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附pdf下载 |《TensorFlow 2.0 深度学习算法实战》
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本书共有 15 章，内容上可分为 4 个部分：第 1~3 章为第 1 部分，主要介绍人工智能的初步认知和背景；第 4~5 章为第 2 部分，主要介绍 TensorFlow 的相关基础知识，为后面的内容进行铺垫；第 6~9 章为第 3 部分，主要介绍神经网络的核心理论知识点和算法，让读者对深度学习的本质有更深的理解；第 10~15 章为模型算法的应用部分，主要介绍一些常见的算法和模型。
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本书不仅包括丰富的内容，更重要的是，还配套了相应的代码，通过代码学习是最快进行消化知识的一个方法。所有的项目都是 基于TensorFlow 2.0实战。
目前，所有的项目代码已开源，并发布在 GitHub 上。地址为：
https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book
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