导诊机器人

能够根据患者的就医需求，提供咨询解答、科室推荐、流程查询、业务指引以及挂号缴费等服务，具有语音交互、人脸识别、自动充电、智能行走等功能，可以辅助降低科室转诊率，优化就医业务流程，提升医院日常运行效率。

1.应用场景

导诊机器人主要用于各种医疗机构，用于智能导诊、导医服务及就诊服务。

2.产品核心技术

导诊机器人涉及的核心技术包括：语音语义技术、人脸识别技术、自主导航技术、自主避障技术。

语音语义技术：可以获取、分析、理解人的自然语言，并能够实现对患者咨询语义的理解与反馈。

人脸识别技术：基于人的脸部特征，对输入的人脸图像进行对比识别，用于患者身份的认证。

自主导航技术：采用激光雷达配合导航定位算法，实现机器人的自主导航定位功能。

自主避障技术：通过超声波传感器或红外传感器等检测规划路径上存在的障碍物，按照一定的避障算法实时更新路径，实现自主避开障碍物的功能。

3. 产品国内外发展情况

（1）国外产品情况

（2）国内产品情况

（3）国内外水平综合对比

目前，国内外均未有成熟的导诊机器人产品，国外更多关注融合AI技术的问诊系统，国内导诊服务机器人多数仅能实现简单问答，或根据标准化问题模板辅助初步筛选和判断，未能真正发挥优化就医业务流程、提升医院日常运行效率的作用。但相比国外产品，国内导诊服务机器人已在多个地区和场景下开展业务融合，机器人辅助人工办理的模式将加速提升国内导诊机器人落地应用。

4. 未来发展趋势

导诊机器人在改善患者的就医体验、协助医院优化资源配比、提升医疗效率等方面的确可以发挥一定的作用，未来市场潜力巨大。随着自然语言处理、计算机视觉、多传感器融合、大数据、AI等技术的不断发展，导诊机器人的功能将会日趋完善。例如：借助云平台与专科医疗知识图谱技术，机器人可与患者进行更加人性化、专业化的导诊沟通，更准确的定位患者所问询的病情；建立患者病例病史数据库，为患者提供更加精准快速的分诊服务，减少病人等待时间，优化医院诊疗体验；提升移动导航性能，快速且实时更新动态场景地图信息，做到零碰撞，无差错地科室导引；连接医疗物联网资源，实现跨区域导诊信息共享，促进分级诊疗制度的推广；具备典型病症数据库，通过检测患者的体貌症状，判断患者病症传染性；提高语音交互的抗环境干扰能力和准确性，可以更好的在医院等环境嘈杂的应用场景下，为患者提供准确的导医服务。

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——赛迪机器人