提升知识产权保护水平 推动智能应用高质量发展
伴随着各行业领域的智能化应用探索在全球掀起高潮，相关专利申请量呈现出前所未有的高速增长状态。
随着人工智能技术落地，全球智能应用产业规模进一步扩大，据IDC中国发布的《2022年V1全球人工智能支出指南》，2021年全球人工智能市场规模达到885.7 亿美元，预计2025年将增至2218.7 亿美元。而中国市场规模预计2025年将超过184.3 亿美元，约占全球总规模8.3%，位列单体国家第二。
伴随着各行业领域的智能化应用探索在全球掀起高潮，相关专利申请量呈现出前所未有的高速增长状态。
据统计，近十年全球智能应用产业发明专利申请总量已突破193.1 万项，特别是城市智能化、工业制造、医疗健康、教育、交通物流、家居养老、电商物流等领域已成为智能化创新的热点行业，专利申请量逐年升高。
我国智能应用产业专利申请现状
智能应用是指以人工智能应用为主，以大数据智能化为引领的智能化技术与管理的应用，智能应用涵盖了城市、医疗、教育、工业、物流、金融贸易等国民经济生活的诸多方面。
近年来，人工智能已经被提升到国家战略高度，在“新基建”背景下，人工智能为智能经济的发展和产业数字化转型提供底层支撑，推动人工智能与5G、云计算、大数据、物联网等领域深度融合，由此衍生出更多的应用场景。
智能应用产业涵盖智慧城市、智能制造、智能交通、智慧金融、智慧医疗、智慧教育、智能物流、智能家居、智能零售、智慧养老等多个产业，随着各行各业智能化转型升级带动技术产业的创新加速，专利申请数量持续增长。
截至2020年年底，国内智能应用产业发明专利申请总量超过79.4 万项，占全球专利申请总量41.1%。
国内智能应用产业专利申请趋势
国内智能应用专利申请量与各地区技术产业发展紧密相关，广东、北京、江苏、上海和浙江集中了国内高科技企业和科研院所，同时也聚集了大量的智能应用企业，专利申请量占到了全国申请总量60.9%。
同时，在地域上呈现出产业集聚化的特点，粤港澳和京津冀地区医疗和教育产业的专利申请量占比高，长三角地区制造、医疗、教育等产业的专利申请量较为均衡。从整体概况看，各行业均处于智能化转型和升级期，专利申请量逐年升高。
我国智能应用创新的热点领域
智能产业发展的核心是人工智能产业，这是其他智能科技产品发展的基础。近年来，中国人工智能产业在政策与技术双重驱动下呈现高速增长态势。
中国作为全球人工智能领域发展迅速的国家，无论是人工智能领域的基础层、技术层、应用层，还是人工智能的硬体产品、软体产品及服务，中国企业都有涉及。
在国内，除去讯飞等垂直类企业，真正在人工智能有所长进的巨头依然是百度、阿里巴巴和腾讯这三家。中国人工智能企业主要分布在应用层，占比超过80%。今年北京冬奥会奥运村餐厅均由人工智能提供就餐服务，就曾让所有参赛人员和各国媒体大呼神奇。
据中国新一代人工智能发展战略研究院发布的《中国新一代人工智能科技产业发展报告(2021)》数据显示，截至2020年底，中国人工智能企业布局侧重在应用层和技术层。
其中应用层人工智能企业数占比最高，达到84.05%；其次是技术层企业数，占比为13.65%；基础层企业数占比最低，为2.30%。应用层企业占比高说明中国的人工智慧科技产业发展主要以应用需求为牵引。
据悉，美国科技巨头国际商业机器公司拥有最大的人工智能专利组合，涉及8920项专利，领先于掌握5930项专利的微软和一些主要由日本科技企业组成的集团。
人工智能专利申请数量排名前20位的学术机构中，中国占了17个，在快速增长的“深度学习”领域尤其强大。“深度学习”是一种机器学习技术，包括语音识别系统等。
显而易见，人工智能在中国的发展方兴未艾，其对中国经济和社会发展的重大推动作用仍在不断显现出来。我们有充分理由相信，假以时日，人工智能将引领中国进入一个全新的阶段。
我国智能应用产业发展展望
新技术新领域不断创新
目前，国内智能应用产业链已经基本健全，产业链上中游具有头部企业，产业链下游聚集了工厂、学校、医院、银行等数量庞大的智能化产品和服务的企业和机构。
随着人工智能技术在各行各业不断探索，越来越多技术创新将涌现出来，促进产业不断向信息化、智能化发展。
作为推动智能应用产业发展的核心引擎，人工智能技术演进中存在诸多需要解决的问题，一方面，人工智能泛化能力是当前全球高科技企业研究的热点方向，多模态大规模预训练模型的推出提升了算法对新场景新任务的认知能力，如何减少在模型参数数量情况下保持模型性能稳定、研发绿色AI技术等成为今后人工智能技术的重点研究方向。
另一方面，通用人工智能技术正在加紧探索，神经网络芯片、类脑计算、类脑智能、强化学习等不同于深度学习算法的新路径是人工智能演进中的另一重点方向。
多企业协同创新 向高质量发展迈进
智能应用产业链上汇集了国内的龙头企业和大量的中小型企业，具备大中小企业融通创新的生态模式。
在智能应用产业链上，大企业具有技术、人才、资金、管理等优势，在产业发展中起着引领的作用，中小企业专于单一或专业技术和产品，多为产业链细分环节提供产品和服务。
高质量发展是我国“十四五”时期经济发展的主要目标，在国家政策的引导下，我国人工智能专利申请正在由“高数量”向“高质量”转变，通过引导企业开展高价值专利申请，开展高价值专利的转化和运用，更好促进产业创新主体之间的知识流动和融通创新，让专利转化为生产力赋能千行百业，既能实现科技自立自强，又能更好地推动经济社会智能化发展。
加强产学研合作 促进科技成果转化
近年来，国内高校和科研院所在人工智能领域跟进国际技术发展，开展技术研究，在国际学术领域的影响力明显提升。
据斯坦福大学发布的《2022年人工智能指数报告》，2021年我国人工智能期刊出版物份额占到当年出版物总量31%，发明专利申请量占当年申请总量的51.69%，处于全球领先地位。
我国出台了一系列政策鼓励科技成果转化，促进产学研合作。2021年8月，国务院在《关于改革完善中央财政科研经费管理的若干意见》中提出，要加大科技成果转化激励力度，进一步落实《中华人民共和国促进科技成果转化法》等相关规定。高校院所的科研成果为国内智能应用产业提供了技术的基础，科技人才成为产业化落地中的技术支撑。
结 语
智能应用产业发展依托人工智能、大数据、云计算、5G、物联网等新一代产业技术，知识产权是保护产业稳定发展的有效方式。在智能产业发展过程中，通过充分认识国内智能应用产业各环节的知识产权保护情况，分析理清产业底层技术的创新实力，提升企业的知识产权保护水平，推动智能应用产业高质量发展。
责编：孙浪
监制：李红梅
文章参考：
1.《我国智能应用产业专利态势研究》中国信通院
2.《用活大数据 生产智能化》人民网
3.《中国人工智能产业知识产权白皮书》中国人工智能产业联盟
4.《中国成长型AI企业研究报告》德勤
5.《中国在人工智能领域全球领先》中国新闻社