【深度影响智能制造进程，守望智能制造产业成长】

文 | 刘成军，造奇智能产业新媒体创始人兼主编

    | 智能产业深度观察，价值阅读倡导者

大家都知道，消费互联网在中国的崛起在数字上的表现，就是世界排名前十的公司中有四家来自中国。与之相对应的是，基于大数据的优势，逐渐发展起大数据分析与云计算，如阿里云，已经站在世界的舞台上与亚马逊AWS同台竞争。

但工业数据涉及到工业制造企业及其上下游，中国制造业基础普遍很差，按照当下业界专家的认识，制造企业普遍处于工业2.0至工业3.0之间，部分企业刚越过工业3.0，自动化和信息化融合能力还欠缺。这种数字化基础现状造成工业大数据发展上的困境。

笔者近期整理了工业大数据在国内发展的里程碑事件，通过梳理工业大数据发展逻辑，为工业企业和大数据产业生态发展提供思路。

对于工业大数据在国内发展的初始节点和里程碑事件，目前并无一致说法。目前可以确定的是，2015年是工业大数据概念和政策始发年份。（暂未收录民间工业大数据产业联盟等，后续增补。）

2014年，中国电子技术标准化研究院开展工业大数据相关研究，承担工业大数据等多项智能制造专项，相关成果不断向江苏省等地方推广应用。

2015年8月，中国工业大数据创新发展联盟在工信部指导下成立，主要研究制定工业大数据创新发展指导意见，交流展示两化融合发展的成功经验。

2015年9月5日，发布了《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据发展工作，《行动纲要》是到目前为止我国促进大数据发展的第一份权威性、系统性文件，从国家大数据发展战略全局的高度，提出了我国大数据发展的顶层设计。

《行动纲要》特别提到，要推动大数据在工业研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产品全生命周期、产业链全流程各环节的应用，特别强调将大数据技术与工业化之间的结合。

2015年12月，在[标准方面]，工信部、国标委联合发布的《国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）》，指南中确定工业大数据属于智能制造标准体系五大关键技术之一，并定义了工业大数据标准。

Big Data

2016年8月，12日，工业互联网产业联盟（AII）工作组第二次全会在北京成功召开，会议审议了联盟总体组工业大数据等三个特设组。

同期通过的《工业互联网体系架构（1.0版）》将数据与网络、安全作为推进工业互联网的三大核心要素，凸显了数据在工业互联网链条中的核心价值，成立[工业大数据特设组]意图加强工业企业数据在企业的发掘与应用，逐步建立基于数据驱动的成本降低、流程优化、精准决策及新应用模式探索。

2016年9月，工信部和北京市经信委指导成立北京工业大数据创新中心，致力于打造核心技术突破、应用推广、标准制定、产业孵化、人才培养和国际合作六位一体的工业大数据产业协同创新基地。

2016年10月，清华大学数据科学研究院成立了工业大数据研究中心，实现跨信息学科与工业学科的大数据研究融合，旨在打造自主创新的工业大数据平台。

2016年11月，在工信部指导下，中国电子技术标准化研究院联合智能制造相关领域的系统解决方案供应商、行业用户和研究院所共同发起成立智能制造系统解决方案供应商联盟。有部分数字化工厂解决方案供应商加入其中，承担着企业数字化的功能。

2017年2月：中国电子标准化研究院（四院）和全国信息技术标准化技术委员会大数据标准工作组作为主编单位联合发布了《工业大数据白皮书（2017版）》。

理清了工业大数据的定义和特征，工业大数据与智能制造、工业软件、工业云之间的关系，阐明了工业大数据标准体系和参考架构，并对国内工业大数据应用现状、领域和形势进行了评点。这可称得上是国内第一部在工业大数据领域的总结梳理报告。

2017年1月17日，国家发布了《关于印发大数据产业发展规划（2016－2020年）的通知》，该规划指出，要加快工业大数据基础设施建设，推进工业大数据全流程应用，培育出数据驱动的制造业新模式，为工业大数据的发展指明了方向。

工业大数据尚处于起步阶段

从上文的分析中我们可以清晰地看到，工业大数据应用潜力巨大。但是，就目前的状况来说，工业大数据的广泛运用仍存在一些技术障碍，目前工业大数据仍处于起步阶段。在德国工业4.0战略、中国工业制造2025规划等的推动下，预计在2025年前后，工业大数据市场将驶入发展快车道。

资料来源：前瞻产业研究院整理

在这三大因素的驱动下，预计未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。根据根据前瞻产业研究院发布研究报告预计，到2022年中国工业大数据市场规模有望突破1200亿元。

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