16.9K 下一代大型语言模型开源程序
AutoGen 下一代大型语言模型应用程序，由微软、宾夕法尼亚州立大学和华盛顿大学共同研究开发。
提供增强的LLM推理，如错误处理，多配置推理，上下文编程等。
提供具有不同复杂性的工作系统的集合。支持复杂工作流的多种对话模式。
通过可自定义和可转换的代理，开发人员可以使用AutoGen构建有关会话自治、代理数量和代理会话拓扑的各种会话模式。
🔥 特性：
多Agent会话框架
AutoGen提供了多代理会话框架作为一个高级抽象。有了这个框架，人们可以方便地构建LLM工作流。
轻松构建各种应用程序
增强的LLM推理和优化
AutoGen 是一个框架，使用多个 AI 代理来开发 LLM 应用程序，这些代理可以协同解决任务。可定制，可转换，无缝地允许人类参与任何一个环节。可以在各种模式下运行。
Autogen框架图：
AutoGen 内置代理：
这里设计了一个泛型 ConversableAgent 类，这些代理能够通过交换消息来相互交谈以共同完成任务。代理可以与其他代理通信并执行操作。不同的代理在接收消息后执行的操作可能不同。两个具有代表性的子类是 AssistantAgent 和 UserProxyAgent 。
AutoGen 对话流程图：
用户代理代表用户工作 (我们人类），可以独立做决定或向真正的用户请求输入。 助手代理是一个通用的AI助手，负责执行具体的任务。
🍄 安装体验
Python 版本>= 3.8，< 3.12。 准备 OpenAI Api key
1、执行命令安装：
pip install pyautogengit clone https://github.com/microsoft/autogen.gitcd autogen③填写OpenAI API密钥
// Please modify the content, remove these two lines of comment and rename this file to OAI_CONFIG_LIST to run the sample code.// if using pyautogen v0.1.x with Azure OpenAI, please replace "base_url" with "api_base" (line 11 and line 18 below). Use "pip list" to check version of pyautogen installed.[ { "model": "gpt-4", "api_key": "<your OpenAI API key here>" }, { "model": "gpt-3.5-turbo", "api_key": "<your OpenAI API key here>" }, { "model": "<your Azure OpenAI deployment name>", "api_key": "<your Azure OpenAI API key here>", "base_url": "<your Azure OpenAI API base here>", "api_type": "azure", "api_version": "2023-07-01-preview" }, { "model": "<your Azure OpenAI deployment name>", "api_key": "<your Azure OpenAI API key here>", "base_url": "<your Azure OpenAI API base here>", "api_type": "azure", "api_version": "2023-07-01-preview" }]python test/twoagent.py官方在源码的 test 目录下提供了很多示例，大家感兴趣的可以尝试~
AutoGen 提供增强的LLM推理。多代理对话，简化了复杂LLM工作流程的编排，自动化和优化。最大限度地提高了 LLM 模型的性能，并克服它们的弱点。轻松支持各种对话模式。跨越了来自各种领域和复杂性的广泛应用。
一句话总结就是：单一的 AI 已经无法满足日益增长的需求，AutoGen 让多个 AI 代理协同工作，共同完成复杂的任务。
开源地址：
开发手册：
https://microsoft.github.io/autogen/docs/Getting-Started
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