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数据集 | 企业家Entrepreneur杂志数据集(1996 ~ 2024)
一、Enterpreneur概况
数据集名称: 企业家杂志
数据来源: https://www.entrepreneur.com/
覆盖日期: 1996-01-01 ~ 2024-06-28
所含字段: date, title, content, link
记录条数: 95813
文件格式: csv
文件大小: 1418 M
科研用途； 如有问题， 加微信 372335839， 备注「姓名-学校-专业-entrepreneur」。
二、查看数据
2.1 读取数据
import pandas as pd
df = pd.read_csv('Entrepreneur.csv')
df
2.2 覆盖日期
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'], errors='coerce')
print('起: ', df['date'].min().strftime('%Y-%m-%d'))
print('止: ', df['date'].max().strftime('%Y-%m-%d'))
Run
起: 1996-01-01
止: 2024-06-28
2.3 所含字段
for col in df.columns:
print(col)
Run
date #日期
title #标题
content #新闻内容
link #新闻链接
2.4 发文量统计
企业家杂志，按照月度发文量进行统计。
month_volumes = []
for date, month_df in df.groupby(pd.Grouper(key='date', freq='M')):
month_volumes.append((date, len(month_df)))
data = pd.DataFrame(months)
data.columns = ['date', 'count']
data
from plotnine import *
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.font_manager import FontProperties
#文泉驿微米黑.ttf位于代码同文件夹
font_prop = FontProperties(fname='文泉驿微米黑.ttf')
(
ggplot(data, aes(x='date', y='count'))
+geom_point()
+geom_line()
+theme(figure_size=(10, 6),
text = element_text(family = font_prop.get_name()),
plot_title = element_text(family = font_prop.get_name(), size=14)
)
+labs(title='企业家Entrepreneur杂志(1996.1-2024.6.28)',
x = '月度',
y = '发文量')
)
注意
如Excel打开csv乱码， 请百度搜「在 Excel 中正确打开 CSV UTF-8 文件」
三、数据用途
企业家杂志数据集， 最相关的领域是与企业家相关的创新创业， 通过文本研究全球的企业家创新创业。
当然也可将该数据集看做新闻数据集， 提取的指标提取丰富的指标，包括但不限于 经济政策不确定性指数 、环境政策不确定性、 媒体关注度指数、文本相似度、情感分析。此外， 可训练词向量，开发新的概念词典。数据带时间， 参照前面指标， 依主体、日期、指标进行计算， 可构造面板数据，构建新的指标指数。因此在经济学、管理学、新闻传播学、公共管理、社会学等领域均有较高的研究价值。
相关参考文献
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[3]张一帆,林建浩,樊嘉诚.新闻文本大数据与消费增速实时预测——基于叙事经济学的视角[J].金融研究,2023,(05):152-169.
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[6]逯东,宋昕倍.媒体报道、上市公司年报可读性与融资约束[J].管理科学学报,2021,24(12):45-61.
[7]彭涛,黄福广,孙凌霞.经济政策不确定性与风险承担:基于风险投资的证据[J].管理科学学报,2021,24(03):98-114.
[8]庞锐.采纳与内化：多重制度压力如何影响河长制创新扩散——基于省级政府的定向配对事件史分析[J].公共管理学报,2023,20(02):25-37+165-166.
四、相关内容
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