陈宏民丨加快培育数据服务市场,促进数据要素成长
上海交通大学安泰经管学院教授、行业研究院副院长陈宏民教授以《加快培育数据服务市场,促进数据要素成长》为题进行了主旨演讲。本文根据陈宏民教授现场发言内容整理。
陈宏民教授作主旨演讲
一、数据要素的成长规律
我国政府高度重视数据对于发展经济社会和培育新质生产力中的重要性,率先提出数据要素是重要的生产要素的观点。这几年国家相继出台了一系列的重要政策和举措,尤其是在前年年底发布的“数据二十条”,以及去年年初成立国家数据局。各部委也快速行动起来,财政部积极推进数据入表,国家发改委积极做数据资源的盘点。
关于数据,有几个重要问题值得探索。
第一,数据要素有多少?既然是重要的生产要素,我们自然希望知道自己的“家底”。比如土地资源,我国有960万平方公里的土地,有19.18亿亩耕地。再比如劳动力资源,我国有14亿人口,有7.7亿劳动力等。
最近国家数据局联合相关部门在全国范围开展数据资源调查。在这方面我们也花了不少时间和精力去探讨数据资源盘点的方法和路径。我们发现,这个“家底”很难盘点,不像土地和劳动力那么具有显性,数据太难盘点。从这次国家数据局出台的调查报告里的众多维度,也反映了这一点。
第二,数据与数字经济是什么关系呢?我曾提出一个“数字经济三阶段”的观点,在很多场合分享过。我认为数字经济的发展大概可以分为三个阶段:
第一步是数据数字化阶段。把大量数据信息通过数字化形式呈现出来。比如把一本纸质书从北京送到上海,即便快递闪送也得花半天一天时间;如果要送给一千个人则要印一千本,印刷运输都是成本,加上时间成本。但是一旦将这本书数字化,瞬间就能送达千万里,传达亿万人,这就是数据的数字化价值,带来的效果就是快捷、便利、安全。
第二步是数据要素化阶段。在数字化的基础上,把数据作为一种生产要素,和其他生产要素比如劳动力、土地、资本品、技术等融合在一起,产生更多价值,创造更多财富。这个时候它的特征是增值、协同。
第三步是数据驱动化阶段。数据不仅是一种生产要素,而且正在成为越来越关键的生产要素,小到一个企业的产品开发、更新迭代,大到一个行业的转型升级,都是数据驱动引领。这种特性已经在一些企业或者在个别行业初见端倪。
这三个阶段不仅循序渐进,还会周而复始。即随着数据要素化、驱动化,还有越来越多的数据变得数字化。因为数据能产生价值,能创造越来越多的价值,人们就会有更大动力去采集更多数据,将其数字化。这也是数据要素很难盘点的一个重要原因。土地是不可能一年翻一番的,但是数据资源是可能一年翻一番的,所以静态盘点的意义就不是很大。
第三,如何衡量数据要素的贡献?所谓生产要素,是社会财富创造的源泉。比如2023年整个中国的GDP是126万亿,这么多社会财富在理论上就应该是由五大生产要素创造;数据作为其中一个生产要素,它贡献了多少呢?按照统计局的计算,数字经济有50万亿左右,但是这跟数据要素对于财富创造的贡献是两回事。数据要素的贡献究竟有多少、是以什么样的形式实现的、如何度量?这也是摆在大家面前亟待解决的问题。
当前,从政府到企业,相当多的注意力都集中在数据要素流通方面。江小涓老师讲,这是业界在关注,学界的注意力不能仅仅局限在此。我很同意这个说法,而且我认为即使业界也不能仅仅把注意力集中在数据流通和交易上,因为它规模太小了。
根据统计,2021年的数据交易规模,场内+场外只有120亿;而同年中国GDP是120万亿,也就是说数据交易规模只有当年GDP的万分之一。这还不是冰山一角,而是九牛一毛!显然我们不能把数据交易规模作为数据要素贡献的衡量指标;或者说,数据要素对财富创造的贡献主要不是通过交易来呈现价值的。
那么,当前数据要素价值呈现的主要形式是什么呢?我们做了一些关于生产要素的研究,尤其关注数据要素与其他生产要素相同的地方。我们认为,每一种生产要素都有一个成长过程,这个过程大概经历三个阶段:第一可称为“自用阶段”,第二为“共享阶段”,最后才是“交易阶段”。比如几千年来劳动力都是非常重要的生产要素;但是这种要素对中国人来说,直到近代,其价值的实现方式都不是通过交易;劳动力市场的交易规模一直很小。
其价值实现形式是“自用”,即以家庭为单位的男耕女织,也就是自己家里用的。农田也主要是农民自耕。当然有一些地主,雇佣农民种地;也有土地交易,但这些在这类要素总量里不占很大比例。而且这种交易模式还不被社会所认同,许多革命的口号都是“耕者有其田”,其实就是主要生产要素都以“自用”为主。
当一种生产要素初步被社会认识,但是它缺乏共识,而且这个要素的专业程度比较低,规范性比较差,而且社会也缺乏增值技术,也没有法治和生态环境来保护它的时候,这种要素的价值实现方式主要就是自用。当然,要素自用的效率肯定是低的,规模效应,专业分工等等都没法实现。于是就产生了“共享”的需求,即在一定的范围内相互交换。要素交换而不是交易的主要原因还是定价困难,交易成本高昂。现在的数据要素也有一些是在一个群体内进行共享,如某个行业里的一个利益共同体;某个企业集团内部等。
这个共享通常是因为价值逐渐形成的共识,是在一个小区域内形成的共识,是它在定价、交易化程度还不够的时候,会出现一些共享,接着会进入交易阶段。今天劳动力要素是以交易为主,每个人的劳动力都是为别人服务,而每个人所得到的服务都是别人给我们的服务,这就是一种以交易为主要价值呈现的要素实现方式。但是今天数据要素还远远没有到这个程度。
向未来看,在智能制造领域,数据要素的价值呈现方式是会升级的。很多智能制造企业的数字化转型往往第一步是点状突破,通过追求一些精益生产、降本增效来实现。接下来第二步是内部延伸,从最初突破的点向周围展开,最终实现端到端,即从研发、制造、销售以及售后服务的端到端数字化。第三步是外部辐射,即从内部再往外展开,前端到供应商,后端到经销商甚至直接对接最终用户,实现全产业链的数字化。而这个数字化升级的过程同时也是数据要素成长的过程。在点状突破的时候是以数据自用为主;到内部端到端时就存在数据部门的自用和部门与部门之间、子公司与子公司之间进行内部分享。发展到整个产业链上,数据就不仅是自用,而且有共享,还会有越来越多的交易。