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小罗肥归升级啦|解锁Stata17之新命令xtmlogit
本文作者：戴 雯，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：陈梦华
技术总编：李婷婷
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估计家庭中有无18岁以下的子女对妇女就业状况的影响，为大家展示 xtmlogit 的魅力。通过
list命令查看数据集的构成情况：
use https://www.stata-press.com/data/r17/estatuslist id year estatus hhchild age in 22/41, sepby(id) noobs通过
tab命令对变量estatus进行描述性统计：
tabulate estatus1. 直接估计
xtmlogit命令估计多元回归模型。hhchild 、hhsigno 、bwinner变量前的i.标识表明该变量为虚拟变量，这里默认将「就业状态为在职」作为基准组，如果想指定一个不同的类别作为基准组，可使用baseoutcome()选项。xtset id //声明面板数据xtmlogit estatus i.hhchild age hhincome i.hhsigno i.bwinner2. 使用胜算比（rrr）进行估计
rrr选项，即可得到相对风险比。xtmlogit estatus i.hhchild age hhincome i.hhsigno i.bwinner, rrrrrr选项后， Out_of_labor_force 部分hhchild的相对风险比（RRR）约为1.6，表明与家庭中没有18岁以下孩子的妇女相比，有18岁以下孩子的妇女就业状态为非劳动力的相对风险是在职情况下相对风险的1.6倍。这样做虽然可以为我们提供更多的信息，但仍然不够直观。3. 用margins命令预测概率值
margins命令获得样本内的预测概率。margins hhchildr.可以直接计算这种差异：margins r.hhchildmarginsplot命令绘制了 hhchild 对不同 estatus 类别的预测概率图。其中marginsplot命令绘制的散点图是基于前面执行的margins命令，在margins命令中添加at选项可以看出相关概率随着家庭收入hhincome变化的变化，如下图所示。quietly margins hhchild, at(hhincome=(20(20)100))marginsplot, by(_predict, label("Out of labor force" "Unemployed" "Employed"))///byopts(rows(1) title("Marginal probabilities of employment status"))///legend(order(4 "Child under 18 at home" 3 "No child under 18 at home"))对我们的推文累计打赏超过1000元，我们即可给您开具发票，发票类别为“咨询费”。用心做事，不负您的支持！
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