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芯片更新、成本降低、应用加速……黄仁勋透露英伟达新动向
更新更新再更新
据黄仁勋介绍被称为“史上最强”的
英伟达Blackwell芯片现已开始投产他还剧透了
下一代GPU架构
是的，你没听错Blackwell芯片刚刚公布三个月下一代就在路上了黄仁勋表示2025年英伟达会推出Blackwell Ultra2026年将推出下一代芯片架构名为Rubin2027年继续推出Rubin Ultra
黄仁勋现场展示Blackwell实体芯片
图源：Getty Images
他在发布会现场着重分享了和OpenAI的“缘分”：10年前英伟达发明了NVLink（一种总线及其通信协议）把所有新技术集成在一台计算机上OpenAI关注到后就让英伟达给其送一台
2016年英伟达向OpenAI交付了第一台DGX超级计算机随后继续扩展超级计算机的能力以便训练大量数据
由此展开2022年11月OpenAI推出的ChatGPT正基于成千上万英伟达GPU的训练
下降下降再下降
斯坦福HAI研究所发布的AI Index报告显示前沿人工智能模型的开发成本正变得越来越高Gemini Ultra消耗了价值1.91亿美元的计算资源而GPT-4的开发成本估计为7800万美元
同时计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎其性能扩展速度已大大降低但所需的计算量仍在指数级增长
黄仁勋现场分享了如何通过GPU并行运算提高运算速度推动计算成本下降并促使AI演进
他表示
通过结合GPU和CPU运算速度可加快100倍而成本只增加了约50%每一次加快应用程序的速度计算成本就会下降在过去十年间某算法的边际计算成本降低了100万倍
加速加速再加速
“我们正处于计算领域重大转变的风口浪尖AI 和加速计算的交汇将重新定义未来”
黄仁勋认为未来，全球AI产业规模将高达100万亿美金具有强大的市场前景
这次在现场一同亮相的还有用于机器人开发的技术平台NVIDIA Isaac
为什么推出这个平台？黄仁勋的理由是“机器人时代已经到来有朝一日移动的物体都将实现自主运行”
目前，包括比亚迪电子、西门子、泰瑞达机器人和Intrinsic（Alphabet的子公司）在内全球超多名列前茅的机器人开发团队都在采用Isaac平台以此提高工厂、仓库和配送中心的工作效率
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