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DFT计算/机器学习与材料培训汇总:晶体、二维材料、催化、表面吸附、半导体、钙钛矿、缺陷、电池等专题课程!

华算科技 诠释干货 2022-11-09


近年来,理论计算与机器学习,越来越受顶刊青睐!“实验+计算”的模式已成为顶刊标配,机器学习亦逐渐成为一种强有力的研究工具!

经过1000余天的打磨和改进,华算科技陆续推出VASP计算、Materials Studio计算、机器学习与材料等培训,备受好评,往期学员已陆续在Nature子刊、Angew、JACS、AM等顶级期刊发表文章!

课程已上架腾讯课堂,可无限次回看。课程群永不解散,随时提问,及时解答。提供超算练习账号,边学边练。(请在文末报名)


VASP计算零基础培训
通过VASP软件的晶体结构、电子、弹性、磁学性质,二维材料的结构、吸附、扩散性质的计算练习,帮助大家快速理解模型构建与VASP输入文件中各个参数的意义,提高学习效率,完成DFT计算入门。(课表如下)

课程详情:VASP计算零基础入门培训:晶体结构、电子、弹性、光学、磁性、电池、催化性质计算


VASP催化与吸附计算培训
课程内容涉及晶体表面/二维结构/一维结构的结构性质,功函数、d带中心、吸附能、差分电荷密度等电子性质,HER、OER/ORR、NRR、CO2RR等催化反应的自由能与过渡态计算,CO、CO2、CH4、C6H6等分子的吸附与分解过程(课表如下)。
课程详情:VASP吸附与催化计算培训:HER、OER/ORR、NRR、CO2RR、表面性质,吸附能、差分电荷密度等


VASP电池计算专题培训
课程涉及电池中的电化学反应类型(插入、合金、转化)的判断,正负极材料(三维、二维、二维异质结构)的掺杂、离子容量、离子扩散能垒计算,离子与正负极材料的相互作用机理计算,燃料电池所涉及的H2氧化与O2还原过程决速步、过电位的计算。
课程详情:VASP电池计算专题培训:Li离子电池/燃料电池/电位/容量/离子扩散/析氢反应/氧还原反应/自由能/过电位


VASP二维材料计算培训

二维材料因具有较大的表面积、独特的电子结构而受到人们越来越多的关注。本次课程将讲解二维材料、一维材料、二维材料异质结构的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质VASP软件计算。

课程详情:VASP二维材料计算专题培训:二维/一维/异质结的结构、缺陷、电子、电池、吸附与催化性质计算


VASP半导体与缺陷计算培训

运用VASP软件计算三维和二维半导体材料的能带、态密度、缺陷形成能、扩散势垒、吸附能、电荷转移性质。内容涉及建构建模、电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、缺陷转变能级、缺陷扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度计算。

课程详情:VASP半导体/缺陷计算培训:电荷密度、态密度、能带结构、缺陷形成能、转变能级、扩散路径与势垒、吸附能、结合能、差分电荷密度


MS催化计算专题培训

华算科技MS杨站长将通过28小时高强度实操培训,基于Materials Studio软件CASTEP、DMol3模块,将HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论、过渡态、带隙工程、能带电位匹配等催化计算核心问题讲透彻,使大家能将DFT计算用到自己的文章中。

课程详情:MS催化计算专题培训:HER/OER/ORR/CO2RR台阶图、火山图、d带理论一举拿下!


机器学习在材料领域应用培训

课程面向Python零基础,对机器学习感兴趣,想在自己的研究方向使用机器学习的化学、材料学相关工作者。

通过本次课程,大家可以学会当下最流行的Python语言,学会抓取数据库,能使用机器学习基本算法,并会用于机器学习解决化学与材料学的实验数据处理、材料筛选与性质预测等问题,能够重现机器学习的文献案例。

课程详情:快上车!“机器学习+材料”零基础入门培训,抓住科研界最热风口!


报名方式

主办单位:深圳华算科技有限公司(拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权)

培训形式:课程已上架腾讯课堂,可无限次回看。课程群永不解散,随时提问,及时解答。提供超算练习账号,边学边练。课程费用:咨询华算科技-邵丹,提供增值税普通发票及邀请函。同时报名两个课程可优惠1600元,更多优惠咨询可咨询华算科技-邵丹。报名方式:识别下方二维码报名,或者联系手机136-0961-7837 。
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👆👆 电话:136-0961-7837 👆👆


讲师介绍朱老师:华算科技资深技术,同济大学本科直接攻读博士学位(4年),海外3年以上博后经历,发表高质量独立一作SCI论文30篇,回国后被授予深圳市海外高层次人才。拥有13年VASP重度使用经验,成功讲授50+场VASP计算培训和超过6万人的学习理论计算公开课。

杨老师:华算科技全职技术资深专家,深圳市孔雀计划海外高层次人才。曾就职于德国马克思普朗克研究所,日本WPI研究所,并曾在芬兰阿尔托大学进行长期访问,作为PI主持欧盟、日本科研项目6项。

拥有十年以上Materials Studio软件使用经验,主要从事固态相变的第一性原理研究、电化学固液界面的AIMD研究与超分子化学中的分子动力学模拟。

黄老师:华算科技全职技术专家,武汉大学本科,北京大学博士,新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇,其中第一作者文章5篇,单篇最高影响因子>40。

从事理论计算与实验化学研究工作十年,擅长使用机器学习进行化学理论的研究及实验数据的处理,曾获华中地区数学建模邀请赛三等奖,北京大学游戏AI对抗全国邀请赛第四名等相关奖项。

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