3月11日 Huseyin Gurkan和Francis de Véricourt在Management Science上发文Contracting, Pricing, and Data Collection Under the AI Flywheel Effect摘要：本文探讨了缺乏机器学习 (ML) 专业知识的公司如何利用所谓的 AI 飞轮效应。这种效应指定了一个良性循环，随着 ML 产品被采用并将新的用户数据反馈给算法，产品得到改进，从而能够进一步采用。然而，管理这个反馈循环是困难的，尤其是当算法被外包时。事实上，人工智能飞轮效应产生的额外数据可能会随着时间的推移改变提供者改进算法的动机。我们在一个简单的两期道德风险框架中形式化了这个问题，该框架捕捉了机器学习、数据采集、定价和合同之间的主要动态。我们发现公司的决策关键取决于训练机器的数据量如何与供应商的努力相互作用。如果这种努力对大量数据的准确性有更大（更小）的影响，那么公司就会低估（高估）产品的价格。有趣的是，这些扭曲有时会改善社会福利，这说明了公司和供应商的客户盈余和利润。此外，激励问题与 AI 飞轮效应的正外部性之间的相互作用对公司的数据收集策略具有重要意义。特别是，公司可以通过将产品获取使用数据的能力提高到一定水平来提高利润。如果产品为每个用户收集太多数据，公司的利润实际上可能会减少（即，更多的数据不一定更好）。关键词：数据; 机器学习; 数据产品; 价格; 激励措施；承包3月9日 Levi DeValve和Saša Pekeč在Operations Research上发文Optimal Price/Advertising Menus for Two-Sided Media Platforms摘要：本文认为广告支持的媒体平台对消费者接触广告的负面体验信息不完整。我们描述了平台在垄断和竞争环境中的订阅价格和广告数量的最佳菜单，揭示了影响市场结果的关键因素的见解。特别是，我们表明，关于广告负效用的不完全信息会降低广告负效用低的消费者的最佳订阅价格，同时也会降低广告负效用高的消费者的最佳广告数量，暗示“有广告的免费使用”或“没有广告的付费使用”。流媒体市场中观察到的“广告”菜单定价。我们还证明，与低负效用消费者相比，竞争对高负效用消费者的价格提高更多，在某些情况下，竞争可能会降低高类型的价格，同时提高低类型的价格。此外，我们描述了向消费者提供差异化价格菜单相对于提供单一价格的价值，并表明竞争可以使这一价值更高，这表明平台可能更有动力在竞争激烈的市场中采用菜单定价。我们使用拉格朗日对偶方法建立这些结果，使我们能够系统地分析平台优化问题中的多重约束，这些约束源于消费者的内生归巢决策。关键词：市场分析; 收入管理; 价格; 广告媒体; 编程二元性3月9日 孟庆时等在《科学学研究》上发文《深度数字化条件下的突破性创新机遇与挑战》摘要：深度数字化条件下数字技术的嵌入如何消除突破性创新过程面临的多重壁垒和技术创新的不确定性，以及后发国家如何利用数字化的突破性创新“机会窗口”是目前亟待解决和研究的问题。本文在系统辨析深度数字化条件下突破性创新的新内涵和新特征的基础上，进一步系统阐述了后发国家场景下深度数字化促进突破性创新的过程和机制，提出运用数字化手段克服组织、产业和国家层次等多重壁垒的途径，最后总结提炼了深度数字化背景下突破性创新面临的挑战及对策建议。本研究为拓展深度数字化条件下的突破性创新理论体系和探索以中国为代表的后发国家突破性创新的新机遇提供借鉴。关键词：深度数字化; 突破式创新; 数字经济; 数字创新; 后发国家3月8日 Jiri Chod等在Management Science上发文Platform Tokenization: Financing, Governance, and Moral Hazard摘要：本文强调了支持区块链的代币化可以减轻平台创始人、投资者和用户之间的道德风险摩擦的两个渠道：代币融资和去中心化治理。我们考虑使用外部融资并通过私人努力建立平台的企业家和决定是否加入的用户，以响应平台的动态交易费用政策。我们首先表明，通过发行代币而不是股权来筹集资金可以缓解努力不足的问题，因为股权投资者的回报取决于利润，而代币投资者的回报取决于交易量，而交易量对努力不太敏感。其次，我们表明与代币化相关的去中心化治理消除了对平台用户的潜在阻碍，这反过来又减轻了为用户提供加入激励的需要，减轻了企业家的融资负担。代币化的缺点是它限制了企业家可以筹集多少资金。即，如果代币具有高流动性，即每单位时间易手多次，其市值相对于平台利润的净现值（NPV）较小，限制了通过发行代币筹集的资金而不是股权。如果构建平台的成本很高，则会扭曲容量投资。由此产生的代币化收益和成本之间的权衡导致了一些关于采用的预测。关键词：区块链; 加密货币; 平台; 创业金融; 道德风险; 治理本期责任编辑：吕昊屹 罗文超
©️版权声明：数字经济周刊版权归属数字经济与商业模式课题组所有。
本公众号由中国科学院大学经济与管理学院数字经济与商业模式课题组维护，我们将致力于追踪数字经济与商业模式创新研究与实践最新进展，提供高质量的公立研究机构第三方洞察观点。
实践前沿 | 2021年度中国地方政府数据开放报告