AI治理必修-7月(下)第11刊发布！

AAIG的专家们用多学科的专业视角，每月从全球收集和筛选关于算法治理和可持续发展的全球态势。重点关注算力时代的新技术、新风险、新实践、以及对它们新解释。

7月月刊(下)共11篇文章3071字,分【本月洞察、行业动态、前沿技术、产业实践】四个板块展开。

人工智能技术在图像、NLP、视频、人脸等相关的传统方向大放异彩，极大提升了相关产业的智能化和效率，同时也带来了诸多伦理和治理问题。当前基于基础模型的AI for Science也正在改变科学研究范式，同时，AI在海量数据上高效地情报分析、综合决策能力，也正在重塑战争形态和方式，对于国家安全和军事防御至关重要。最后，为了高效利用AI且降低其滥用风险和错误决策导致的未知风险，探索和发展可验证、可干预、鲁棒的人工智能对于各行各业、各个国家都具有重要意义。

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1. 习近平总书记提“世界已进入新的动荡变革期”，深意何在？

当今世界显现出“动荡”与“变革”双重迹象。“百年未有之大变局”“世界进入新的动荡变革期”，是习近平总书记关于当前世界时局的重大判断。当前，世界正进入国际秩序重组酝酿期、大国博弈重要关口期、经济风险喷发积聚期、社会民粹思潮高涨期、气候变化应对交锋期、科技革命创新突破期，我们要做好面对剧烈动荡和迎接重大变革的准备，在协调平衡中积极进取，在变革图强中稳健前行。

2. 张钹院士专访：人工智能永远在路上

本文提出生成性AI、数字虚拟人成发展趋势与互联网和数字经济发展趋势密切相关的观点，并且指出AI技术将产生六大影响：1、带来更具包容性的用户交互方式，帮助弥合数字鸿沟。2、带来零边际成本的内容生产变革，规模化创造AI生成内容。3、带来更加智能化的虚拟化身4、驱动数字人等下一代AI角色，打造更具沉浸感的元宇宙应用体验。5、支持未来互联网应用中个性化的内容与服务提供。6、识别、打击恶意行为。未来互联网应用中需要打造更加透明、可解释的AI应用，提升用户的信任度和应用体验。

4. 加拿大智库国际治理创新中心：人工智能对军事防御与安全的影响

以人工智能为代表的新兴技术正在开创一个新时代，作为一种力量倍增器，人工智能能够重塑战争规则，因而对军事防御和国家安全至关重要。在大国竞争和世界多极化的背景下，人工智能正在成为竞争焦点。报告详细论述了人工智能在提升军事情报能力、重塑军事指挥控制平台、打造先进网络平台、推动自主性武器发展中的作用，提出在人工智能军事化发展中，构建制度性条例对于减少未来冲突至关重要。

5. 数智说｜如何认识深度合成的风险，并找到治理之道？

由对外经济贸易大学数字经济与法律创新研究中心和《财经》商业治理研究院共同主办的“数智说”第一期研讨会召开，议题为“深度合成如何转‘危’为‘机’”。来自学术界、实务界的专家学者共议深度合成这一前沿话题。会议围绕何为深度合成？深度合成的“机”与“危”、深度合成和深度伪造的治理如何治理？三个问题进行讨论。

1. 全球1000名科学家组成BigScience，超大NLP模型BLOOM来了！

由1000多位科学家组成的团队历时117天，训练了一个开源NLP模型取名为是BLOOM。MLOOM模型是一个学习数十亿个单词和短语之间的统计学关联，然后执行各种任务，包括生成摘要、翻译、回答问题，以及对文本进行分类等的算法。它的特点有：1、使用了13种编程语言2、包括46种语言，数据集的容量达到了3416亿个token，相当于1.5TB的文本数据3、数据集基本是手搓出来的4、BLOOM独特的意义是因为后续的开源环节：所有相关研究人员都可以获得下载BLOOM的权限，还会开发一个分布式系统，能让各个实验室在各自的服务器上分享模型。

2. 迈向可验证的AI: 形式化方法的五大挑战

本文回顾了形式化方法传统的应用方式，指明了形式化方法在AI系统中的五个独特挑战，包括：1、开发关于环境的语言、算法2、对复杂ML组件和系统进行抽象和表示3、为AI系统和数据提出新的规范形式化方法和属性4、开发针对自动推理的可扩展计算引擎5、开发针对建构中可信设计的算法和技术。

深度模型在理解我们周围世界的能力，以及概括和适应新任务或环境的能力方面仍然是苍白的。问题的可能的解决方案是理解因果关系的模型，这种模型可以推断因果变量之间的联系和干预对它们的影响。但是现有的因果算法通常不能扩展，也不能适用于高度非线性的设置，它们也假设因果变量是有意义的和给定的。本教程旨在为两种受众介绍因果关系和深度学习的基本概念，提供近期工作的概述，以及目前在这两个领域研究的协同作用、挑战和机会。

4. DeepFake捏脸真假难辨，汤姆·克鲁斯比本人还像本人！

在网上，不断冒出的Deepfake视频让人们难辨真假。Tiktok上的假汤姆克鲁斯已经拥有了360万粉丝。Deepfake的门槛变低，也带来了源源不断的问题：立法难，即使这些政策有意引导，平台管理员也很难及时处理每一条上报的视频。因此，最好的补救措施之一就是让用户尽量掌握辨别的技巧：1、DeepFake露馅的第一个迹象是，有些东西看着似乎不对劲2、头发看起来是否真实3、来源的可靠性

数字经济的核心技术涉及数据、算法与算力三个方面。数据正在成为经济关键生产要素，我们需要研究推进数据确权和分类分级管理，畅通数据交易流动，实现数据要素市场化配置，合理分配数据要素收益。本文姚院士介绍了数字经济前沿技术的最新进展。

1. 周辉：滴滴网络安全审查巨额罚款落地 敲响个人信息保护合规警钟

严罚也是厚爱。把安全贯穿数据治理全过程，守住安全底线，明确监管红线，加强个人信息保护执法，既可以让广大人民群众在数字经济发展中享受更多的获得感、幸福感和安全感，也有利于推动数字经济的规范健康可持续发展。只有更加安全和可信赖的数据处理生态，才会有源源不断的高质量数据生产和流动。

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