8月3日由大数据产业生态联盟联合赛迪顾问、赛迪智库、《软件和集成电路》杂志社共同编制的《2022中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》（以下简称《白皮书》）同步重磅发布。白皮书指出：大数据发展持续演进，激活数据要素价值成为产业关注焦点，隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用。

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大数据产业发展现状及特征

大数据发展持续演进，激活数据要素价值成为产业关注焦点

自2015年大数据上升为国家战略以来,在国家和各级政府的大力推动下，大数据发展持续演进和迭代，政策环境持续优化、技术创新能力增强、产业融合发展加快、数据价值逐渐释放、数据安全得到进一步保障。

党中央、国务院连续多年对大数据发展作出重要指示，如“数据已成为国家基础性战略资源”“推动实施国家大数据战略，加快建设数字中国”“数据成为继土地、劳动力、资本、技术之后第五种市场化配置的关键生产要素”“释放数据要素价值和保障数据安全是产业的发展重点”等，大数据产业发展持续演进，激活数据要素价值成为大数据产业发展的焦点。

另外，大数据发展持续迭代，发展的重点也发生了转变。

在技术发展方面，以往侧重以应用为导向对计算系统与分析、存储、编程框架等关键技术的研发，转变为提升数据治理能力、发展开源技术、培育开源生态。

在数据安全方面，从关注保障信息系统的安全和侧重产品在信息基础设施安全防护中的应用，转变为强调数据安全的顶层设计，推进数据分级分类管理，做大做强数据安全产业。

在产业发展方面，从培育龙头企业和创新型中小企业， 形成科学有序的产业分工和区域布局，转变为加快培育数 据要素市场，推动建设多种形式的数据交易平台。

在融合应用方面，从推动工业大数据基础设施建设、重点推动制造业大数据平台建设，转变为强调对大数据价值的挖掘，着力构建多层次工业互联网平台。

在体系建设方面，从强调大数据标准化的顶层设计， 建立产业链标准体系和标准监测平台，转变为对国家、行业、团体标准协同推进，加强对重点标准的推广宣贯。

在服务体系方面，从着力推动大数据产业公共服务平台建设，为企业提供基础性服务，转变为加大对中小企业的关注和扶持力度，梳理重点企业目录清单，着重解决个性化问题。

大数据产业发展八大新趋势

趋势二：“交易中心提质+顶层规划细化” 将是破解数据交易难题的关键

近几年，我国在数据交易方面进行了大量的探索，数据交易具备一定的发展基础，呈现稳步发展的态势。如何细化数据确权与定价、数据交易流通、数据交易模式等规则和制度将是实现数据高质量交易亟需解决的问题。

自2014年我国最早的3家数据交易机构建立以来，目前已有40多家数据交易机构先后成立，但同时也有不少机构停止业务。2020年4月，中共中央、国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，全国各地开启了新一轮的数据交易市场建设热潮，2021年和2022年先后有15家机构成立。2021年11月，上海数据交易所成立，旨在建设国家级数据交易所，引领全国数据交易发展，这标志着我国数据交易市场的发展进入新的阶段。推动数据交易机构发展和升级，将有力助推数据交易难题破解。

当前，发展数据交易主要面临三方面的问题：一是数据资产具备多重特性、价格受多种因素影响，较难形成统一的确权和定价规则；二是数据流通壁垒高、共享难度大，降低数据交易活力，阻碍数据交易发展进程；三是数据安全与隐私问题频发，影响多方主体参与数据交易的积极性。未来，应从数据确权与定价、数据交易流通、数据安全三个方面出发，构建并细化适用于数据产权的法律体系和标准体系、鼓励多种所有制企业积极探索多种数据交易模式、围绕数据安全共享与可信计算构建数据交易技术体系来推动数据交易发展，从而为建设高效安全的数据要素市场提供支撑。

大数据产业发展八大新趋势

趋势三：全国统一数据要素市场正加快培育和建设

数据在全国范围规范、活跃、有序流通是最大化释放数据要素价值并支撑数字经济高质量发展的关键，也已成为建设全国统一大市场的关注点之一。2022年4月，中共中央、国务院发布《关于加快建设全国统一大市场的意见》，提出加快培育统一的技术和数据市场。目前，全国数据交易联盟、全国一体化政务数据开放平台、全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽、国家的法律法规等协同发展，为数据全国范围交易流通提供支撑。

2014年起，全国各地方先后设立40多家数据交易中心（所），并在2021年7月，上海数据交易中心联合天津、内蒙古、浙江、安徽等13个省（区、市）数据交易机构共同成立全国数据交易联盟，共同探索全国范围内的数据流通和交易。全国一体化政务数据开放平台加速建成，截至2021年底，该平台已开放53个国务院部门的9000余项数据资源，并与国务院相关部门和地方政务平台实现对接，政务数据集中调用和全国范围内共享流通有了支撑平台。

2021年以来全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽建设加快实施，利于数据跨区域和大规模存、算、取、用等。自2021年9月1日起施行的《数据安全法》明确了数据利用和交易各方的行为边界和责任义务，其中第三十三条对数据交易中介服务机构的基础行为进行了规定，这从国家层面为国内数据安全合规交易提供了法律依据和保障。

建设全国统一的数据要素市场仍需思考三方面的问题，一是顶层设计方面，明确数据确权、定价的制度和机制，创新数据交易模式，推动数据交易的合规化和专业化；二是数据供需方面，推动政府及大型企业集聚的潜在高价值数据进一步开放，形成数据实际需求和有效供给的良性循环交易；三是平台建设方面，统筹规划建设国家级数据交易中心，并与各地错位发展的交易中心互联互通，形成协同发展的格局。

大数据产业发展八大新趋势

趋势六：隐私计算呈现多元化发展态势，将在金融、政务等领域落地应用

隐私计算是面向隐私信息全生命周期保护的计算理论和方法，其在保证数据拥有者的权益安全及隐私的前提下，对数据进行分析计算，能够保证数据在流通过程中的“可用不可见”。隐私计算是数据安全流通的关键技术，国内从2018年开始，隐私计算进入快速发展期，许多大数据、人工智能、区块链、数据安全企业纷纷入局。

总体看，隐私计算技术呈现多元化发展态势，包括多方安全计算、联邦学习、可信执行环境、同态加密等不同的技术路线，但商业环境尚未成熟，整体上市场还有很大上涨空间。当前，隐私计算发展呈现三大特点；一是市场处于蓬勃发展的早期阶段，竞争格局尚未确定；二是产业发展环境、发展配套正在逐步完善；三是商业模式仍需进一步探索。近年来，我国出台多项政策支持隐私计算发展，市场关注热度持续提升，未来几年国内隐私计算市场将迎来快速发展期。

当前，隐私计算相关产品已经在金融、政务、医疗和互联网领域率先应用和落地。

在金融领域，金融机构借助隐私计算技术可以安全合规与相关机构打通数据，解决单个金融机构数据维度单一的问题，更加全面地分析客户情况，交叉验证相关业务背景，开展智能风控、智能营销、智能运营等业务，通过上下游间数据的安全联合统计分析提供更加完善的供应链金

融服务。

在政务领域，使用隐私计算技术融合政府和企业数据进行联合统计、联合建模，推进政务数据开放共享，帮助政府精准施策，推动数据交易，让政府部门掌握的数据在保证安全的前提下，最大限度服务社会。

在医疗领域，利用隐私计算技术可实现医学数据跨机构安全匹配、安全统计、安全分析，从而助力医学联合科研、基因关联分析、跨国联合研究和影像深度分析等。

在互联网领域，通过打通不同企业掌握的用户数据，可以建立更加立体的用户画像，制定更加精准的营销策略；通过联邦学习丰富数据库，可构建更加立体的反作弊模型，高效且合规合法识别流量质量，也可对广告效果联合归因分析。

报告内容节选：

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