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实战演练——爱婴医院中莆田系医院数据分析（二）
本文作者：张馨月
文字编辑：余术玲
技术总编：张 邯
爬虫俱乐部将于2020年1月5日至11日在湖北武汉举行为期一周的Stata编程技术定制培训，此次采取初级班和高级班分批次培训。课程通过案例教学模式，旨在帮助大家在短期内掌握Stata软件编程、金融计量知识和实证分析方法，使大家熟悉Stata核心的爬虫技术，以及Stata与其他软件交互的高端技术。目前正在火热招生中~详细培训大纲及报名方式，请点击《爬虫俱乐部2020第一期Stata编程训练营开始报名啦！》或点击文末阅读原文呦~
import docximport pandas as pdfiles = os.listdir() #返回指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。cc = 1 #定义一个循环算子，用于命名每一个WORD表格转换成的dataframe。for c in files: temp = []#定义一个空列表，用来存储表格中的信息。 doc = docx.Document(c) #这里的doc是一个句柄，用来操纵WORD。 for table in doc.tables:#假如有多个table，可以对table做循环。 i = 1 for row in table.rows:#对table中的每一行做循环。 print(len(table.rows)) i += 1
for cell in row.cells: print(cell.text) temp.append(cell.text.strip())list=['编码','编号','医院名称','母乳喂养热线电话','医院第一名称','母乳喂养热线电话号码']for inf in temp: if inf in list: temp.remove(inf)data =pd.DataFrame(temp,columns=['ind']) #生成列名称为ind的列表data['name'] = data['ind'].shift(-1) #生成name一列，内容为ind列上移一行data['tel'] = data['ind'].shift(-2) #生成tel一列，内容为ind列上移两行data['tf'] = data.index % 3 == 0 #生成tf列，若索引值除3余0，返回trueexec("var{} = data.loc[data['tf'] == True]".format(cc)) #变量var1存储了第一个WORD文件中tf值为true的表格信息。cc += 1result = var1for nu in range(33): if nu > 1: exec("result =result.append(var{})".format(nu))#使用循环将32个DataFrame合并起来。final = result.drop(['tf'],axis = 1)final.to_excel('爱婴医院.xls',encoding='utf-8',index = False) #将数据存储在爱婴医院.xls中结果如下：
二、将爱婴医院与“莆田系医院”匹配
hospital =pd.read_excel('hospital.xlsx',header = 2)#从第三行开始读入，并将第三行设为变量名。baby_hos = pd.read_excel('爱婴医院.xls')hospital.rename(columns={'医院名称':'name'}, inplace=True)common =pd.merge(hospital,baby_hos,how = 'inner',on = 'name')#对hospital baby_hos进行合并，how表示取交集，on表示根据name进行合并结果如下：
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