《隐私计算 跨平台互联互通 第1部分：总体框架》标准发布

当前，隐私计算技术快速发展，越来越多的产品从试点部署阶段转入落地应用，市场竞争火热。但是，不同技术厂商提供的产品和解决方案在设计原理和功能实现之间存在较大差异，使得部署于不同平台的隐私计算参与方之间无法跨平台完成同一计算任务。在需要同多个数据方建立合作时，用户不得不部署多套产品分别实现对接，重复建设带来巨大的成本和资源浪费。为解决这类问题，合作方之间可以小范围地约定使用同一套平台，但长期之后就会衍生出一个个基于相同产品捆绑形成而又各自孤立的小生态。原本用于破解数据“孤岛”的隐私计算将会推动形成新的数据“群岛”。

在当前的实践中，银行、保险等拥有大量数据合作方或多级分支机构的企业用户提出跨平台互通需求。业内已有部分厂商开始了跨平台对接的实践探索，但跨平台互联互通的实现难度极大，需要包含各个平台在算法涉及和功能实现上的多方面差异。因此，需要一套具有共识性、可行性的参考指引，给出跨平台互联互通的实现思路。

隐私计算的跨平台互联互通首先要以保证各隐私计算技术平台的独立性、完整性和安全性为基础原则。因此在保留各平台自身设计个性化的基础上，跨平台互联互通应以技术平台安装部署后的实例化节点作为基本的组成单元，以节点的联通实现平台的联通。在打通节点的基础上，再通过资源的联通、算法的协同最终实现多参与方间跨平台的计算任务。

算法的互联互通必然是隐私计算跨平台互联互通的关键和核心。隐私计算涉及应用的算法方案多样且算法实现本身及其复杂，因此，标准中保留跨开发者的算法对齐和跨平台的算法迁移两条思路，为算法层次的互联互通提供不同实现路径。

作为系列标准的第1部分，《总体框架》以互通、平台自治、安全、正确、易扩展为特性和基线为给出了后续相关标准内容的整体视图。本标准由中国信通院云大所、富数、洞见科技、华控清交、同盾、蚂蚁、移动研究院、翼支付、交通银行、矩阵元、工商银行软件开发中心、微众银行、浦发银行等单位主要编写、并有30多家相关企业参与讨论共同完成制定。

在总体框架的基础上，平台间的通信规范、跨平台任务协同的互联规则、跨平台任务实现的具体流程等内容将作为系列标准的第2、3、4部分在中国信通院云大所的牵头下快速推进编制工作。我们欢迎和期待更多企业和行业专家加入，凝聚力量，加速完善隐私计算的相关标准体系，共同为行业发展注入活力！

《隐私计算白皮书（2021年）》正式发布（附下载链接）

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