其他
大会前瞻 |《隐私计算应用研究报告（2022）》亮点抢先看
2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，将数据同土地、劳动力、资本、技术等传统生产要素并列，作为一种新型生产要素参与分配。2022年1月，国务院办公厅印发的《要素市场化配置综合改革试点总体方案》中提出探索“原始数据不出域、数据可用不可见”的交易范式。作为释放要素价值的关键环节，数据资源的开放共享、交换流通成为重要趋势，市场需求日益增加。
隐私计算是在实现保护数据拥有者的权益安全及个人隐私的前提下，实现数据的流通及数据价值深度挖掘的一类重要方法。在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术、产业、应用迅速发展，成为商业和资本竞争的热门赛道。随着隐私计算技术可用性的快速提升，市场由观望转向落地，金融、政务、通信、医疗、互联网等行业率先开展隐私计算应用。除以上传统场景外，隐私计算在能源、车联网等场景也开始探索性应用。
经过广泛调研征集和深入讨论，结合行业一线实践和关注焦点，《隐私计算应用研究报告（2022）》全面梳理隐私计算应用发展现状，深入剖析典型案例，并从项目管理角度详细阐述隐私计算在部署建设中遇到的应用难点及解决方案。该报告旨在为隐私计算参与各方提供应用参考，进一步推动隐私计算应用落地。
01深度解读行业，洞察应用发展
围绕隐私计算应用行业占比、目的分布、技术路线等洞察应用发展需求。
02剖析典型案例，总结应用逻辑结合金融、政务、医疗、互联网等行业隐私计算应用现状，梳理行业应用痛点，总结隐私计算应用逻辑，并精选多个典型案例详细介绍背景、技术解决方案、应用效果。
03聚焦项目管理，梳理解决方案
从项目管理角度出发，以隐私计算项目建设部署前、中、后三个阶段进行划分，全面梳理项目常见难点并总结解决方案，为探索隐私计算项目可复制、可推广的实施路径和模式提供参考。
《隐私计算应用研究报告（2022）》将在7月13日“隐私计算大会”上正式发布，届时中国信息通信研究院云大所将对报告内容进行解读，敬请期待！
往期推荐010203