，“是对我和合作者共同工作的认可，是一份荣誉”。

李向阳教授

科教报国 践行初心使命

知己知彼，就是要了解未来发展的大趋势和自身的兴趣优势；子母相权，就是做好平衡兴趣和需求之间的关系；有了目标，就要坚持不懈；洞见症结，就是学会看问题的关键点，要了解热点、直面痛点、寻找盲点。

李向阳教授与学生参加学术会议

李向阳一直在探索，如何更好地开展计算机学科的基础教育？“目前国内十家人工智能独角兽企业中，有四家半是中国科大的校友企业”，李向阳介绍，“中国科大60年本科教育的经验显示，除了扎实的数理基础，在本科基础教育中增加计算思维的培养，将是本科教育改革的一个重要方向。”

万物互联 助力社会发展

物联网作为一个信息系统向物理世界延伸的技术，极大地拓展了人类认识和理解物理世界的能力，被称为继计算机、互联网之后信息技术产业发展的第三次革命。智能物联网，通俗地说，就是将各种物品接入网络，并实现对物品本身及相关状态的智能化识别、感知、画像、认知和管理，在现实生活中应用广泛。

李向阳教授与“图灵奖”得主

在低功耗大规模智能物联网领域，存在一些行业共通的难点：如何更有效地感知、互联、计算和实现数据安全共享。对此，李向阳独辟蹊径，取得了突破性的成果：针对大规模无线网络信息论，他提出“多播容量”并给出多个模型下的多播容量界值的理论分析结果，系统全面地研究了无线网络容量、网络连通性、网络覆盖和节点能量、节点鲁棒性、网络频谱的依赖关系，揭示了网络容量和性能与时间、空间、能量、频谱资源的内在关系，设计了近似最优的局部网络资源分配和调度方法，从理论和系统层面设计网络性能安全与可信保障的机制与协议。

“要做真正可用、有用、实用、好用的，脚踏实地的科研。” 多年来，李向阳承担了国家级重点项目等20余项，拥有国内外专利40余项。李向阳共同创新性地提出了差分全息图方法，首次将射频识别室内定位精度提高到毫米级，是当时利用市场商业化设备进行室内定位追踪能取得的最佳效果。基于此方法成功研制的行李分捡和定位追踪系统，已经成功应用于国内多个机场。

李向阳教授与团队成员

家国情怀 理想照进现实

作为学院掌舵人，李向阳有着清晰的发展思路：学科建设上先搭建好核心方向，人才布局上建设一支以中青年教师为支撑的金字塔形人才梯队。

李向阳教授与学生在一起

掌握核心技术，才不会被卡脖子。经过认真研讨，李向阳与学院领导班子达成了共识，优先建设三个核心学科方向：系统结构、程序设计与软件工程、算法与理论。在此基础上，发展好大数据、智能、网络、安全、多媒体等方向。

在学生眼中，李向阳是严谨的温和派，对待学术一丝不苟，对待学生温和细致；在同事眼中，李向阳是温暖的行动派，执行力强、充满正能量。正如其名：心有理想，向阳而生。

陶大程于1997年考入中国科大电子工程与信息科学系，2002年获得学士学位，2004年获香港中文大学硕士学位，2007年英国伦敦大学博士学位；2007 年 1 月 - 2008 年 12 月，任中国香港理工大学计算机系助理教授，2008 年 11 月 - 2010 年 12 月，任新加坡南洋理工大学助理教授，2010 年11月 至今，任澳大利亚悉尼科技大学工程与信息技术学院教授，2016 年 9 月 至今，任澳大利亚悉尼科技大学人工智能中心主任。

2013年入选国际光学工程学会（SPIE）会士，2014年11月当选电气与电子工程师学会(IEEE)会士，2015年获悉尼科技大学校长奖章（Vice-Chancellor’s Medal for Exceptional Research），2015年获澳大利亚计算机协会数字技术颠覆者奖（ACS Digital Disruptors Award），2015年获澳洲国家科学最高荣誉奖项-(Eureka)尤里卡奖，2016年当选欧洲科学院外籍院士（Academia Europaea，the Academy of Europe）。

研究领域：机器学习、机器视觉、数据挖掘、图像与多媒体信息处理、视频监控等领域。陶大程与很多国际专家学者保持着紧密的合作关系，并领导开发了一系列表征学习（Representation Learning）的算法，取得丰硕的研究成果，对该领域做出显著的贡献。

来源：中国科大新闻中心、中国科大新创校友基金会

计算机科学与技术学院   

图片由受访者提供

采访文字：刘爱华

本期编辑：黄熠 

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