隐私计算联盟2022年第二次全体会议成功召开
6月8日，隐私计算联盟2022年第二次全体会议成功召开。会上隐私计算联盟宣布了新当选的2022年度联盟副理事长单位，和新成立的通信应用工作组、金融应用工作组、政务应用工作组、医疗应用工作组（见附件）。各个工作组联席组长积极献言献策，筹划了本工作组年度工作计划。会议由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所（以下简称“中国信通院云大所”）组织，超过百位成员代表线上参会。
中国信通院云大所所长何宝宏代表隐私计算联盟发表致辞。何宝宏指出，数据已经从资源上升到生产要素，分散化的数据只有流通起来才能最大化发挥其价值，但是数据流通也需要各方之间的信任。隐私计算作为解决数据安全流通问题的关键技术解，近年来受到广泛关注，市场认知不断增进，技术产品成熟度持续提升，应用场景逐渐成熟。隐私计算联盟在推动隐私计算行业发展的过程中起到了重要作用，完成了一系列技术研究、标准制定工作。未来，联盟各单位之间更需扩大共识、深入合作，共同构建健康高质量发展的行业生态。
中国信通院云大所副主任闫树汇报了隐私计算联盟整体工作并介绍了联盟架构升级情况。隐私计算联盟和中国信通院云大所构建了“可信隐私计算”标准体系，目前已完成隐私计算技术相关的功能、性能、安全、互联互通等9项系列标准，三年来已开展5批共百余款产品的“可信隐私计算”评测，并开展了相关案例征集、举办行业大会、发布行业研究报告。同时会上公布了新当选的副理事长单位和新成立的工作组的名单。
中国信通院云大所高级业务主管袁博介绍了当前联盟主要标准和研究工作。在隐私计算联盟成员共同努力下，当前多方安全计算（以下简称MPC）、联邦学习（以下简称FL）相关安全标准已完成升级工作，MPC、FL大规模性能测试方法已完成制定；隐私计算一体机、隐私计算金融场景等相关标准内容基本完成；可信执行环境（以下简称TEE）性能和安全标准、应用合规指南等标准、隐私计算应用研究报告、可信隐私计算研究报告等制定工作正在积极推动中。
中国信通院云大所工程师王思源在会上汇报了MPC、FL产品安全测试方法的升级以及TEE产品的性能和安全标准编写工作。王思源介绍到，在新版本的MPC、FL安全测试方法中，除更新了个别测试用例外，还新增了对算法协议章节的分级要求，根据算法及实现过程的安全模型、安全参数、不诚实门限、数据保护程度等维度进行综合评价。在TEE标准方面，性能、安全两项标准已经进入到要求细则的讨论阶段，预计将于7月中旬定稿发布。
中国信通院云大所工程师杨靖世在会上汇报了MPC产品、FL产品大规模性能测试方法。MPC产品、FL产品大规模性能测试区别于原有的标准性能测试，旨以类似压测的方法，面向未来隐私计算大规模商用场景，扩大数据集规模同时优化通信带宽。具体而言，所有测试项的数据集规模较之前有10倍左右提升，增加了带宽限制和网络延迟，并对其中建模测试项的各算法设置了超参数最低要求和计算耗时上限。
中国信通院云大所工程师白玉真汇报了即将定稿的《隐私计算一体机技术要求》标准的具体内容。隐私计算一体机作为融合软硬件技术于一体的专用设备，利用内置硬件增强隐私计算安全性和提升计算性能，实现用户开箱即用、部署方便，能够降低项目综合启动成本和加速场景落地。但是目前缺少相关标准进行明确定义和技术规范。从概念、架构、功能要求、性能要求、安全要求和易用性六个方面，详细介绍了标准文稿的结构和主要内容。下一步，联盟将于近期开展隐私计算一体机测试方法的编制工作。
中国信通院云大所工程师吕艾临在会议上介绍了隐私计算跨平台互联互通系列标准的工作进展。隐私计算的跨平台互联互通已经成为进一步推动技术落地应用的关键，众多技术厂商、行业用户和联盟生态均在积极关注。系列标准自2021年启动以来，已形成并发布《第一部分——总体框架》，并正在制定《第二部分——通信协议》和《第三部分——互联协议》。吕艾临介绍了现有标准的基本结构、已有的共识性结论和下一步的标准推进计划。接下来，在继续讨论实现互联互通的原则性规范要求的同时，工作组也将积极推动在跨机构数据合作中的业务场景落地形成事实标准，吸收实践成果并提炼为参考示例，为各平台互联互通的具体实践提供参考。
中国信通院云大所工程师仵姣姣介绍了《隐私计算技术合规应用指南》的编制情况。《指南》目前主要以隐私计算技术匿名化的实现和证明方式和授权同意的具体内容为重点，同时围绕隐私计算技术数据流入、融合汇聚到数据流出全流程的风险点，给出可供借鉴的合规提升思路。目前，《指南》已有30余家技术厂商和律师事务所参与编制，将继续针对初稿的进一步讨论，欢迎行业技术和法律专家参与指南编制。
中国信通院云大所工程师贾轩介绍了《隐私计算金融场景应用标准与测试方法》标准、《隐私计算应用研究报告》编制工作。《隐私计算金融场景应用标准与测试方法》编写组历经2个月7次讨论会，深入研讨，凝聚共识，共同完成标准制定。标准包含易用性、金融场景支持功能、算法能力与安全性以及场景应用四个能力域，其中场景应用包含联合风控、联合营销、绿色金融、监管场景四个大场景的30余项细分场景能力项。《隐私计算应用研究报告》全面梳理隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，详细阐述应用难点及解决方案。旨在为隐私计算应用项目双方提供应用参考，进一步提升社会认知水平。这两项工作成果将于7月隐私计算大会上公布。
目前隐私计算联盟成员已超过百家，联盟在此次升级的基础上，将在重点行业和领域开展隐私计算领域的技术、应用、前沿的研究工作，共同制定相关的技术规范，组织会议活动，集聚多行业多方力量，一起推动行业的向前发展。
由隐私计算联盟、中国信通院主办的2022年隐私计算大会拟于7月中旬举办，相关信息将发布在联盟公众号，欢迎关注。
副理事长单位名单
行业应用组
隐私计算联盟诚邀政府机构、电信运营商、金融机构等隐私计算应用企业，和拥有成熟的隐私计算技术和产品的单位参与联盟，共同助力隐私计算蓬勃发展。
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联系人：
杨靖世 yangjingshi@caict.ac.cn
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