【编者按】：今天解读曾鸣老师“智能商业二十讲”中的第三讲和第四讲，《智能商业双螺旋》、《智能商业：向精细和准确升维》，其中的核心思想贯穿始终。本文我们从“新商业”出发，探讨新商业与旧商业的本质区别，以及驱动新商业前行的双螺旋。

专题链接：

第一讲：湖畔大学教务长曾鸣在[得到]第一讲，“互联网本质的是什么”

第二讲：湖畔大学教务长曾鸣：数据智能三步走，数据化、算法化及产品化

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，智能产业深度观察，价值阅读倡导者

每个人都有童年，小时候的时候每年过年都充满了期待，辞旧迎新、欢欢喜喜，小朋友们也终于有新衣服、新礼物。随着年龄的增长，新礼物也在不断的变化着。

记得2016年马云提出“五新”（新零售、新技术、新能源、新制造、新金融）时，很多人都不以为然。所谓的“新”其实在新的条件下，重新定义了原来熟知的零售模式、技术进展、能源变革及制造模式、金融服务。

如果不能理解整个商业世界的变迁，就很难理解所谓的“新条件”，也就自然很难做出对应的决策与行动。

在[造奇智能新媒体]看来，“新条件”主要表现在两点：一是稀缺时代过去，过剩时代到来，产品及服务的极大供应已超出人们的实际需求，如何选择并成交不仅是商家的事情，也是关乎每个人的事情了。二是，以技术和数据为驱动力的增长引擎的到来，让人与信息、服务重新分配变得效率提升，同时更加精准，而且随着数据量的日益丰富，机器智能走在无穷进化的路上。

那到底什么才是新商业和就商业的分水岭？在曾鸣老师看来，精准，决定了新旧两个物种本质的差别。而且进一步明确，“精准这个词代表了未来商业非常重要的一个方向”。

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下面我们来具体分解下“精”和“准”，以及实现“精准”的双螺旋，其中有全球市值十大公司中有三家（谷歌、阿里和腾讯）已经由于“精准”策略的推动，市场超过3000亿美金。

要点1：“精”是精确

曾鸣观点：所谓“精确”，就是追求在极度颗粒化的场景下，能找到具体时间点的需求，这才是按需服务。

    溯源历史，工业时代的基本逻辑是标准化大规模生产的，人的个性被磨砂，“个性化是被当作一个至高目标来追求的。要追求个性化，需要付出额外的溢价。

    精确怎么实现？核心是通过协同网络的不断扩张，知道一个人在不同场景、不同状态下更多的数据。精确，是通过协同网络的扩张，对一个人在不同场景下的理解逐步深化的过程。

【军观察】（由刘成军点评）：曾鸣老师的立场是站在互联网公司的视角讲的，实际上就是通过对人在各个场景、各个时间的状态数据收集，绘制一张每个人的“用户画像”，然后标注出TA的基本情况、爱好、行为特征、特殊偏好等。如果我们把各类生活与工作软件如美团、滴滴、微信、淘宝、今日头条等的数据能横向打通的话，虚拟网络上的每个人的画像会更加立体，更接近现实中的你我。

互联网对我们生活的巨大影响，意味着我们的行为、习惯、欲望和抱负都可以通过触摸屏和键盘操作显露出来。这使得对在线行为的分析成为一座新的金矿。

商家成为这座金矿的最积极觊觎者，他们可以根据上述画像的特征，然后定向推送所谓个性化的广告商品和服务，以消耗人们的注意力和金钱。

要点2：“准”是准确

曾鸣观点：未来竞争的核心从满足一个显性的标准化的需求，变成了去挖掘一个潜在的需求。这就要用一套全新的方法论进行思考，而这个方法论要变成一套完整的运营体系、业务流程，甚至是互联网化的支撑系统，才能实现提供准确服务的可能。

唯一的方法智能通过持续的互动，通过迭代、通过优化，而这是人没有办法做到的事情。一定要有数据智能引擎在背后支撑。用机器的决策取代人的决策，才能够在足够短的时间内快速学习、提升（演化）和逼近可能的需求，这样的话才是准确的。

【军观察】（由刘成军点评）：最近几天又看了几篇关于新闻业的技术变革——从纸媒到电视到网络，总编辑和编辑团队发挥着信息筛选和推荐的范式运营着；而微博和微信的出现，让信息走上了一条基于社交的资讯分发模式，这在其他国家也出现类似的情况。而如今，随着机器学习的优化，信息分发出现了新的范式——机器分发开始彻底取代人工编辑分发模式。在今日头条内部，现在编辑的作用就是找到素材不断训练机器算法模型，以使其更精准。

如果实在理解不了为何要用机器算法代替人工分发，看不明白这个底层的技术变迁，那可以从企业老板赚钱的角度，每位编辑每天的工作时间和工作量是有限的，还面临着假期、情绪及非工作原因的效率降低，如果想要对更多的数据进行处理，也就意味着招聘更多的编辑，相应的预示着成本在快速增加。

而如果用算法去驱动分发，集全公司技术之力推动算法的养成，而同时数据量是与日俱增的，不断的“喂养”，算法会持续优化演进。如此情景之下，机器算法就会越来越“聪明”，它能无限记录每个人的阅读喜好和趣味，而且能替代几乎所有的编辑工作。作为老师，是不是使用算法更划算呢？

曾鸣观点小结：

1）、未来的新商业最大的质的飞跃是用户体验的飞跃。而用户体验的飞跃又落在两个关键点上：精和准。“精”通过网络协同来实现，“准”通过数据智能来实现。如果你的企业同时踩上了网络协同和数据智能这两个风火轮，开始能够提供精准智能服务的话，才有机会进入一个全新的时代。

2）、谷歌五千亿美金的市值，建立在两个核心价值：精准广告技术（数据智能）和庞大的广告联盟（网络协同）。淘宝的价值，来源于买卖家和其他第三方角色的零售网络（网络协同），以及背后搜索和推荐引擎（数据智能）。

3）、未来商业的DNA，分成两个部分，网络协同和数据智能。全球最值钱的互联网公司，都呈现两者的“双螺旋。”领先的企业，要么强在数据智能，要么强在网络协同，但是“单项冠军”的市值很难突破百亿美金。

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