3000类别，20万个标注，山师等推出大规模Logo检测数据集：LogoDet-3K

Logo含有重要的商业信息，在商品搜索、影视节目制作、街景图片理解等任务中具有重要意义。

今天新出的论文 LogoDet-3K: A Large-Scale Image Dataset for Logo Detection ，山东师范大学等单位学者提出大规模Logo数据集，相信能促进该领域的发展。

LogoDet-3K数据集是最大的具有完整标注的标识检测数据集，有3000个标识类别，约20万个高质量的人工标注的Logo对象和158652张图片。

LogoDet-3K与以往的logo数据集相比，具有高度的多样性和挑战性。因此，它建立了一个更具挑战性的基准，可以使许多现有的部分敏感标志相关任务受益。此外，还提出了一种新的强基线方法Logo-Yolo，它可以获得比其他先进基线更好的检测性能。

下表报告了各种检测模型的结果，并证明了所提出方法在其他三个Logo数据集和Logo检索任务上的有效性和较好的泛化能力。

作者 | Jing Wang, Weiqing Min, Sujuan Hou, Shengnan Ma, Yuanjie Zheng, Shuqiang Jiang

单位 | 山东师范大学；中科院；国科大

论文 | https://arxiv.org/abs/2008.05359

数据集 | https://github.com/Wangjing1551/LogoDet-3K-Dataset

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https://pan.baidu.com/s/1UIehDAMyjQE5X3iCsVfTAg

提取码：52cv

备注：目标检测

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