高级函数——map()和reduce()
本文作者：张欣怡，中南财经政法大学统计与数学学院
本文编辑：周一鸣
技术总编：王玉婷
Stata and Python 数据分析
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map(str.lower,['appLE','pEach','Banana'])list(map(str.lower,['appLE','pEach','BanaNa']))strings=['stata','and','python']lengths=list(map(len,strings))lengthsstrings=['stata','and','python']lengths=[len(x) for x in strings]lengthsdef multiply_numbers(x,y,z): return x*y*zlist(map(multiply_numbers,{1,2,3,4,5},{2,3,4,5},{3,4,5}))list(map(lambda x, y:(x+y,x*y),{1,2,3,4,5},{2,3,4,5}))reduce(function, sequence[, initial]) -> value其中，function为可调用的函数，sequence为输入的可迭代序列，initial为可选的初始参数。reduce()可以看作是序列中元素的合并，通过指定函数处理序列中的第一、二个元素，得到的结果与第三个元素配合处理，逐项累积直至得到最终结果为止，具体的步骤如下图所示：
from functools import reducedef multiply_numbers(x,y): return x*yreduce(multiply_numbers,range(1,6))输出结果为：
from functools import reduceseq=['p','y','t','h','o','n']print(reduce(lambda x, y: x+y, seq))输出结果为：
seq=['p','y','t','h','o','n']for i in range(len(seq)): if len(seq)!=1: outcome = seq[0]+seq[1] seq.remove(seq[0]) seq[0] = outcome else: breakprint(seq)输出结果为：
def func(x, y): return x * 10 + ydictionary={'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5}def numbers(i): return dictionary[i]from functools import reducereduce(func, map(numbers, '3145'))输出结果为：
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