综述|卒中后癫痫预测模型的研究进展

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　　卒中相关癫痫是目前高龄癫痫患者的主要原因，严重影响患者的预后和生活质量，目前卒中后癫痫预测模型有斯堪的纳维亚卒中量表（SSS）、卒中后癫痫风险评分（PoSERS）、CAVE评分、脑电图预测模型、SeLECT预测模型等。

　　重庆医科大学附属第二医院陈阳美教授团队在AE发表综述Research progress on the prediction of post-stroke epilepsy。文章总结了目前的卒中后癫痫预测模型，综合讨论了各模型评分方法的优缺点和适用范围。

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Zou, S., Chen, Y. Research progress on the prediction of post-stroke epilepsy. Acta Epileptologica 2, 24 (2020). https://doi.org/10.1186/s42494-020-00031-z

　　斯堪的纳维亚卒中量表，简称SSS：SSS是在2005年一项长时间的前瞻性对照研究中提出的。SSS最初被用来预测和评估卒中后癫痫的发生，多元逻辑回归分析提示SSS评分<30分是卒中后癫痫的显著预测因子。这是第一次对于卒中后癫痫使用量表进行预测评估，但该评分只是卒中严重程度的评分，只说明在排除其它可能相关因素的影响下，SSS评分<30分与卒中后癫痫的发生有相关性并有统计学意义，但并未建立明确的预测模型及进行相关验证性试验。该评分也没有结合已知的其它独立危险因素如年龄、影像学等，因此可能存在片面性，暂且看作是对卒中后癫痫预测模型的一次探索。

　　卒中后癫痫风险评分，简称PoSERS：这是在2010年发表的可同时用于缺血及出血性脑血管病相关癫痫预测模型的评分方法。从临床实践的角度来看，该模型需要评估项目较多，需对患者进行详尽的神经系统查体，规范评价卒中分型，准确定位病灶，因此对临床医生能力要求更高，与其他模型相比操作复杂。且该研究将早发与迟发型癫痫发作的分界线定为14天，所需的评估时间更长，需要患者住院2周以上或者出院后继续随访，所以临床上采集到患者的以上所有数据存在一定难度。该模型的优点是对缺血性及出血性卒中后癫痫都可以进行全面的评估预测，减少了临床医生的麻烦。

　　CAVE评分：2014年发表的CAVE评分是单纯针对出血性卒中迟发型癫痫发作的预测方法。根据既往研究，出血性卒中对脑结构影响较大，迟发性癫痫发作后再次发作的概率较高，因此该评分可看作为出血性脑血管病后卒中相关癫痫的预测工具。CAVE评分主要从出血是否累及皮质、患者年龄、是否有早期（7天之内）痫性发作及出血量4个方面进行评分，操作便捷，计算快速。

　　机器学习模型预测癫痫发作：2017年提出的脑电图实时监测预测癫痫发作方法是一种可以广泛应用的预测方法，该方法并不针对患者疾病情况，更不限于脑血管疾病。其依据是癫痫发作的四个不同的阶段：发作前期、发作期、发作后期、发作间期。四个不同的阶段在脑电图上会有不同的表现。脑电监测预测癫痫发作的方法是通过监测癫痫特征性发作前期脑电波形来预测发作，一般是可以在痫性发作之前20分钟可得到预测结果。该模型目前推广困难，因为进行实时脑电图监测可能难以被患者接受且缺乏可操作性和准确性，所以用该方法的可行性及临床实践方面存在较多的障碍。将来，脑电监测的方法可能在神经重症中预测严重卒中后癫痫发作有较大的作用。

　　SeLECT评分预后模型：这是一个2018年提出的针对缺血性卒中后是否有痫性发作及诊断卒中后癫痫的预测评分模型。该预后模型包括5个方面因素：卒中严重程度、是否大动脉粥样硬化型卒中、是否有早发型痫性发作、是否有皮质受累及大脑中动脉供血区受累。该预测方法的可行性高，整个卒中相关癫痫的预测评估过程可在床旁完成，所有的危险因素定义准确，容易评估。该评分只针对缺血性卒中相关癫痫的预测，并没有将原发性脑出血患者的评估纳入其中，因为之前的一些研究提出原发性脑出血导致癫痫发生的机制不同，这也使得SeLECT模型更有针对性。该预测模型可以在一定程度上识别有高危卒中后癫痫发作风险的患者，为缺血性卒中后癫痫发作高危患者预防性使用抗癫痫药物提供依据。

作者简介

通信作者：陈阳美  教授

重庆医科大学附属二院神经内科主任、神经病学教研室主任，博士生导师。担任中华医学会神经病学分会癫痫与脑电图学组副组长，中国医师协会神经内科分会西部神经内科专家委员会副主任委员，中国抗癫痫协会常务理事、青年委员，重庆市医学会神经内科分会主任委员，重庆市医学会神经病学分会副主任委员，重庆市神经内科医师协会副会长，重庆市医师协会神经介入分会副主任委员，重庆市抗癫痫学会副会长，重庆市神经科学会副理事长，《癫痫与临床神经电生理杂志》副主编，《脑出血》副主编，Molecular & Cellular Epilepsy 副主编。先后承担多项国家自然科学基金、重庆市自然科学基金等，参加国家“十一五” 科技支撑计划等。在Neurochem Research、Epilepsia 等刊物共发表论文100余篇，主编参编全国神经病学大型著作20余部。作为主研之一获国家科技进步二等奖（2008年）、教育部科技进步一等奖（2007年）、四川省科技进步一等奖（1995年）、国家级科技进步三等奖（1996年）、重庆市科技进步二等奖（2007年）。

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