张光利：从数据资源到数据资产“e经济”焕发新活力
随着大数据等信息技术、互联网等基础设施的不断演进，数字经济和产业得到飞速发展，并持续推动生产方式、生活方式和社会治理方式的深入变革，数字产业化和产业数字化日趋成为新技术、新业态、新模式发展的新动力。在财政部2023年8月21日印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》）中明确数据资产入表，将数据资源作为企业资产进行确认和计量。
日前，“中国上市公司数据要素×50指数”工作坊启动会暨“数据要素×未来展望”丛书筹备研讨会在新华网举行。会议由中国经济改革研究基金会、新华网主办，数据要素社协办，邀请了来自专家智库、协会机构、知名企业等近百名代表参加，共同探索数据流通新模式，推动数据要素价值持续释放。会后，与会嘉宾中央财经大学商学院金融与财务管理系主任、博士生导师 张光利接受了新华网采访。
中央财经大学商学院金融与财务管理系主任兼博士生导师张光利表示，从数据资源到数据资产，数据资产“入表”是推动数据资产化的第一步，也将是数据要素市场改革发展的关键一步，数据资产入表将极大地扩充数字产业的参与方，提升数字要素在企业经营中的效能，加快数据市场化配置改革，让数字产业的发展惠及更多的微观企业。
完善顶层设计，突破数据资产界定与流通障碍
数据是指没有经过处理和解释的原始数字或数据点，要想让零散的、原始的、无价值的数据成为系统的、可用的、有价值的数据，最重要的就是做好数据治理，让数据达到有序化、商品化以及合规化。在数据资产入表路径中，数据资产评估界定是数据资产入表的重要步骤之一，对数据资产进行精准的估值和定价能够帮助数据资产在交易流通中更好地实现其价值，进一步推动数据资产市场的发展 。
张光利基于数据资产的特殊性，指出数据资源在入表以及流通过程中主要面临以下阻力：第一，数据产权不明晰，数据产权是数据资产化的基础制度设施，数据产权不明晰直接导致数据入表和估值困难。第二，数据资产计量和估值体系仍不完善，数据资产入表已经进入实务操作阶段，主要参考《暂行规定》来执行，但该规定仅规定采用成本法对数据资产进行初始计量，但未就市场法、收益法的使用做出规定，数据市场价值难以客观体现。第三，缺乏有效的数据流通与交易机制，当前缺乏统一的交易中心规范体系，数据市场割裂状态明显。
为推动数据资产入表和流通突破一系列障碍，仍需完善顶层设计，针对数据资源制定专门统一规定，明确数据产权，解决实务中对数据资源能否作为会计上的资产确认、作为哪类资产“入表”的疑虑，并明确计量基础，建立系统全面的流通和交易体系。
政企合力，引导企业主动加强数据资源相关信息披露
《暂行规定》明确了适用范围和数据资源会计处理适用的准则，以及列示和披露要求。其中列示和披露要求指出企业应当根据重要性原则并结合实际情况增设报表子项目，通过表格方式细化披露，并规定企业可根据实际情况自愿披露数据资源（含未作为无形资产或存货确认的数据资源）的应用场景或业务模式、原始数据类型来源、加工维护和安全保护情况、涉及的重大交易事项、相关权利失效和受限等相关信息，引导企业主动加强数据资源相关信息披露。
张光利针对如何引导企业主动加强数据资源相关信息披露方面给出了两点建议：一，企业自身加强数据治理能力，提升数据资源质量。当前中国企业缺乏完善的数据治理体系，数据质量层次不齐，严重影响了企业数据的价值以及数据要素效能的发挥。企业可以通过设置首席数据官助力企业进行全面数据管理；监管部门或者行业协会可以发布企业数据治理的指导规则，帮助企业建立数据管理制度。
二，推动“第四张报表”建设，提高企业数据资产的信息披露水平。企业可以实施数据资产表（“第四张报表”）的使用，提高数据资产信息披露的水平和质量。“第四张报表”是数据资产披露的重要载体，通过将客户类数据、渠道类数据、产品类数据、财务类数据规范地放入“第四张报表”，帮助企业通过结构化、标准化的方式来评估数字资产，提高数据资产定价的可靠性。规范数据资产的入表行为，入表主体要充分论证数据是否属于“控制”数据资源，同时入表主体要遵守数据资源成本支出能够可靠归集和计量的原则。
他表示，对数据资源的后续计量，应遵循以下原则：如果主体管理数据资产的业务模式主要是为了生产商品、提供劳务或经营管理而持有数据，则其后续公允价值变动计入其他综合收益，待终止确认时再转入损益。如果主体业务模式主要是为了出售而持有数据，则其后续公允价值变动立刻计入当期损益。
激发数字经济活力，开启数据产业化大时代
中国信通院数据显示,2022年,我国数字经济规模达到50.2万亿元,同比增长10.3%,数字经济占GDP比重相当于第二产业占国民经济的比重,达到41.5%。2023年2月，中共中央、国务院印发《数字中国建设整体布局规划》，进一步将数据要素置于整个“数字中国”图景中，从畅通整个社会数据资源大循环的高度重新阐明数据要素新赛道的价值。《暂行规定》进一步为数据资产发展从立法层面扫清了障碍，未来数据将作为关键性的生产要素，进一步推动数字经济高质量发展，激发数字经济活力。
张光利认为数据资产入表对企业的影响主要体现在三个方面：第一，数据资产入表可以提升企业数据治理能力，强化了数据要素在企业决策、获客、降低成本、提高效率等维度的作用，有益于推动企业的数字化转型以及商业模式的转变。第二，数据资产入表可以提升企业资产规模，有益于拓展企业的融资渠道，有利于平台型企业的融资和发展；在短期内，将提高企业的利润，缓解科技型企业研发投入带来的盈利压力。第三，数据资产入表有助于企业形成新的竞争优势，数据资产入表有助于建立统一的数字资产入账规则，规范数据资源管理，并在开放共享的基础上实现不同行业和企业数据资产的流通应用，充分发挥数据资源的巨大价值，帮助企业形成新的数据产品，推动企业竞争能力的提高。
来源：新华网客户端（记者刘帅 实习生 唐静），由数据要素社综合报道
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