风华·校友专访 | 数据科学硕士杨弈：保持自知，奔赴热爱

编者按

“风华” 源起王安石《谢知州启》中的“秋气正刚，风华浸远，詹依祷颂，倍万等论。”意为华彩背后必有丰厚的文化积淀。

本期“风华·校友专访”走近港中大（深圳）数据科学理学硕士杨弈。从本科阶段金融数学专业的学习到硕士阶段专注于数据科学领域，从NLP工程师的实习岗位到数据研发工程师的正式工作，面对一路走来的每一个人生难题与选择，杨弈既是一名追逐者，奔赴内心热爱，也是一位审视者，时刻保持自知。

杨 弈

2018级数据科学硕士项目、祥波书院

本科毕业于北京化工大学金融数学专业

毕业去向：华为消费者BG数据研发工程师

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找到并奔赴热爱

谈起对数据科学领域的兴趣，杨弈坦言源于本科阶段的课程。在一门人工智能领域的课程上，一个“无人驾驶汽车怎么识别路上障碍物”的项目让她走入深度学习领域，并萌发了对计算机视觉的兴趣。

杨弈本科阶段“无人驾驶物体识别”课程项目

在确定攻读数据科学硕士后，一次网上搜索项目的过程中，港中大（深圳）夏令营信息跃入眼帘，最终杨弈成功通过夏令营结缘港中大（深圳）。回忆起在数据科学专业硕士项目的就读过程，与老师的愉快交流、结识优秀的同学们都令她难以忘怀，而第一学期的计算机视觉课程也让她记忆犹新。在这门课程中同学们需要自选一个项目，并完成从设计、实施到展示成品的全过程，这对杨弈来说无疑是个挑战，但杨弈提及这次经历时语气中更多是一种在热爱领域探索前进的欣喜，“我做了一个图片人脸处理的项目，在这个从零到一完成项目的过程中真的学到很多。”

计算机视觉课程项目流程图：

Just Smile, 让照片里的人笑起来

浮世万千，怎样才能找到自己热爱的事业呢？对此，杨弈建议学弟学妹们在大方向里多做尝试和了解。比如在数据这个大方向下就涉及众多细分领域：数据库、算法、数据分析等。每个岗位对求职者的要求都有所区别，例如数据分析岗需要对业务本身有足够的了解，数据研发与数据工程师则更多考察应聘者的思维能力及实践能力，做过落地项目将会是优势。课程项目、竞赛与实习都是丰富个人经历与探索个人兴趣的好机会。

“一开始可以尽量在不同领域实践，有了大概的想法后针对的领域就尽量集中一些。”杨弈补充道，“经历在精不在多。”同时，她也表示，没有确定好细分求职方向，或经历较为分散也无需焦虑，“更重要的是经历背后的能力与潜力。”

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保持清醒与自知

面对眼下大数据浪潮席卷而来，大数据相关领域人才涌入加快，“内卷化”逐渐严重的趋势，杨弈对于自己想要做的事情始终保持清醒的态度：“火的东西不可能一直火，重要的是想清楚你来干什么。”她表示，数据领域的就业竞争的确日渐激烈，一个数据分析岗位的投递者在过去可能主要出自数据科学和统计专业，而现在许多其他专业的同学也想来应聘。杨弈认为，在愈发激烈的求职环境下，同学们更加需要保持自知，警惕随波逐流，通过主动增加对就业市场的了解来提高自身竞争力。

达克曲线展示职场新人入职前后的状态

——需要不断学习新知识

“保持自知与主动性”在杨弈看来同样是面试通关的金玉良言。她总结道，“面试过程中考察的主要是我们的学习能力、钻研问题与分析问题能力，要主动引导面试官，通过过往的实践经历去向面试官展现这些能力。”

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将理论付诸实践

杨弈曾在苹果树科技有限公司（Qtrade）实习，担任NLP工程师，而今入职华为，在消费者BG部门担任数据研发工程师。

从校园步入职场，杨弈最大的感受是理论和实践的差异。她表示：从知识层面上，数据科学专业所学与业界运用之间并没有那么大的鸿沟，但如何运用所学知识去解决实际问题是个挑战。“做学生的时候我比较偏向通过个人查资料的方式来解决问题，但在实际工作中许多信息都很难从网上获得，往往需要和同事沟通，共同去界定问题、明确需要达到的效果以及获取信息的方式。”

杨弈在Qtrade实习过程中完成的NLP项目流程图

杨弈入职华为第一天下班后拍的晚霞

杨弈视落地能力为数据领域最重要的核心竞争力之一。对于正奔赴“数据梦”的学弟学妹们，她建议通过积极参与竞赛平台项目与对实际企业数据的分析来锻炼自己的落地能力。

End

传讯及公共关系处（CPRO）出品

图片由杨弈提供

采访、撰稿：项心力（2018级经管学院、祥波书院）

排版：李依洁（2016级人文社科学院、逸夫书院）

CUHK-Shenzhen 

香港中文大学（深圳） 

结合传统与现代  融会中国与西方