“数据要素驱动金融科技创新发展研讨会暨《2023金融行业数据要素市场化白皮书》启动会”在宁成功举办！

领导致辞

江苏省数字金融协会秘书长曹杰

江苏省数字金融协会秘书长曹杰发表了开场致辞，他表示金融科技作为金融业的一种新型业态，已经成为全球金融业发展的重要引擎。在这个过程中，数据要素的作用日益凸显，被认为是金融科技创新发展的关键驱动力。数字金融是金融科技的重要领域，也是我国金融业发展的重要方向。未来，随着科技的不断进步，数字金融将继续发挥其优势，为我国金融业的发展注入新的活力。

华东江苏大数据交易中心副总经理张培

华东江苏大数据交易中心副总经理张培在致辞中提到，数据已经成为了金融业的核心资源，而数据要素的市场化发展更是推动金融科技不断创新的关键所在。一直以来，金融行业是最早使用数据要素，依赖数据要素服务的行业。数据要素作为第五大生产要素，可以帮助金融机构有效的提升风险管理能力，提高金融决策的准确性，促进金融创新，推动行业数字化转型，数据要素结合人工智能的有效应用是金融机构提升竞争力和服务能力的重要能力，同时也有效促进金融监管能力的提升。

主题分享

中国信息通信研究院华东分院院长廖运发

中国信息通信研究院华东分院院长廖运发以《金融业数据治理驱动数据要素创新与变革》为主题进行了主题分享。全球步入数字经济新时代，数据驱动新的创新产品涌现，全球数字经济继续引领经济增长，我国数字经济占比不断提升，已经成为经济增长重要引擎，数据要素流通前提是国内基础法律搭建数据合规基本框架、政策与法律交叉健全监管以及金融业政策指引与相关监管日益完善。随着数字化持续深入，以数字安全为目标为数字化转型逐渐加速，数据治理作为金融机构必答题，建立数据来源可确认、使用范围可界定、流通过程可追溯、安全风险可防范的数据可信流通体系的前提是运用体系化的数据治理基本框架，保障流通过程中多方利益不受侵害。

战略签约

主题分享

南京大学普惠·三农金融科技创新研究中心负责人丁晓蔚

南京大学普惠·三农金融科技创新研究中心负责人丁晓蔚分享了《金融大模型研发兼及金融数据的价值、评估和风控》的主题演讲。丁晓蔚教授聚焦当前金融领域的前沿技术——金融大模型的研发娓娓道来，使听众深入了解金融大模型的研发流程、金融数据的价值评估和风险控制策略，为金融领域的决策者和从业者提供实际应用的指导和启示。金融大模型的研发涉及金融数据的价值、评估和风控等多个方面，需要在保证数据质量和安全的前提下，发挥金融大模型的预测和分析能力，为金融行业的决策提供支持。同时，还需要注意防范模型风险和法律风险，确保金融大模型在金融领域的应用能够健康、稳定地发展。

国家金融科技测评中心上海分公司技术专家孙婷婷

国家金融科技测评中心上海分公司技术专家孙婷婷以《金融业数据安全建设及合规路径》为主题发表了演讲，并提出目前金融数据安全建设痛点在于管理层面多法并轨、权责不清、流程不严，技术层面量大庞杂、技术多样、边界模糊、防护薄弱，运营层面业务变化、需求繁多。数据安全能力建设需要深入开展数据安全、前沿研究及监管支撑，持续开展数据安全基础性研究，支撑监管并牵头金融行业标准研制，数据安全服务项目孵化落地等多方面支持。

白皮书启动仪式

从左至右依次为：丁晓蔚、骆奕俊、曹杰、张培、王牧、宋岚

华东江苏大数据交易中心企业服务部总监谭坤进行了《2023金融行业数据要素市场化白皮书》介绍。《2023金融行业数据要素市场化白皮书》是华东江苏大数据交易中心在江苏省数字金融协会、南京大学普惠·三农金融科技创新研究中心、上海财经大学·上海国际银行金融学院指导下，联合盐城市大数据集团、深圳国家金融科技测评中心，共同发起《2023金融行业数据要素市场化白皮书》编纂，组织金融行业相关机构、院校、企业共同完成编写工作。

华东江苏大数据交易中心企业服务部总监谭坤

数商纪念证颁发

华东江苏大数据交易中心副总经理张培为杭州煋辰数智科技有限公司、数支（武汉）互联科技有限公司、上海澜码科技有限公司、南京星云数字技术有限公司、北京万商天勤（杭州）律师事务所、北京植德（深圳）律师事务所颁发了数商纪念证书。

华东江苏大数据交易中心作为最早践行“数商生态”运营模式的数据交易中心，为入驻数商提供数据产品登记、数据知识产权登记、数据资产评估、数据合规审核、数据场景应用、数据交易清结算、数据产业生态孵化等在内的增值服务内容。目前已有超千家企业加入华东江苏大数据交易中心生态体系。

主题分享

北京万商天勤（杭州）律师事务所执行主任彭晓燕

北京万商天勤（杭州）律师事务所执行主任彭晓燕发表了《金融数据要素市场化的合规挑战与应对》的主题演讲，并在分享中表示，金融业与数据要素存在着天然的耦合关系。金融数据要素市场化合规应对体现在推进数据确权与监管完善，推进数据确权健全内部安全管理，及时应对监管风向，数据定价试点先行，完善第三方的数据合规风险管控等方面。

上海澜码科技有限公司产品总监周海清

上海澜码科技有限公司产品总监周海清带来《大模型在金融行业的应用分享》，随着GPT的火爆，金融行业人工智能落地有望加速推进，新一代信息技术革命将基于LUI的软件重构为开端，此前，在大模型金融行业应用上，打造了银行AI财报方案，基于LLM自动化完成财务数据文件的识别、提取、校验，将非结构化数据转换为高质量的结构化数据，进而进行多维度的企业财务分析。

杭州锘崴信息科技有限公司市场部总经理薛娟娟

杭州锘崴信息科技有限公司市场部总经理薛娟娟发表了《隐私计算助力金融数据安全可信流转》主题演讲。她表示，金融业是强数据基因行业和典型数据驱动行业，金融业高质量发展离不开数据要素驱动，如何平衡好数据要素融合应用和安全保护，充分发挥金融业数据要素的经济社会价值已成为行业重要课题。隐私计算通过密码学和软硬件技术，在保证用户隐私及数据安全、符合法律要求前提下，打破数据孤岛，构建跨机构跨领域数据网，帮助实现数据“可用不可见”、“可控可计量”，被认为是数据安全及流通应用的技术最优解。金融业是目前隐私计算技术最主要的应用领域且应用已较为成熟，风控和获客是两大主要落地场景。

数支（武汉）互联科技有限公司创始人&CEO刘晗

数支（武汉）互联科技有限公司创始人&CEO刘晗以《大中小企业融通创新机制在数据要素流通中的应用》为主题，分享了自身的观点。他提出，大企业资产重、信用等级高、运营成本负担重、灵活性抵、品牌影响大、数字化程度一般至少实现了信息化，其数据需求一般是想购买，且资金较充裕，主要经营目标是为了提升社会价值。中企业资产一般较重、信用等级中等、运营成本负担重、灵活性中等、品牌影响中等、数字化程度高，其数据需求主要是相当中介，经营目标是提升经济价值。小企业资产轻、信用等级低、运营成本负担轻、灵活性高、品牌影响笑、数字化程度低，其数据需求主要是想卖，经营目标主要是为了生存。刘晗也提出了创新性的观点“数据要素流通产业链的供应链金融化”。

圆桌讨论

从左至右依次为：张杭川、王艺、张焱、洪波、左家维

他们就当前金融行业数字化转型面临的挑战和难点，金融行业数据要素流通过程如何解决数据利用和数据隐私及数据安全保护的矛盾，目前公共数据要素在金融行业的应用场景及应用情况，以及随着金融监管政策的进一步强化，金融科技未来发展方向将产生哪些变化等行业热点问题展开了深入交流。

总结

精彩瞬间