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【爱心公益】被隔离的阿里安全工程师们:11 天造出疫情 AI 防控系统

在疫情当中,三个阿里安全工程师隔离期间用技术帮复工人群安全流动。期间自身的遭遇固然是他们付诸行动的动因,但是更深层的原因无疑是阿里人由自身延展到大众的使命感和责任感。


直到航班落地,书芮才知道同机有武汉籍乘客需要排查,5 天后他开始反复发高烧。


大年初一这天,南歌带着妻儿离开襄阳的丈母娘家,硬卧车厢里,他搂着孩子 15 个小时没敢合眼。


荆州人尘埃按惯例把父亲接到杭州过年,一家人被隔离两周之后,老人至今还没出过楼门。


湖北、疫情、隔离……除了这些相同的关键词,他们还有一个共同的身份:阿里安全工程师。


经历了恐慌、高烧的反复之后,他们比常人更深切地感知到病毒带来的究竟是什么,也更能深刻体会「安全」二字的意涵。


被隔离在家时,他们觉得控制疫情最重要事就是不出门。但随着复工季来临,人群更需要安全流动。


他们决定干一件事:从自己从事的专业领域出发,试着为疫情防控贡献一点力量。


不期而遇的疫情隔离


1 月 29 日下午 1 点 20 分,吉隆坡飞往杭州的 D7302 在萧山机场降落。


书芮从座位上起身就听到通知:「所有人不能下飞机」。


他一时有点懵。


两个月之前,书芮就定好了 1 月 21 日去巴厘岛的机票,忙碌了一年的他想带全家人出国过年。


出发的前一天,看到钟南山院士接受采访,确定「新冠病毒确定人传人」的消息后,书芮心里有点慌,但想着只要不去湖北,风险应该没那么大。


于是,书芮按原计划带着家人去了巴厘岛。在忐忑中度过了春节假期,他带着家人从吉隆坡中转、降落杭州。


在机舱里等待的时候,书芮习惯性的在手机里刷有关疫情的新闻,一条新闻引起了他的注意:1 月 27 日,亚航航班落地西安后才为机上 19 名武汉籍乘客测体温,此前未做任何防护说明遭到质疑。


书芮突然有种感觉,自己一家人的处境和媒体报道的情况极其相似。


等待了 5 个多小时之后,乘客们被获准走下飞机。这时候书芮才知道,他们的机舱内也有 16 名高危人群需要排查,其中包括武汉籍的乘客。


回到家中,书芮和主动向社区申报了情况。在团队的钉钉群里一问,同事尘埃一家早已被隔离近一周。


同样是安全工程师的尘埃,在杭州已经定居 10 多年。1 月 20 日,他的父亲按惯例从湖北荆州老家来杭州过年。


3 天后,浙江省启动了重大公共突发卫生事件一级响应。社区在排查信息后,一家人开始居家隔离。


痛苦经历萌生的创意


尘埃和妻子都是湖北人,很多亲戚朋友仍然身处湖北。尽管没有人被感染,但相隔千里仍然不免时刻挂念。

17 年前非典爆发时,书芮是武汉华中科技大学的大四学生,学校被封闭管理、不能回家的记忆还未走远,当年班上 40 名同学,如今有半数留在了武汉。

两个身处隔离期的人都觉得,自己应该能用自己的专业做点什么。

2 月 1 日,阿里安全天眼工作室负责人铁匠在钉钉工作群发了一条消息:能不能把能力应用到一些公共场景中,用无接触的方式减少感染风险?

这个想法立刻得到团队成员的响应,同处隔离期的南歌,对此更是深有感触。

他是大年初一连夜从襄阳返回杭州的。

南歌的妻子是湖北襄阳人,夫妻二人 1 月 20 日带着两个孩子回到襄阳陪岳父母过年。

眼看着疫情形势一天比一天严峻。23 日凌晨,武汉封城的消息一出,他坐不住了。

「我跟老婆商量大年三十晚上连夜走,但被岳父母劝住,最后决定大年初一早上坐飞机走。」南歌说,在去机场的路上得知所有航班全部取消,迅速改买了火车票。

火车是公共场所,车上有没有被感染的人?南歌和妻子一路未眠,尽可能的给两个孩子做好防护,经过 15 个小时的颠簸,第二天凌晨 5 点到达杭州。

也正是在火车上惊恐的一夜,让他感知到在公共场所提前发现、预警高危人群的重要性。

回到家后,南歌发现物业、保安都很尽责,但小区安排众多人力防控疫情,同样有交叉感染的风险,「如有自动化识别工具,意义就很大。」


因疑似感染被送入院


书芮、南歌和尘埃分享了各自经历和对疫情的感知,团队也很快明确了研究的方向:通过热成像识别等技术,在社区、机场和火车站等公共场所,实现对佩戴口罩和体温的「无接触监测」。


 「算法可以无接触完成,但上线到产品中还需要与硬件进行结合才行。」深处杭州的「三个火枪手」中,尘埃最早被解除隔离,能出门的第一件事就是找硬件设备。


阿里安全高级算法专家书芮在家隔离期间进行产品研发


疫情实时发生着变化,复工大潮也可能说来就来,留给团队的时间并不多,必须加快研发进度。

「我们只能以远程电话会的方式讨论很多细节,要综合考虑口罩佩戴、人流密度等因素,方案必须足够轻量化,现实中还要能快速部署。」南歌每天除了吃饭时间,基本都把自己关在书房,马不停蹄地推进研发。

书芮是团队算法能力的负责人。然而,在隔离的第 5 天,也就是项目正式开始的第 3 天,他突然病倒了。

2 月 4 日,书芮开始发烧。「我以前从来不发烧的,只有一次急性胃溃疡的时候才发烧,这时候就真的开始慌了。」 

2 月 6 日,120 把他送到了杭州市新冠病毒定点收治医院。在这里被隔离了两天,咽试纸核酸检测做了两次。

最终,书芮被确诊为普通感冒,拿着两盒消炎药被送回了家。            

回家之后,书芮又接着烧了两天。虽然内心充满了「我可能被感染了」的恐惧,但作为整体算法能力的负责人,他还要全力以赴的工作,「进度不能拖,要让更多人尽快受益。」


让人群安全地流动解


2 月 12 日,阿里安全技术总经理钱磊对外披露了团队的研究进展。从 2 月 1 日开始,被分别隔离的三个人和团队一起,只用了 11 天的时间,赶在复工季之前打造出了疫情 AI 防控系统,目前已经在盒马门店上线使用。


阿里安全算法专家南歌与团队成员在隔离期间 11天开发出疫情防控系统

据了解,这一系统还可以快速部署在社区、商场、机场、火车站等人群密集场所,能同时对多人进行精准测量体温、佩戴口罩识别、帮助预警和追踪高危人群。


在工程师们看来,安全 AI 的技术之力,不仅能解决疫情防控的危机,也在化解人们内心深处对未知的恐惧。


尘埃感叹说,这是自己第一次做跟社会切实相关的事情。


南歌在被隔离期间,社区每天都会打电话询问体温和身体状况,他认为,控制疫情最重要的就是在家隔离。


曾经抱有相同观点的书芮,最近对疫情防控有了新的看法:停止人群流动,可能无法从根本上解决问题。「如何让人群安全的流动,或许才是我们这项工作最大的意义。」


三个安全工程师,一个是湖北人、一个是湖北女婿,还有一个曾在湖北上过大学。他们在疫情期间和这片土地再次发生关联,也用他们独特的方式诠释了安全的真正含义。


书芮说,当年在武汉求学时,印象最深的就是老校长、中国科学院院士杨叔子说的一句话:「没有人文的科学是残缺的。」他希望能在疫情结束后,回到武汉吃碗地道的热干面。


尘埃在杭州待得久了,已经不太会讲湖北话。村里的老房子多年没人住了,过了这段时间,他想陪父亲回去,一起看看屋后长成林子的那棵老树。


南歌的愿望很简单,只想带着孩子在小区的草坪上狠狠地打个滚。




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