“深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长”

【编者按】：2017中国IT领袖峰会由深圳市人民政府和数字中国联合会联合主办，于4月1-2日在深圳市五洲宾馆举行，峰会主题为“迈进智能新时代”。

整理 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编，价值阅读倡导者

今年IT领袖峰会是第九届了，笔者梳理了当下官方媒体、科技媒体及部分公号的转发来看，这届IT领袖峰会的主流和最大的看点是人工智能，一点也不为过，当然，BAT大佬齐聚是很大因素。人工智能风潮再起，那我们就以此开始吧。（文章太长，投资版块狠心拿掉了）

一、认知层面：企业界、技术派、学者

经济学家、清华大学国家金融研究院院长朱民发表题为《中国与世界人工智能的未来》主题演讲。广义的人工智能是认知结构的突破，在这个意义上会改变一切，最终会改变未来，甚至改变我们人类本身。但是人工智能的价值取向也提出了一系列重大的伦理道德挑战。当所有人工智能集中在服务业、消费，中国巨大蓝海集中在制造业。中国制造业的未来，制造业2025取决于人工智能。这是一个未来巨大市场。

一个是超强计算，一个是海量数据，一个是优秀算法，今天这三件事都有巨大的突破，导致今天的人工智能有了大的发展。

　　谷歌有GPU、特斯拉有它的GPU，中国有中科院的芯片，希望能够赶上。所以企业要往下走特别重要，走到深层的地方。不但如此，当一切变成平台的时候，人工智能平台变得特别重要。所以企业要往下移，做平台，做基础，做芯片，做研究，移向制造业。这是中国人工智能未来发展的巨大的垂直平行发展的空间。

李彦宏：我同意现在的人工智能，尤其是机器学习、深度学习的算法还确实处在非常初级的阶段，还有很多提升的空间，现在做得还非常不够。什么时候能够挑战真正人的认知能力，我觉得还有很长很长的时间。我说话比较保守，我说很长是说这一天永远不可能来到。

我刚才讲人工智能永远不可能超过人类的能力，但是当他逐步逼近人类能力的时候，其实已经是可以一个一个行业去颠覆掉。

     李彦宏表示，如其之前所说，互联网其实现在只是一道开胃菜，真正的主菜是人工智能。人工智能不是互联网的一部分，不是互联网第三个阶段，它是堪比工业革命一个新的技术革命。

马化腾：在很多的领域——围棋以外的领域，不管是医疗（刚才讲的病理的检测），以后的金融，现实中的每个行业，如果能用计算机后台做出一个模拟器，能够让它充分尝试，就像开车一样，你可能不用教自动驾驶怎么开车，就模拟一个现实环境，给它一个规则，让它驾驶，它去撞，有各种反馈，自然会琢磨出一套理论和经验，这是给我们带来巨大思考。在很多领域如果能做出模拟器，定义出很多参数，自己学习，他能找到规律可能远超我们现在想象的。这是我们最大的启示。

微软全球执行副总裁，全球研究院的院长，人工智能部门的总负责人沈向洋：我从研究生开始学习人工智能，也有20、30年时间了。现在看到人工智能如火如荼，非常激动。因为我们90年代中毕业的时候出来的时候工作都找不到，现在大家恨不得见到一个懂人工智能都投钱。

人类的智能体现在哪？主要是两方面，一个是感知方面、一个是认知方面。人工智能在感知方面，刚才我提到这几个原因，所以在接下来5-10年进展会非常快。具体表现在计算机语音和计算机视觉发展，我觉得AI会超过人。第二方面问题大家今天还没有搞的很清楚的地方是人工智能的认知方面，包括自然语言，包括知识的获取、包括你对一般的情况下这种解决的方法这样的思考，包括情感，这些东西今天我们还都是不知道。所以我是觉得现在是非常好的时代。激动之余的话，我觉得我们作为科研人员还是要有一个平常心，因为很多科研进展还需要一些时间。

神州数码：董事局主席郭为说，刚才沈向洋讲到今天人工智能有一个比较大的突破，实际上就是三点，一个是由于互联网出现，大数据出现。第二，计算能力高速度。第三，算法。作为一个传统企业转型的话，唯一能做的就是数据。就是如何能够采集到更多数据。

   我无法想象机器能够代替精神的东西，最多也就是体力上能够替代，智慧上不能，在某些方面的替代，完全替代人不可能，某些替代就是功能上的替代，所以突破就在功能上的替代，然后提高一定的效率，这是我对人工智能的看法。

中泽嘉盟投资基金董事长、数字中国联合会主席吴鹰在致辞中表示，人工智能不是泡沫太大，是泡沫不够，因为泡沫不见得是坏事，过去几次技术革命都是有泡沫推动的。吴鹰认为，在算法层面，我们不得不承认我们与美国还有一定的差距，但我们在大数据方面非常成功。

人工智能布局篇

百度：像我们现在的判断未来20-50年都会是一个快速发展的人工智能时期。在这种时代大潮下，显然不是一个公司能够把所有的事情都做下来的。百度在分析环境因素之后，觉得人工智能是代表未来的，所以在2013年1月份对外宣布成立深度学习研究院。这个可能是全球工业界第一个用深度学习来命名的这么一个研究院。

腾讯：马化腾说“其实李彦宏是人工智能走得更前了，对腾讯来说我们还是落后不少。”2016年，腾讯有一个700多人，成立了大概一年多，人工智能团队专门研究人工智能。

微软：微软人工智能负责人沈向洋称，一共有7000多个工程师和科学家，我们还在继续招人，并且Pony和Robin经常来挖我们的人，Jack也挖。从微软公司来讲，其研判觉得短期之内是有非常非常大的商机，“你看到底有那些行业已经相对而言有相当量的数据，而且同时在这个行业里面从事人员是不高兴的，那你就有商机了”。而如果这样看的话，到今天来讲，几乎所有的商业应用，从市场销售到HR部门招聘，到客户支持这方面，所有的都会被颠覆掉。

人工智能【应用篇】

主持人直接使用“颠覆性应用”来让嘉宾分享其观点。至于人工智能在哪些方面会出现颠覆性应用，沈向洋表示每一个商业应用都会被颠覆掉。

微软公司：从微软公司来讲，我们的研判觉得短期之内是有非常非常大的商机，你看到底有那些行业已经相对而言有相当量的数据，而且同时在这个行业里面从事人员是不高兴的，那你就有商机了。如果这样看的话，到今天来讲，几乎所有的商业应用，从市场销售到HR部门招聘，到客户支持这方面，所有的都会被颠覆掉。

我是觉得接下来可能是五年最多的AI应用的商机，我这样讲并不是说自动驾车不重要、围棋下棋不应该做研究。只是具体回答吴鹰的问题，从我们来讲最大的商机在哪，就是每一个商业应用都会被颠覆掉。微软在中国最近这几年推出的最了不起的人工智能叫微软小冰用户群是18-24岁相对的年轻用户群，大家有时间和智能聊天机器人，微软现在主推研究和产品的方向就是所谓的对话式人工智能。

神州数码：总的来讲，既要发挥神州数码在传统IT领域的应用上的特征，另外就是拥抱互联网，拥抱大数据，如何在这个领域里面有一些技术性的突破，使得我们自己的企业能够在这个领域做一些事情，这就是我们今天做智慧城市要做的工作。

朱民：第一个人工智能在中国是方兴未艾、如火如荼，在所有今天人工智能的领域，从机器人到智能金融、智能医疗、智能安防，现在是几千亿的市场，智能家居几十家公司在做，智能教育、智慧城市，到后面已经有了深度学习、推荐引擎、收拾控制、计算机视觉、语言识别、语义识别、自动驾驶，所有这些东西都能在中国找到，在世界上没有任何一个国家有中国如此的人工智能进步。

东软针对医疗设备的影像做辅助的肺癌诊断，针对专利分类和审查的智能方案，这是非常典型的人工智能。医疗是一个巨大的突破，诊断乳腺癌，130张切片，病理学家用30个小时，准确率为73%，人工智能是88.5%。

人工智能将使每一个人变得效率更高，如菜鸟人工智能的配送机器人。中国电信开始利用他广泛的网络建设智慧城市。中国电信做金融，他有3亿的账户，做电信的开始做金融，这在以前是不可想象的事情。

　　当我们都在感叹AlphaGo的时候，2017年1月10日，美国FDA首次批准了一款心脏核磁共振影像人工智能分析软件Cardio。诊断皮肤癌，准确度堪比专家，人工智能具有无限宽广的应用前景。

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