当期目录 | 2020年第6期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
长江学者论坛
“计算社会科学”与 “社会计算”概念辨析与研究热点比较分析
黄萃 杨超
“计算社会科学”与“社会计算”研究越来越受到国内外研究者关注，但对其概念的定义解释、领域范围、研究热点、成果受众等的认知却存在着一些模糊与混淆之处。本文围绕 “社会计算”“Social Computing”（国际“社会计算”） “计算社会科学” “Computational Social Science”（国际“计算社会科学”），从学科领域范围、主题热点、成果受众等三个维度进行了比较分析，理清国内外社会计算和计算社会科学研究的异同点，明晰计算社会科学与社会计算研究领域与主题范围，识别不同的研究热点和侧重点，区分研究成果受众群体之间的差别，旨在为我国目前正在兴起的计算社会科学与社会计算研究的定位，以及未来研究方向的确定提供参考与借鉴。
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引用本文:
黄萃 杨超. “计算社会科学”与 “社会计算”概念辨析与研究热点比较分析[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 4-19.
新冠疫情研究：
信息资源与数据管理视角
人工智能技术在新冠病毒疫情防控中的应用与思考
赵杨 曹文航
人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，在新型冠状病毒肺炎疫情防控中发挥了重要作用。为深入探究人工智能技术助力疫情防控的应用成效，明确存在的问题与挑战，进而推动人工智能在突发公共卫生事件应急管理中的深入应用，在广泛调研的基础上，通过对近200个具体案例的梳理、分析，阐述了人工智能在疫情防控、疾病诊疗、社会治理、复工复产四大关键场景下的应用领域、主要功能、核心技术和应用程度，在此基础上揭示了其在数据规模与质量、算法创新、场景深化等方面存在的主要弊端，由此从数据、技术、场景三个维度提出了具体对策建议，以期通过建立与人工智能技术相适配的疫情大数据平台，形成以人工智能为核心的疫情防控“硬核”技术支撑，深化和丰富“智能+”背景下的疫情防控场景应用，进一步提升人工智能技术在此类重大突发公共卫生事件应急管理中的赋能效用。
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引用本文:
赵杨 曹文航. 人工智能技术在新冠病毒疫情防控中的应用与思考[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 20-27.
突发公共卫生事件微博舆情主题挖掘与演化分析
曹树金 岳文玉
探索突发公共卫生事件微博舆情传播周期中各阶段的热点主题，勾勒舆情事件主题演化的时序发展趋势，为舆情决策与分析提供科学依据。以近期发生的影响巨大的一起重大突发公共卫生事件为例，结合生命周期理论、TF-IDF特征词-权值模型以及潜在狄利克雷模型方法，将时间维度融入微博文本分析，进行包括时间序列的主题挖掘工作，挖掘隐含的主题信息和舆情演化规律，并提出相应的舆情管控策略。采用的舆情演化分析方法能够揭示突发公共卫生事件微博舆情传播周期中各阶段主题的讨论内容和时序发展趋势，研究对于优化微博平台民意收集作用和辅助相关管理部门在处理类似事件时，有效引导与控制网络舆情提供了一定的理论基础支撑和科学决策支持。
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引用本文:
曹树金 岳文玉. 突发公共卫生事件微博舆情主题挖掘与演化分析[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 28-37.
从新冠肺炎疫情反思国家医学情报体系建设
徐璐璐 叶鹰
新冠肺炎（COVID-19）疫情提示我们亟需构建现代化的国家医学情报体系。指出应对疫情必需早期预警、防控隔离、精准救治三大措施，在此基础之上，基于情报学理论与技术以及国内外情报机构建制，对比四种不同的决策模式，提出构建基于医学情报生命周期的兼具情报预警、防控决策、精准管理三大功能的国家医学情报体系顶层设计，通过基础层、核心层和技术层形成战略关联、一体联动。
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引用本文:
徐璐璐 叶鹰. 从新冠肺炎疫情反思国家医学情报体系建设[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 38-46.
研究论文
我国开放数据研究进展与趋势（1996—2019年）
王知津 陈芊颖 韩峰 吴东颖 李巧英 李圆方
针对我国开放数据的研究进展和趋势，运用文献计量学方法，以中国知网期刊全文数据库中1996—2019年的1029篇期刊论文为样本，借助计量可视化软件CitespaceV，选取发表时间、作者、期刊、机构、关键词作为变量，进行分布特征、关键词共现、关键词聚类以及突现词的分析。研究发现，我国开放数据研究热点体现在政府政务、开放科学、其他应用等方面；研究前沿主要围绕政府政务及其他新兴领域。
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引用本文:
王知津 陈芊颖 韩峰 吴东颖 李巧英 李圆方. 我国开放数据研究进展与趋势（1996—2019年）[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 47-59.
信息资源管理视角下的欧盟数字版权保护研究
谢新洲 朱垚颖
数字版权保护是信息资源管理与服务的关键问题，也是信息资源管理领域研究的热点问题。以1995年发布《关于信息社会版权和邻接权的绿皮书》为起点，经过数字版权概念萌芽阶段（1995—2000年）、数字版权概念明确阶段（2001—2013年）、数字版权框架初建阶段（2014—2015年）、信息管理服务框架成型阶段（2016—2019年）后，欧盟于2019年4月17日正式发布《单一数字市场的版权指令》。版权指令的发布，是欧盟现代版权规则数字化、信息管理与服务体系规范化的必经阶段，也显示出欧盟数字版权保护中加重信息平台版权义务、明确传统信息生产者权利、平衡不同体量互联网平台、增加版权例外规则、接轨国际版权公约的变化趋势。
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引用本文:
谢新洲 朱垚颖. 信息资源管理视角下的欧盟数字版权保护研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 60-70.
“打上问责补丁”：网络信息安全问责制的国际实践与对策研究
马晓飞 艾力彼热·艾力肯 卢奕同
在网络信息安全已上升为国家战略的背景下，建立健全符合中国特色的网络信息安全问责制度对于预警、规范和管制目前各类多发频发的网络信息安全问题，创造良好的网络空间制度环境具有重要的现实意义。本研究聚焦网络信息安全问责制的国际经验和制度对比，运用政策文本分析法和比较研究法对美、英、日等发达国家网络信息安全问责制的法制化和规范化、程序化和机制化进行研究，并结合中国实际对比分析。研究发现，美、英、日的网络信息安全问责制实现了问责制度科学规范、问责主体多元协同、问责机制操作性强的问责体系建设。鉴于此，本文认为应从法律规范、行政管制、行业自律三个方面，完善中国网络信息安全问责制度并提出了相应的对策建议。
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引用本文:
马晓飞 艾力彼热·艾力肯 卢奕同. “打上问责补丁”：网络信息安全问责制的国际实践与对策研究[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 71-81.
基于职业经历和引文网络的华人姓名消歧算法
刘玮辰 史冬波 李江
作者姓名歧义是科技文献研究的重要基础问题，该问题在华人姓名中一直没有得到较好的解决，本研究目的在于提升华人姓名消歧算法的准确率。本文首次提出基于作者职业经历与引文网络的姓名消歧算法，该算法在构建的华人作者Web of Science（WoS）论文准确集上的F1值达到82.91%，但在数据可得性、规模化使用等方面存在一定限制。本文的算法是针对WOS华人作者的姓名消歧算法，具有操作性强、运算速度快、不依赖于复杂模型、不受制于计算资源等特性，具备良好的应用前景，本文构建的精确数据集亦对后续研究有借鉴意义。
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引用本文:
刘玮辰 史冬波 李江. 基于职业经历和引文网络的华人姓名消歧算法[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 82-89.
基于关联规则挖掘的健康信息学主题分析 ——以dHealth会议为例
张玥 倪珺珉 王坚 宋小康 赵宇翔
本研究旨在析出当前健康信息学领域的研究主题和方向、研究热点和前沿问题，以2014—2020年共七年的dHealth 会议文献作为研究对象，运用关联规则方法对会议文献的关键词进行分析，归纳总结出健康信息学的主要研究方向，并对相关主题的会议文献进行回溯介绍。分析结果表明，近年来dHealth会议文献在健康信息学领域有六个主要研究方向，包括标准与标准化研究、电子健康档案研究、互操作性研究、计算机技术与应用研究、移动医疗与远程医疗研究及临床信息学研究。研究结论有助于进一步明晰健康信息学的研究热点与主流话题，并探索未来发展的方向。
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引用本文:
张玥 倪珺珉 王坚 宋小康 赵宇翔. 基于关联规则挖掘的健康信息学主题分析 ——以dHealth会议为例[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 90-100.
细分领域下面向专业人员的非常识性知识关联挖掘
肖璐 赵之辉 陈果
针对细分领域知识关联挖掘应用中普遍存在的“所得结果不需要挖掘也知道”这一质疑，提出一种更符合专业人员需求的非常识性知识关联挖掘方案。该方案包含三个关键点：①数据源采用专业人员经验交流文本，而不是常识性的百科文本，以保障挖掘结果符合专业问题解决的需要；②采用大规模预训练词向量+小规模细分领域语料学习微调的方式，能更好地开展领域术语表示学习，以解决细分领域语料不足和未登录专业术语学习的效果问题；③依托领域知识库剔除挖掘结果中常识性知识关联，以向专业人员提供值得深入的潜在性、线索性知识关联。以心血管领域为例，从小规模医生经验交流文本上挖掘所得知识关联，能更好地契合临床疑难问题解决经验、医学研究实验发现，可为专业人员提供有价值的、可进一步知识探索和利用的线索。
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引用本文:
肖璐 赵之辉 陈果. 细分领域下面向专业人员的非常识性知识关联挖掘[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 101-109.
基于品牌共现关系的实证分析及其应用 ——以手机行业为例
龚璇 黄敏学 严燚
随着互联网时代的到来，大量的用户创造内容为企业监测品牌的知名度带来了机遇和挑战。基于大数据文本挖掘技术，使用共现的方法构建了品牌联想网络,探究了品牌在用户联想网络中结构位置对品牌知名度的影响，以及品牌市场地位（领导品牌vs.追随品牌）的调节作用。基于百万条用户回帖数据的实证分析结果表明，品牌在联想网络中的局部中心性和整体中心性与品牌知名度之间都具有显著的正向关系，且领导品牌能强化整体中心性与品牌知名度之间的关系，追随品牌能够强化局部中心性与品牌知名度之间的关系。
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引用本文:
龚璇 黄敏学 严燚. 基于品牌共现关系的实证分析及其应用 ——以手机行业为例[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 110-121.
中国长三角区域智慧养老政策比较研究 ——基于主体-目标-工具的政策计量分析
黄剑锋
智慧养老被视为中国与时俱进化解“银龄危机”的良方，针对智慧养老政策在地方政府的制度安排中所呈现的共性与差异，本研究从“主体-目标-工具”匹配的框架，首次对2014—2019年间江浙沪皖的65份智慧养老政策进行政策计量分析。研究发现，长三角区域智慧养老政策存在政策主体核心初现但协调不足，政策目标方向一致但弱智能化、政策工具结构失衡且偏好不同的特征。基于政策协同和养老一体化规划，探讨了联合主体、规范目标和优化工具的协同路径。
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引用本文:
黄剑锋. 中国长三角区域智慧养老政策比较研究 ——基于主体-目标-工具的政策计量分析[J]. 信息资源管理学报, 2020, 10(6): 122-134.
《信息资源管理学报》2020年（1—6期）年度总目录
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制版编辑 | 王阿凤
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