当期目录 | 2023年第2期
ISSN 2095-2171
CN 42-1812/G2
双月刊
同行评审期刊
当期 · 目录
特约稿
01
数据要素价值实现路径研究
马费成 吴逸姝 卢慧质
学科发展论坛
02
基于研究主题和引文分析的信息资源管理学科发展探究
曹树金 曹茹烨
研究论文
03
欧盟数据与算法安全治理：特征与启示
崔文波 张涛 马海群 蔡庆平
04
热点事件中社交媒体群体极化形成机理研究
彭国超 程晓
05
基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析
赵文军 孟凯 马锦辉 倪志飞
06
决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理研究——以社交网络新浪微博为例
臧国全 吴怡
07
破除数字平台企业算法黑箱治理困境：基于算法透明策略扩散研究
李国昊 梁永滔 苏佳璐
08
基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法研究
杨冠灿 行佳鑫 鲁国轩 赵云天
09
基于合作率与主导性视角的中国国际科研合作地位变迁研究
林歌歌 侯海燕 王亚杰 胡志刚
10
同行评议质量新探：同行评议意见挖掘研究综述
王勇臻 王贤文
会议综述
11
全文计量分析的实践与展望：理论、方法与应用——2022全文本文献计量分析学术沙龙综述
周海晨 章成志 胡志刚 徐硕 杨思洛 李恺
会议通知
12
第十八届国际知识组织大会(ISKO)征文及会议通知
特约稿
数据要素价值实现路径研究
马费成 吴逸姝 卢慧质
识别数据要素价值实现路径对加快数字经济与实体经济深度融合具有重要意义。为探究数据要素价值实现机制与路径，本研究梳理了数据要素的存在方式及属性，在此基础上明晰了数据要素价值实现机制，并基于价值链理论构建基本活动、辅助活动、价值开发在内的价值实现路径。研究表明，数据要素价值实现机制包括主体参与机制、市场化实现机制、权属界定与转移机制。数据采集、数据组织、数据流通、数据利用是数据要素价值实现中的基本路径，而数据安全保护、数据技术支持、数据人才保障三项辅助活动保障了价值实现。
上下滑动阅读
引用本文:
马费成，吴逸姝，卢慧质.数据要素价值实现路径研究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):4-11.
学科发展论坛
基于研究主题和引文分析的信息资源管理学科发展探究
曹树金 曹茹烨
图书情报与档案管理一级学科更名为信息资源管理，无疑是一个朝多方向扩展学科空间的良机。为此，本文通过对比分析图情档的研究与其他学科关于信息资源管理的研究所存在的异同，从中尤其是从非图情档领域获得启发，探究信息资源管理学科的发展方向和拓展空间。从中国知网数据库中获取近10年图书情报学论文、档案学论文、其他学科关于“信息资源管理”研究的论文以及发表于《信息资源管理学报》的论文，形成四个数据集；然后，利用深度学习模型BERTopic进行主题识别，对比分析四个数据集的研究主题与演化趋势、引文网络特征以及研究范式的异同，探索学科发展的方向。研究发现，图情档的研究与其他学科关于信息资源管理的研究都是以国家战略为导向，在数智技术的驱动下，面向社会发展的实际问题展开。图情档更侧重于对信息资源管理的本质、一般规律、方法论的深度探索，其他学科则关注其在社会经济发展的各行各业中的应用。从引文特征来看，图情档与行政管理、经济管理等社会科学以及计算机科学的关联性较强，而与理工农科联系较弱。建议学科发展在强基固本、不断促进跨学科交叉融合的基础上，新增“行业信息资源管理”“数据资源管理”等二级学科，扩展和深化信息资源管理知识体系，提高其理论方法的普适性和应用性，强化学科影响力。
上下滑动阅读
引用本文:
曹树金，曹茹烨.基于研究主题和引文分析的信息资源管理学科发展探究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):12-29.
研究论文
欧盟数据与算法安全治理：特征与启示
崔文波 张涛 马海群 蔡庆平
研究全球典型区域数据与算法安全治理结构与特征，能为我国数据与算法安全治理提供参考借鉴。本文以数据与算法安全治理为对象，调研欧盟实现数字主权与技术主权治理目标的具体形式发现，在治理内容上，以《通用数据保护条例》（GDPR）为核心的欧盟数据与算法安全治理内容框架包括隐私和数据保护、数据流动安全、平台算法安全、人工智能伦理四部分；在治理主体上，以欧洲数据保护监管局等为核心，形成“立法-执行-服务”为一体的多方协同治理机构。欧盟数据与算法安全治理具有“重视个人隐私数据安全、建立数据跨境流动安全规则、形成算法嵌套数据的协同安全治理模式、以人为中心的人工智能伦理与治理”的典型特征。从欧盟数据与算法安全治理特征中得到启示，并针对我国数据与算法安全治理现状提出三点建议：完善数据与算法安全协同治理机制、建立主体间数据流动制度及中介机构评估机制、建立人工智能伦理监管与创新发展的平衡机制。
上下滑动阅读
引用本文：
崔文波，张涛，马海群，等.欧盟数据与算法安全治理：特征与启示[J].信息资源管理学报，2023,13(2):30-41.
热点事件中社交媒体群体极化形成机理研究
彭国超 程晓
通过对社交媒体群体极化现象的生成机理进行探究，以期为引导和规避社交媒体群体极化提供参考。本研究以社会燃烧理论为基础，通过对已有文献和所选案例的深入剖析，提炼出利益诉求、新闻叙述框架、意见领袖、首发媒体、议题类型、传播形式等六个解释变量，并利用清晰集定性比较分析方法对社交媒体群体极化的生成路径进行探究。研究发现，新闻叙述框架是社交媒体群体极化的必要条件，意见领袖是社交媒体群体极化的核心条件，二者作为“助燃剂”共同推动群体极化的生成；议题类型作为“点火温度”对社交媒体群体极化的生成有一定的调节作用；以图文形式传播的热点事件更容易在社交媒体上引起群体极化。
上下滑动阅读
引用本文:
彭国超，程晓.热点事件中社交媒体群体极化形成机理研究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):42-52.
基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究
——来自国内外实证研究的元分析
赵文军 孟凯 马锦辉 倪志飞
系统分析在线健康信息搜寻行为的影响因素及其层级逻辑关系，为深化在线健康信息搜寻行为理论研究和优化在线健康信息服务提供理论指导。依托元分析方法对国内外在线健康信息搜寻行为影响因素的实证研究进行综合和分析，评估这些影响因素对在线健康信息搜寻行为的整体效应及其显著性，据此萃取在线健康信息搜寻行为的16个影响因素，然后引入集成决策实验室法-解释结构模型分析各影响因素之间的层级逻辑关系和作用路径。研究结果表明，健康焦虑、健康素养、自我效能、健康状态、信任及收入位于递阶层次模型的顶层，直接对用户在线健康信息搜寻行为产生影响，将其归为邻近影响因素；感知风险、感知价值、社会支持、信息质量等9个影响因素位于递阶层次模型的中间层，将其归为过渡影响因素；互联网接入位于递阶层次模型的底层，将其归为根本影响因素。
上下滑动阅读
引用本文:
赵文军，孟凯，马锦辉，等.基于DEMATEL-ISM的在线健康信息搜寻行为影响因素研究——来自国内外实证研究的元分析[J].信息资源管理学报，2023,13(2):53-66,80.
决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理研究
——以社交网络新浪微博为例
臧国全 吴怡
理论上探索决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理，寻求个人隐私信息披露的生理心理根源，实践上为制定完善社交网络中隐私保护政策提供理论依据。采用卡牌彩票实验，对决策倾向性进行测度；设计量表，对社交网络问题性使用进行度量；构建问卷，调查微博用户，实施统计，对社交网络自我披露进行计量；本研究采用相关性分析和分层逐步回归分析方法，探索决策倾向性、问题性使用与自我披露之间的关系，建立基于决策倾向的个人隐私信息披露机理。研究结果显示冲动型决策倾向直接产生隐私信息的自我披露，问题性使用在一定程度上间接导致自我披露。
上下滑动阅读
引用本文：
臧国全，吴怡.决策倾向性对个人隐私信息披露的影响机理研究——以社交网络新浪微博为例[J].信息资源管理学报，2023,13(2):67-80.
破除数字平台企业算法黑箱治理困境：基于算法透明策略扩散研究
李国昊 梁永滔 苏佳璐
自进入数字经济时代，“算法黑箱”特性的负面作用日益凸显，我国为此对数字平台企业提高算法透明度提出了新的政策要求。基于此，本文以我国针对数字平台企业“算法黑箱”的治理政策为蓝本，运用复杂网络演化博弈，建立了数字平台企业优化算法透明度策略扩散模型，并得到以下结论：①政府的监管对数字平台企业是否优化算法透明具有关键作用，但数字平台企业数量规模增大会使政府监管和惩罚作用降低；②消费者监管起到辅助作用，且随着企业数量规模扩大变得更为重要；③优化算法成本以及披露算法的风险均是阻碍数字平台企业优化算法透明度的重要因素，且企业抵御风险能力会随着数量规模扩大而降低。最后，根据结论提出对策建议，为我国数字平台企业“算法黑箱”治理困境的破除提供一定的参考。
上下滑动阅读
引用本文:
李国昊，梁永滔，苏佳璐. 破除数字平台企业算法黑箱治理困境：基于算法透明策略扩散研究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):81-94.
基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法研究
杨冠灿 行佳鑫 鲁国轩 赵云天
技术会聚作为技术创新的一种重要实现途径，实现其早期预测具有重要意义。当前技术会聚预测多以4位专利分类号的粗粒度实体作为分析对象，然而，技术会聚往往发生在更微观的层次，需要以更细粒度的数据与方法为基础。通过细致比对分析，本研究发现，细粒度技术会聚预测存在特征维度稀疏、正负样本不均衡问题，阻碍了相关研究方法的推广。对此，本研究提出基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法，通过引入能够综合使用多维度特征的图神经网络模型GraphSAGE，并改进样本采样策略，从而确保技术会聚预测能够在细粒度层次上开展。研究结果表明，本研究方法相较于基于传统相似性度量特征的基线模型和仅关注于网络结构的传统图表示学习模型，AUC值能够分别提升10%和4.1%，是开展细粒度技术会聚预测的一种可行方法。
上下滑动阅读
引用本文:
杨冠灿，行佳鑫，鲁国轩，等.基于图神经网络的细粒度技术会聚预测方法研究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):95-107.
基于合作率与主导性视角的中国国际科研合作地位变迁研究
林歌歌 侯海燕 王亚杰 胡志刚
以2000—2021年中国国际合作的115万篇论文为基础，结合莱顿大学科学与技术研究中心（CWTS）研究领域与Web of Science学科分类，基于合作率与主导性视角，研究了中国国际合作地位的变迁。研究发现，中国国际合作率变化不大，而主导性逐年增强，从双低象限（低主导性-低合作率）动态演变至双高象限（高主导性-高合作率）。在不同研究领域呈现不同的合作地位，且在70%的学科发生了合作地位的变迁。此外，中国与美、英、日等合作位于双高象限，而与法、荷、意等位于双低象限。中国与美国合作率最高，合作时科研主导性逐年增强，但合作率先升后降。中国应制定差异化的国际合作策略，以提高科技合作效率，深化合作程度，拓展科技合作。
上下滑动阅读
引用本文:
林歌歌，侯海燕，王亚杰，等.基于合作率与主导性视角的中国国际科研合作地位变迁研究[J].信息资源管理学报，2023,13(2):108-124.
同行评议质量新探：同行评议意见挖掘研究综述
王勇臻 王贤文
在开放式同行评议模式蔚然成风与自然语言处理技术日新月异的双重驱动下，同行评议质量的研究范式正在酝酿改变——同行评议意见挖掘已悄然兴起。纵观此变迁轨迹，在文献回顾的基础之上，本文系统地梳理了同行评议意见挖掘的代表性研究成果，旨在阐明这一新兴研究方向的概貌特征以及随之而来的机遇和挑战，为后续的探索实践提供借鉴与参考。结果显示，目前有关同行评议意见挖掘的研究工作主要围绕同行评议意见的预测能力、情感表达以及论辩逻辑三个方面展开，着重探讨各种文本挖掘方法在被用于解析同行评议意见时的可行性与有效性，且所使用的数据样本限于计算机科学领域的国际会议论文（英文）。
上下滑动阅读
引用文本：
王勇臻，王贤文.同行评议质量新探：同行评议意见挖掘研究综述[J].信息资源管理学报，2023,13(2):125-134.
会议综述
全文计量分析的实践与展望：理论、方法与应用
——2022全文本文献计量分析学术沙龙综述
周海晨 章成志 胡志刚 徐硕 杨思洛 李恺
2022年12月1日—2日，由中科院成都文献情报中心主办、科技创新评价研究中心（SERC）承办“第五届科学计量与科技评价天府论坛”在成都举办。由章成志等人发起的第三届“全文本文献计量分析”沙龙是天府论坛的一项重要活动，吸引了百余位专家学者的参与和交流。本文通过对沙龙嘉宾的发言与研讨内容进行梳理与总结，将沙龙的主要内容归纳为理论研究、技术方法与应用方向等方面，以期揭示国内外全文本文献计量分析的研究现状和发展趋势。
上下滑动阅读
引用文本：
周海晨，章成志，胡志刚，等.全文计量分析的实践与展望：理论、方法与应用——2022全文本文献计量分析学术沙龙综述[J].信息资源管理学报，2023,13(2):135-142.
会议通知
第十八届国际知识组织大会(ISKO)征文及会议通知
世界正面临许多挑战，从极端气候、自然灾害到传染病，从经济衰退到地区冲突。为了应对这一挑战，知识组织研究者必须开发新的方法和工具，以满足社会、文化、科学和技术环境中不断变化的需求，并创建负责任的、合适的知识组织方法、产品和系统。
鉴于此，第十八届国际知识组织大会（ISKO）拟探讨知识组织如何推动信息系统中查找、选择和序化信息，使其能够被各自的受众理解并吸收，知识组织如何使信息系统提供良好的用户体验。会议同时还将关注系统化、灵活的知识组织（KO）如何有助于建立韧性的信息系统——即在不利的外部影响下也能保持运行的信息系统，并能对突发情况下的意外查询提供快速答案等主题内容。另外，会议内容还将涉及知识组织如何通过使用人工智能、语义Web技术和数据科学的新发展所提供的工具来取得进展等问题。
本次会议由武汉大学信息管理学院和武汉大学信息资源研究中心共同主办，旨在提供分享关于知识组织影响的研究和见解的机会，分享知识组织如何整合和传播不同领域的信息，以促进知识的创造和使用。
上下滑动阅读
会议通知推送链接：
学术活动 | 第十八届国际知识组织大会（ISKO）征文及会议通知
温馨提示
识别二维码后下载全文：
①IOS系统，点击界面右上方“...”图标，选择在浏览器中打开下载。
②Android系统，会出现自动提示，在浏览器中点击下载。
▲点击访问信息资源管理学报小程序
制版编辑 | 王伊杨
审核 | 于阿媛
长按识别二维码关注我们
信息资源管理学报
微信号
xxzyglxb
分享、在看与点赞
只要你点，我们就是朋友😊
☟ 转至官网