OpenBMB发布“破壁英才”实习生项目

OpenBMB 开源社区今天正式发起面向高校博士生、硕士生和优秀本科生的 “破壁英才” 实习生项目。项目由 OpenBMB开源社区 和 清华大学自然语言处理实验室（THUNLP）共同发起，旨在培养大模型相关的高水平研究与工程人才。

OpenBMB 成立以来，我们陆续接收了来自清华大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、北京理工大学等 10 多所高校的实习生。我们将为实习生同学提供 良好的工作氛围、丰富的交流机会、舒适的办公环境、丰厚的工作待遇，并希望每一位实习生都能够学有所用、不断进步，勇攀科学与技术的高峰。

我们将为热爱计算机、热爱大模型的同学们提供丰富的交流活动。在这里，我们会每月组织领域大牛的 学术分享会，为每一位同学提供 和领域大牛面对面的交流 机会，共同探索最前沿的工作。同时，我们还会安排实习生 与科学家导师进行一对一交流，就关于如何做好科研、如何选定方向、未来职业规划等问题进行探讨。

▶  丰厚的报酬

我们将为每一位加入 OpenBMB 的同学提供具有竞争力的报酬。工作上，我们为大家准备了 MacBook Pro、4K 显示器；生活上，我们将为实习生提供具有市场竞争力的实习薪资并提供餐补，并且不间断供应丰富的零食、水果与下午茶。

▶  光明的未来

我们希望每一位实习的同学都能找到适合自己的发展道路。实习结束后，我们将为每一位同学提供由 OpenBMB 和 THUNLP 联合认证的实习证明，表现优异的同学更有机会拿到 科学家导师的推荐信。同时，我们也将为表现优异的同学提供 全职留用的机会。

官方网站：https://www.openbmb.org/home

简历投递：openbmb@gmail.com

   招聘岗位

▶  研发实习生

NLP系统实习生

开发大规模预训练语言模型训练、部署、微调系统，主要涉及功能实现、性能优化、系统调优、硬件适配等工作。

在工作的过程中，需要根据具体任务的需求，查阅相关资料和文献，并结合实际情况实现相应技术。

熟练掌握C语言和Python；

熟悉CUDA计算架构，拥有CUDA相关编程经验；

了解NLP领域重要任务、主流模型结构；

能够熟练阅读外文文献、文档和相关社区论坛内容，可以针对自己的需要检索并学习相关知识；

有良好的沟通能力，工作积极主动，对大模型的应用感兴趣，能够与团队其他成员协作。

参与算法落地及对接工作，利用已有系统实现大规模语言模型在具体任务上的应用，并与相关开发人员完成相应的功能对接和调整工作。

在工作的过程中，能够根据自己对算法的理解，主动探索或提出新的应用场景，并进行原型的实现。

熟练掌握Python；

有NLP领域相关开发或科研经验，了解NLP领域重要任务和主流模型，对预训练语言模型有深入了解；

能够根据自己的想法，自主检索相关文献，并设计合理技术路线；

有良好的沟通能力，工作积极主动，对大模型的应用感兴趣，能够与团队其他成员协作。

根据研发人员的需求，收集、处理大规模文本数据，并构建相应数据集，用于支撑大模型的训练与应用。

在工作过程中，能够主动挖掘数据价值，并能对数据进行一些基础特征的分析。

熟练掌握C语言和Python；

能够完成常见的数据处理工作，例如：去重、去噪、HTML解析等；

对NLP领域有所了解，包括常用工具、常见算法等；

有良好的沟通能力，工作积极主动，对大模型的应用感兴趣，能够与团队其他成员协作。

▶  开源社区实习生

开源社区运营实习生

▶  岗位职责

负责开源社区的日常维护；

对开源社群和GitHub用户反馈及时响应，并及时与技术人员沟通；

协助组织与策划开源社区活动，维护开源社区活跃度；

进行大模型行业与开源社区相关调研；参与部分开源社区宣传和新媒体运营工作。

▶  任职资格

熟悉GitHub等开源社区项目管理、维护与运营机制；

英语水平较好，能够阅读英文新闻与技术文章，进行技术文章的整编与初步中英文互译；

有良好的沟通能力，工作积极主动，对大模型感兴趣，能够与团队其他成员协作；

计算机相关专业背景或具有开源社区运营经验者优先。

▶  开发实习生

JAVA后端实习生

▶  岗位职责

参与项目设计及功能开发；

参与制定、调整、完善现有项目开发及新功能的需求分析。

▶  任职资格

计算机或相关专业在校生；

Java 基础扎实，包括 JVM、IO、多线程、并发、网络，理解面向对象、设计原则、封装抽象等；

熟悉常用的 Java 技术框架，如spring；

熟悉分布式系统的设计和应用，熟悉数据库、缓存、消息队列、RPC 等内部机制者优先。

参与前端项目的功能设计、技术开发、调试和维护；

参与跨部门的需求沟通、数据交互联调与接口讨论设计，独立完成开发任务。

计算机或相关专业在校生；

有良好的编码习惯 ，熟悉W3C规范，熟悉HTML5/CSS/JavaScript/ES6+/Typescript等前端基本技能；

了解Vue框架，并有实际使用经验者优先。