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链接：李德毅院士最新演讲：“人工智能在奔跑”，兼论AI的内涵和外延

无处不在的人工智能—Gartner发布2017年度新兴技术成熟度曲线

本文根据嘉宾在”聚焦人工智能：红利与忧思”主题政能亮沙龙演讲整理，来自凤凰评论

国际社会早在1956年就正式采用了“artificial intelligence”，也就是人工智能，到现在已经有了60余年的时间。那时做人工智能，主要是研究发展人类的智能技术以及信息自动化的实现。

到现在，人工智能更多地与“大数据”、“云计算”和“深度学习”结合在一起，因此我认为，“人工智能”其实也是一个与时俱进的概念。

20世纪80年代能够做到天气预报，20世纪90年代实现了电话通讯的普及，21世纪我们有了智能手机……需求的增长让我们对于“现状”并不满足，反而推动了更高层次的追求。

我希望未来的人工智能够在“大数据”、“多媒体”等方面都实现进展，推动我国科技领域的决策达到高度“自动化”，并传导到执行层面。但是目前来讲，我认为还是比较多的问题，比如：大数据该如何表征？从数据库的发展历史看，20世纪60年代建立起了层次数据库，70年代建立了网状数据库，而到了80年代则是关系数据库，那么现阶段的“大数据”该如何表征、操作？这也是人工智能发展的道路上，必须回答的问题。

国务院在2017年7月20日，正式公布了新一代人工智能的战略。这样的部署，我觉得是非常正确的，它可以促成人工智能领域形成良好的生态环境，协调“产、学、研”发展，催生规模化产业，为2030年达到国际领先水平的愿景创造条件。  

不过，我国在人工智能领域还是有一定的优势，就目前来看，国际联合人工智能协会最近的这两届里，中国作者的文章都占了很大的比重，尤其是在机器学习和图像视频处理方面，都取得了关键性的进展。另一方面，中国发展人工智能有大数据方面的优势。除此之外，社会需求与政府支持也是推动其发展的一个重要的条件，我想这些都能使人工智能“更上一层楼”。

中国人工智能学会原副理事长、中科院计算技术研究所研究员史忠植

对于“人工智能引发人类失业”这个话题，我认为还是要从源头上思考，要知道人工智能有这样一个宗旨：“造福于社会，造福于人民”。从农业革命到工业革命，再到如今的智能革命，每一个进程话，实际上都提升了人类的生活的水平。如果说18世纪的工业革命通过机器代替人类的体力劳动，那么现阶段的智能革命，就是要让机器来代替我们的脑力劳动。

我们不能因为人工智能存在某种潜在的“威胁”，就限制其当前的发展。人工智能是通过智能革命来提高工作效率的一种方式，而不会引发大规模的失业，使社会倒退，至少这不是人工智能发展的必然结果。虽然我的预期很乐观，但无论如何都需要遵循“造福于人类”这一宗旨，以此为基础，我们可以采取相应的政策和措施来约束其行为。

大数据、GPU、云平台和深度学习等技术的发展，使得近年来人工智能领域取得了很大的进展。但是，目前的主要进展还仅限于人机界面，即感知智能方面，包括视觉、听觉、语言这些方面。我们希望能够在2020年前完成自然人机交互， 如语音输入、人脸识别、跨媒体检索等。

目前的人工智能领域取得的成就，个人认为只是万里长征的第一步，我们离让人工智能模拟人脑处理问题，还差的很远。

关于人们对于“不确定性”的担忧，我想说其实现实生活中大量存在着“不确定性”，人工智能也是这样，我们基本没有很好的办法完全地消除不确定性。因此，对人工智能的发展，我们可以理解为：“问题很多、很大”，理论研究、技术创新，产业发展，都是消灭不确定性过程中的积极因素。

当然，不要盲目地跟随市场炒作，把人工智能取得的进展想象得不得了，实际上它只是在某些方面有很亮眼的成果，从整体上看离理想中还有很大的差距，类似泡沫会导致各方面的泡沫涌起，说到底就是市场的一个大误会。

目前国际上面有一个学派，叫做人工智能伦理学。国内的话，对人工智能的伦理问题也逐渐有一部分人在开展研究，只是还没有形成专门的团体、学派。一些学者找我讨论这样的问题，甚至会因此开一些讨论会。显然，人工智能在伦理问题上引发的广泛担忧让多方十分重视。

人工智能的可靠与否，看的是技术标准。而看待人工智能技术在伦理领域的影响，则要从规则、法律的制定去思考。超出法律范围之外的，就要被禁止。“机器人学的三原则”，就是这样来约束机器人行为的。同样，在国际层面上也要加强合作，国家与地区之间需要协作共赢。

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