人工智能场景创新 拓宽“智慧”边界
人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
8月12日，科技部等六部门联合印发《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》（下称《意见》），探索人工智能发展新模式新路径，以人工智能高水平应用促进经济高质量发展。
《意见》从打造人工智能重大场景、提升人工智能场景创新能力、加快推动人工智能场景开放、加强人工智能场景创新要素供给等方面出发。
以实现重大应用场景加速涌现、场景驱动技术创新成效显著、场景创新合作生态初步形成、场景驱动创新模式广泛应用的发展目标。
打造人工智能4大场景
人工智能作为一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。因此，围绕各个行业打造人工智能应用场景也是当前工作的重中之重。
高端高效智能经济
鼓励在制造、农业、物流、金融、家居等重点行业深入挖掘人工智能技术应用场景。
农业领域优先探索农机卫星导航自动驾驶作业、农业地理信息引擎、网约农机、橡胶树割胶、智能农场、产业链数字化管理、无人机植保、农业生产物联监测、农产品质量安全管控等智能场景。
金融领域优先探索大数据金融风控企业智能征信、智能反欺诈等智能场景。
物流领域优先探索机器人分流分拣、物料搬运、智能立体仓储以及追溯终端等智能场景。
交通运输领域优先探索自动驾驶和智能航运技术在园区内运输、摆渡接驳、智能配送、货车编队行驶、港区集装箱运输、港区智能作业、船舶自主航行等方面的智能应用场景。
家居领域优先探索家庭智慧互联、建筑智能监测、产品在线设计等智能场景。
消费领域积极探索无人货柜零柜、无人超市、智慧导购等新兴场景。
安全便捷智能社会
在城市管理、交通治理、生态环保、医疗健康、教育、养老等领域持续挖掘人工智能应用场景机会。
城市管理领域探索城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等场景。
交通治理领域探索交通大脑、智慧道路、智慧停车、自动驾驶出行、智慧港口、智慧航道等场景。
生态环保领域重点探索环境智能监测、无人机器自主巡检等场景。
智慧社区领域探索未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等场景。
医疗领域积极探索医疗影像智能辅助诊断、临床诊疗辅助决策支持、医用机器人、互联网医院、智能医疗设备管理、智慧医院、智能公共卫生服务等场景。
教育领域积极探索在线课堂、虚拟课堂、虚拟仿真实训、 虚拟教研室、 新型教材、教学资源建设、智慧校园等场景。
养老领域积极探索居家智能监测、智能可穿戴设备应用等场景:农村领域积极探索乡村智慧治理、数字农房、在线政务服务等场景。
高水平科研活动
推动人工智能技术成为解决数学、化学和空间科学等领域的重大科学问题新范式。
重点围绕新药创制、基因研究、生物育种研发、新材料研发、深空深海等领域，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景。
国家重大活动和重大工程
在亚运会、进博会、服贸会等重大活动、会议上，为人工智能技术和产品应用提供测试、验证机会。
并鼓励在战略骨干通道、高速铁路、港航设施、现代化机场建设等重大建设工程中运用人工智能技术，提升重大工程建设效率。
加速融合：
人工智能与实体经济
近年来，人工智能与实体经济的深度融合已成为我国的重要经济战略。
人工智能应用助力实体经济转型升级主要体现在降本、提质、增效三个方面，人工智能与实体经济融合主要针对于标准化程度较高的行业。
如工业、农业、医疗、商贸物流、能源等重点产业领域赋能。
对于如何更好地实现人工智能和实体经济的深度融合，专家建议：
1.协同产业要素，构建开放市场机制
在人工智能产业突破的道路中，科研单位独立攻关缺乏充裕的要素支撑、企业主体的自主研发缺乏专业的科研力量、政府主体的直接参与无法负担起庞大的建设需求。
只有将产业要素有机凝聚，进行市场化专业分工，才能实现核心理论的突破、重点产品的打造以及基础能力的建设。
2.加强区域联动，构建协同互补的先导先试能力建设
结合各地区产业环境特点，加强人工智能的应用创新、探索和示范。
通过开放性政策引导鼓励企业创新应用，摸索人工智能创新应用成功经验；通过应用牵引加快智慧化项目落地，促进形成智慧产业新的增长点；通过因地制宜地开发打造区域特色化智能经济加速形成特色融合产业集群。
截至2021年，中国人工智能产业规模增速同比全球超过4个百分点。其中，中国人工智能基础层产业规模增速最快，2016-2021年年均复合增长率达到40%以上。应用层产业规模占比最大，占中国人工智能产业总规模的51.1%，近五年占比均高于50%。
近年来，我国人工智能技术创新能力显著增强，多项成果位列全球第一。比如，专利申请量占全球比重70.9%，位列全球第一。论文发表数占全球比重26.5%，位列全球第一。
人工智能作为一种通用技术，具有渗透赋能效应。人工智能技术会在某些关键行业部门率先使用，推动这些部门实现技术进步，并大幅提升产出水平，把生产可能性曲线不断向外推移。
同时，这些技术进步快的部门也反过来对技术进步慢的部门产生扩散，最终在更大范围和更长时间内起到推动技术进步的作用，实现整个经济社会生产边界的拓展。
由此可见，我国人工智能产业厚积薄发，从‘技术研发’到‘成果转化’，再到‘赋能应用’，为我国数字经济产业的原始创新和赋能发展提供了强力支撑。
责编：孙浪
监制：李红梅
参考资料：
1.《六部门出手！打造人工智能4大应用场景，这些行业将迎重要发展机会》证券时报
2.《我国人工智能核心产业规模超四千亿元》澎湃新闻
3.《人工智能产业与实体经济加速融合》中国经济时报
4.《干货分享：人工智能应用落地的 5 大要素》AI数据派
5.《人工智能赋能美好未来 智能科技引领高质量发展》人民网
6.《科技日报：2022年人工智能领域发展七大趋势》科技日报