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如何用「图嵌入」将企业、高管职业经历表征为向量数据
一、高管职业经历
管理的本质是一种实践，在某些情形下，阅历比简历更重要，丰富的职业经历有助于企业高管形成多元化的思维结构、广阔的管理视野、丰富的社会资源和过人的胆识。因此，对于企业而言，了解高管的职业经历非常重要，这可以帮助企业更好地了解高管的背景和潜力，从而更好地为企业的发展提供支持。
而研究高管的个人特质，已有的研究，主要从年龄、性别、学历等类别型变量开展研究，即使从从职业经历研究，也是作为离散变量，没有充分挖掘职业经历的信息。
今天分享的内容主要是 如何用图嵌入(网络思维和嵌入思维)表征企业，表征高管的职业经历。
本技术文的创新价值
网络思维;
节点、边。企业是节点，高管一般有多个企业就职经历，可以在任意2个企业构件一个边。图嵌入思维;
把企业网络中的节点转化为向量表示，企业是n维向量，高管也是同样的n维向量。类似于阴阳五行思维表征世间万物完事。向量计算; 事物都用N维向量表示后，我们就可以对高管和企业这两种不同事物进行向量计算。 分类问题
Kmeans聚类;
对于企业向量或将很多高管职业经历向量进行聚类，可能得到理想的"分类"标签(人工解读后的cluster数字就是很好的分类标签)。相似度计算 招聘来的高管对于该企业是否带来更多的异质性、或者带来更多的相似性。 某企业的高管团队的异质性可以度量出一个准确的数字。招聘新的高管，也可以测量给改企业带来多少的相似性或者异质性。
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