玩转地图的好帮手--pyecharts
本文作者：王玉洁，中南财经政法大学金融学院
本文编辑：刘光中
技术总编：王玉婷
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大家好呀，又见面了！今年，多地气温超40℃，不达40℃都进不了全国高温排行榜，连气温都卷起来了。不夸张地说，今年的夏天，出门走一圈可能就被晒熟了，小编也只能天天躲在空调屋。今天让我们一起来看看，今年哪些省市是当之无愧的“火炉”呢？
pip install pyecharts #安装pyechartspip install echarts-countries-pypkg #全球国家地图pip install echarts-china-provinces-pypkg #中国省级地图pip install echarts-china-cities-pypkg #中国市级地图pip install echarts-china-counties-pypkg #中国区县级地图pip install echarts-china-misc-pypkg #中国区域地图2.世界地图绘制from pyecharts import options as opts # 调用图表配置选项库 from pyecharts.charts import Map # 调用画图库
数据 = [['China', 25]] # 设置数据,中国，25度
地图 = (Map().add('', 数据,maptype = "world")) #设置地图类型地图.render_notebook() #展示地图运行结果如下：from pyecharts import options as opts # 调用图表配置选项库 from pyecharts.charts import Map # 调用画图库
数据 = [['河南', 38]] # 设置数据,河南，38度
地图 = (Map().add('', 数据,maptype = "china"))地图.render_notebook() # 展示图片运行结果如下：from pyecharts import options as opts # 调用图表配置选项库 from pyecharts.charts import Map # 调用画图库
数据 = [['郑州市', 40]] # 设置数据,郑州，40度
地图 = (Map().add('', 数据,maptype = "河南"))地图.render_notebook() from pyecharts import options as opts # 调用图表配置选项库 from pyecharts.charts import Map # 调用画图库
数据 = [['二七区', 38]] # 设置数据,二七区，38度
地图 = (Map().add('', 数据,maptype = "郑州"))地图.render_notebook() from pyecharts import options as opts # 调用图表配置选项库 from pyecharts.charts import Map # 调用画图库
数据 = [['北京',27] ,['天津',27 ] ,['河北',28 ] ,['山西',31 ] , ['内蒙古',31 ] ,['辽宁',28] ,['吉林',26 ] ,['黑龙江',26] , ['上海',40 ] ,['江苏',40 ] ,['浙江',41] ,['安徽',39 ] , ['福建',39] ,['江西',39 ] ,['山东',35 ] ,['河南',37 ] , ['湖北',38 ] ,['湖南',38 ] ,['广东',34] ,['广西',34 ] , ['海南',32 ] ,['重庆',42 ] ,['四川',36 ] ,['贵州',30 ] , ['云南',26 ] ,['西藏',23 ] ,['陕西',38 ] ,['甘肃',27 ] , ['青海',21 ] ,['宁夏',30 ] ,['新疆',30],['台湾',32],['南海诸岛',33]] # 设置数据，8.14各省会城市最高温度
地图 = ( Map(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="900px")) # 绘图、设置图片大小 .add('', 数据, # 添加数据 maptype = "china", # 设置绘制的地图区域 label_opts= opts.LabelOpts(color='green', # 字体样色 font_size=15, # 字体大小 font_family='Microsoft YaHei', # 文字字体 font_weight='bold'), # 字体粗细 itemstyle_opts= opts.ItemStyleOpts(color='green', # 标记点颜色 area_color='white', # 地图颜色 # opacity=1.2, # 透明度 border_color='white', # 省份边界颜色 border_type='dotted', # 省份边界为虚线 border_width=3)) # 省份边界宽度 .set_global_opts( visualmap_opts=opts.VisualMapOpts( # 设置视觉映射 min_=20, max_=42, # 最小、最大值 pos_left='10%', pos_bottom='10%', # 设置摆放位置 range_text=['High', 'Low'] , # 顶端底端注释 textstyle_opts=opts.TextStyleOpts( font_size = 18, # 字体大小 color="green")), # 字体颜色 title_opts = opts.TitleOpts( title='各地区最高温度', # 设置标题 title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size =64), # 设置字体大小 pos_left = 'center')) # 设置居中 )地图.render_notebook() 运行结果如下：最后，我们为大家揭秘雪球网(https://xueqiu.com/)最新所展示的沪深证券和港股关注人数增长Top10。
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