相遇在未来・访谈录｜理工校友在康奈尔大学

本期理工学院“相遇在未来・访谈录”为大家邀请到了就读于康奈尔大学的三位校友，他们将结合自身经验与大家分享学习方法及毕业后的经历与感悟，让我们一起来看看他们想对学弟学妹说的话吧！

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张自然

2019届电子信息工程专业

 逸夫书院

1.你觉得大学生活给你带来的最大改变是什么？

我想用“独立”这个词来形容大学生活对我的改变。批判性思维是大学所强调的，并且通识课程也会有意培养这种能力，从课堂中我逐渐培养起来了独立思辨的能力。

如果高中是一场直线竞速，那么大学就是自由表演，没有人能定义你需要做什么，从学校宽松自由的氛围中我开始敢于独立做出选择。

本科生科研给了我们自主发展的机会，此处感谢机器人与人工智能实验室和钱辉环教授，这段经历让我懂得了如何独立地发现问题并解决问题。

2.本科期间如何平衡学习和生活？你是怎样安排课余活动的呢？

除了上课之外，像实验室的其他同学一样，我把周末和暑假都花在了实验室里。在实验室里除了做研究以外，大家也会组织各种活动，比如一起出去玩或者一起看球赛等等，这段经历不仅让我成长也收获了许多朋友。

3.如何尽快适应国外新的学习环境和学习阶段？

对于研究生的课堂来讲，其实与本科阶段的差别不是很大。主要需要适应的还是新的国家和新的环境，有条件的话在暑假去其他国家的大学上暑课是个不错的机会。另外，主动认识新环境的同学也会有助于我们融入新的学习环境。

4.你已经从Cornell毕业进入职场了，能否简单介绍你目前的工作单位、岗位和工作内容？

20年底从Cornell研究生毕业之后我就在旧金山的Uber（优步）工作，岗位是软件工程师，主要的工作内容是搭建Uber的Investment（投资）平台，优化预算决策。

5.你认为用人单位比较看重毕业生哪些方面的素质，作为在校生应该如何提高这些素质呢？

专业技能：比如软件工程师，主要看的就是算法能力。

沟通能力：面试中沟通能力也很重要（即使是技术岗位），因为这衡量了今后和你工作的难易度。

包装自己的能力：以上两点都经常有提到，但这一点其实也是非常重要的，它主要包括简历和讲述工作成果。它们会直接影响到是否会有offer和面试官对你的第一印象。

第一点要靠同学们在日常学习中积累，后面两点其实港中大（深圳）提供了非常多提升的机会。比如英语课上老师会教如何写自己的简历，并且会有各种presentation让我们锻炼发言能力，这些都是打好基础的关键。另外大学还有语言中心、职业规划发展处、学院升学就业团队的老师可以帮忙看简历，给presentation提建议，这些服务可以为同学们提供定制化的解决方案。如果马上面临求职或者想进阶这两项，可以上YouTube或者LinkedIn学习印度的朋友是怎么写简历和展示自己成果的。

6.你觉得在求职过程中，最大的挑战是什么？你是如何克服的？

2020年疫情开始，科技公司裁员缩招，当时绝大多数公司都停止了招聘新人，特别是应届生。

我觉得秘诀有三点：第一点是坚持不懈。在我们专业，坚持在美国就业的同学最后都找到了工作；第二点就是保持好的心态。找工作的过程会比较挣扎，学会劳逸结合，调整好心态也很重要；最后一点就是要主动寻找机会，可以联系LinkedIn上的还在招聘的HR，也可以联系在招聘的公司的校友（甚至不是校友都可以）。

7.你对学弟学妹们有什么想说的话呢？

本科是一个很好的试错时间，学弟学妹们可以在这个时候多做尝试，充分了解各个选择的利弊，逐步明白自己以后要走的方向，清晰对未来的规划。

8.你对母校未来发展方面有什么期待？

我希望母校今后与更多的国外高校开展项目合作，在国际化方面更上一层楼。另外就是希望大学能提供更加自由的氛围，让未来的学弟学妹们能享受大学本科4年。

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曹立鹤

2020届数学与应用数学专业

思廷书院

本科期间你是怎么安排课余活动的呢？你当时是怎样平衡学习，生活的呢？

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在大一大二的时候我其实没有很好地平衡学习和课余生活。刚来到大学校园，感觉什么都是新鲜的，什么都想尝试，所以参加了特别多的活动和社团，导致前两年的成绩不是很理想。

从大三起，我开始调整自己学习和课余生活的比重，我个人比较喜欢打篮球，所以其他社团基本都放弃了，篮球还是时不时想打，基本上白天除了上课就待在图书馆看书，晚上八九点回到上园打打球。有时候看书看的累了，也会自己到球场边打会儿球放松下心情。在周末的时候，也不会像前两年一样参加太多活动，一般会留一天时间出来和朋友吃个饭或者打打桌游，剩下的一天留出来预习下周的课程或者写写作业。

本科毕业后为什么选择继续升学呢？

对于我来说大概有三个方面的原因。第一是我自身的原因，比较晚才开始思考自己毕业后要做什么。在本科的前两三年都没有很明确的想法，是在大三暑假实习的时候才决定要做数据分析、数据科学相关的岗位。但是由于本科阶段主要学的是一些比较理论的数学课还有少量的统计课，感觉关于统计和机器学习方面的知识靠自学还是远远不够的，所以决定读一个数据科学相关专业的研究生，为毕业后找工作打下更扎实的基础。

第二是受家庭的影响，因为父母是大学老师，所以家里的观念也是希望我能继续读研究生。

第三是因为我特别喜欢去不同国家旅游，所以从小就很想去国外体验一下不同的校园环境和教学氛围，这几点让我决心要在本科毕业后出国留学。

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能否给我们谈谈研究生的课堂和港中大（深圳）的课堂有什么不同？

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我个人觉得最大的差别应该是课堂氛围以及同学之间的互动。可能是由于专业原因，在港中大（深圳）上课的时候大部分时间还是老师在上面讲，学生在下面记笔记，讲完一个知识点会有少数同学提问题，老师回答完再接着讲下面的内容。

在国外上课的时候，会有很多同学之间讨论的环节，老师经常会抛出一个问题，然后给同学几分钟时间讨论之后再分享自己的想法。课上提问题的同学也非常多，基本上老师讲完一个知识点都会有非常多人提问，不管难度高低的问题都有，有时候是老师解答，有时候别的同学要是会，也会回答。或者其他同学有不同的意见也会直接提出来，所以经常会因为一个同学问的问题引发整个班上的讨论。

总体来说，感觉本科阶段课堂上的课程内容比较紧凑，一堂课下来包含的内容很多，要是讨论时间久了很可能老师就讲不完安排的内容了。国外的课堂上，老师一般不会把课程内容排的太满，留下比较多同学讨论和问问题的时间，包含的知识点相对来说就会少一些。

如何尽快适应国外新的学习环境和学习阶段？

在学习方面感觉还是比较好适应的，因为港中大(深圳)也是全英文授课，除了一些老师的语速比较快，需要一段时间习惯之外，都不会太难跟上。比较重要的一点是要调整上课的状态，要是以前比较习惯以听为主的话，可能要更加积极一点，参与提问和讨论才能更好的融入课堂学到更多。

对于多数同学来说，可能生活方面比起学习来会更难适应。因为国外的生活比起国内没有这么丰富，如果除了上课待在家里时间太长，会觉得比较孤单和枯燥。我个人觉得在开学之前认识一些同学会比较有帮助。很多学生在当地都有港中大（深圳）的校友群，可以加入校友群之后一起吃饭，去学校周边逛一逛，也可以尽快加入自己专业的群，和本专业的同学交流一下，一起组织些活动。有了朋友在国外的学习生活会容易适应很多。还有一点就是可以在出国之前了解一些常用的app（包括网购、食材和日用品外送、餐厅外卖等），到了学校之后也尽快出去走走熟悉一下周边的环境、同学常去的地方，会给日常生活带来很多方便。

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你已经从Cornell毕业进入职场了，能否简单介绍你目前的工作单位、岗位和工作内容？

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我毕业后入职了腾讯，在互娱事业群担任数据科学岗。目前在组里负责的业务主要是内部和外部渠道的广告投放提效，工作内容主要是通过一些数据科学的方法，分析广告投放效果的好坏以及如何提升用户的转化率和付费等业务指标。

你认为用人单位比较看重毕业生哪些方面的素质，作为在校生应该如何提高这些素质呢？

我觉得主要有五点是企业比较看重的。第一肯定是专业知识，以我所在的数据科学岗为例，对统计和机器学习的知识背景和python，sql的写码能力肯定是有硬性要求的，具体来说，怎么样做AB实验/AA实验，验证结果的置信度，因果推断等是必须要熟练掌握的。

第二是个人的潜力，因为学校的课程在工作中能用到的只有很少一部分，更多的东西都需要边工作边学，所以公司会很看重一个员工学习和接受新知识的能力，以及长期学习的习惯，千万不能有“学校学的已经够多了，以后工作就想吃老本”的想法。

第三是对业务的理解，在工作中光有技术也是不够的。职级越高，对业务的理解就越重要，不然就只能被动地做别人交给你的任务，没有自己的想法和创新，也没有办法在工作中更进一步。提升这个方面最好的办法是在暑期的时候多去实习，在实习过程中接触业务能很好的补充学校在这方面的不足。

最后是团队协作的能力和沟通的能力，以前听这个总感觉是套话，但是真正工作起来，感觉有时候会沟通、会协作，比本身的技术能力还重要。这一点学校课程中的各种组队合作的project应该能很好地提升我们这方面的能力。

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你对学弟学妹们有什么想说的话呢？

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希望学弟学妹们好好享受大学的生活，珍惜工作之前最快乐的几年，也希望不管毕业后是继续深造还是工作，又或者是gap一年好好享受生活，都能找到自己最想要的，在学习工作中开心顺利。

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李鑫

2020届统计学专业（原理工学院）

 逸夫书院

1.本科期间你是怎么安排课余活动的呢？你当时是怎样平衡学习，生活的呢？

大一大二期间我参加了几个自己感兴趣的社团，比如合唱团、微光公益。我也参加过音乐会、组织过支教和福利院的活动，感觉还是很有意义的。大三之后大部分时间还是放在学习上，尤其是申研的那段时间还是需要花很多精力的。平时也会和朋友们一起打羽毛球，平衡一下学习和生活。

2.能否给我们谈谈研究生的课堂和港中大（深圳）的课堂有什么不同？

和港中大（深圳）相比，Cornell的课程设置里作业通常都是以小组合作的形式完成。以机器学习相关的课程为例，在刚开学的时候老师会协调学生组队，通常是2～3人一组一起完成整个学期的代码作业和理论作业。这种一起学习的队友氛围其实还挺能促进大家平时课堂上的参与度，课下遇到问题大家也能一起商量着解决。

其次，我感觉Cornell Teaching Assistant的数量以及Office Hour的时间可能会比本科阶段在港中大（深圳）要设置得更多一些，学习中遇到问题时能够很及时地找到资源解决。另外，研究生的课堂也会有很多偏实践的项目，这个本身也是因为研究生的项目设置更偏应用一些。我们会有和业界公司的合作项目，在一个学期内每周和公司进行远程的会议，完成业界公司要求的项目，比如数据建模或者程序开发，这些还是很能加深大家对需求的理解，锻炼团队合作以及项目管理的能力。

3.你已经从Cornell毕业进入职场了，能否简单介绍你目前的工作单位、岗位和工作内容？

本科毕业之后我在宝洁信息技术部工作了一年，担任阿里巴巴电商渠道IT Manager。主要负责宝洁的阿里电商销售数字化转型项目，需要尽职调研宝洁电商销售和市场团队生意计划的逻辑和生意流程，然后和技术团队沟通数据和架构细节，最终完成宝洁阿里电商全品牌销售报表系统上线，极大地提高618大促期间电商团队数据使用的效率和准确率。

因此在宝洁的工作不仅需要有技术背景，还需要深入地了解业务，对沟通能力、领导力要求很高。从Cornell毕业后我会加入一家纽约的美国银行做Data scientist（数据科学家）, 主要是消费借贷和信用卡风险方向，也是希望能够做更多亲自参与的偏建模分析类的工作。

4.你认为用人单位比较看重毕业生哪些方面的素质，作为在校生应该如何提高这些素质呢？

我可能对数据相关的岗位了解的稍微多一些。在美国数据类求职包括business analyst（商业分析师，简称BA），data analyst（数据分析师，简称DA）和data scientist（数据科学家，简称DS），因为这些岗位都需要和业务团队进行需求沟通进而产出模型分析报告或者数据报表，所以都会要求毕业生有比较好的业务理解能力和沟通能力。

然后根据岗位的不同，对于硬性技能的要求也有不同。BA和DA会要求大家对sql、tableau这些数据库相关以及报表类的工具熟悉，DS可能更侧重于对sql、python以及machine learning（机器学习）和统计方面知识的要求。除此以外，可能偏产品分析的岗位还会需要对ab test和product sense有所要求。对在校生而言，利用假期进行实习、参与实验室项目或者课堂上的project也是很好的接触行业、提高自己对感兴趣的行业了解的机会。

5.你觉得在求职过程中，最大的挑战是什么？你是如何克服的？

今年求职最大的挑战应该是很多公司都hire freeze了，所以放出来的岗位并不多，对大家求职心态和节奏准备上要求会更高。但是以不变应万变，提前对求职岗位笔试和面试进行准备，该刷的题刷到位，面试可以多多找已经工作的学长学姐进行模拟面试，提前开始海投岗位 (社招的岗位也是可以投着试试看的，有面试机会就当练手了)，放松心态但是认真对待每一次笔试面试，机会还是有的。

6.你对学弟学妹们有什么想说的话呢？

希望学弟学妹们珍惜在港中大（深圳）的时光，认真学习打好基础，好好学习的同时也可以多参加实践活动，多看看世界。

本期院校

 Cornell University  

康奈尔大学(Cornell University)，位于美国纽约州伊萨卡，是一所世界著名的私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城）。该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，著名的常春藤盟校八大成员之一。康奈尔大学由埃兹拉·康奈尔和安德鲁·迪克森·怀特于1865年建立，是常春藤盟校中创建于美国独立战争之后的新生力量，其办学理念影响了全美高等教育，办学规模为当时全美高校之最。

截至2020年10月，共有61位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖。在2023年QS世界排名中，康奈尔大学位列第二十。

编辑/ SSE Career

排版/ SSE Career

图片来自康奈尔大学官网及校友

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