"大力开发开放"：代表委员关注"数据要素"发展（附建议提案一览）

总理在政府工作报告中指出，“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘人工智能+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”“健全数据基础制度，大力推动数据开发开放和流通使用。”“落实好外资企业国民待遇，保障依法平等参与政府采购、招标投标、标准制定，推动解决数据跨境流动等问题。”“提高网络、数据等安全保障能力。”

“数据”在政府工作报告中被反复提及，引发广泛热议。2023年国家数据局正式挂牌，我国数据要素发展迎来崭新阶段。《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》的发布实施，更体现了国家对于数据要素应用场景广度和深度拓展的决心。就数据要素议题，连日来，代表委员们纷纷提出建议意见，围绕数字基础设施建设、数据资产管理与应用创新、数据要素市场化和数据安全和人才建设等问题，纷纷建言献策。

数据资产创新应用是对数据资产向数据资本演进的重要阶段。为此，全国政协委员、上海市政协副主席邵志建议，有关部门制定国家数据资产创新应用管理体系与实施办法，形成包括数据资产质押融资、数据资产增信、数据资产保理、数据资产保险、数据资产信托、数据资产作价入股和数据资产证券化等路径体系。同时，形成与数据资产创新应用相适应的制度体系。设立数据资产创新应用的专业服务机构。

尽管数据要素市场建设取得明显成效，但我国数据要素探索仍处于起步阶段，数据要素市场培育的基础尚不坚实，制约数据要素市场化配置的一些关键性难题仍有待破解。

全国政协常委、中国工程院院士刘中民建议，推进数据确权。建议出台数据确权方面的制度办法，划清国家与地方之间、政府部门之间、政府与个人之间的数据权属边界，明确政府对企业和个人数据的权利范围和利益返还机制。推动数据定价、规范交易场所、增设算力枢纽、统筹宏观布局等，进一步做好数据要素市场化配置改革工作。

全国政协委员、南方科技大学副校长金李提出，加快促进数据要素市场发育的提案。开展国家级数据资产登记平台试点工作，构建三位一体、五大核心功能的国家级数据确权登记体系。“以数据产权登记为抓手，探索数据资源持有权、数据加工使用权和数据产品经营权等数据产权分置，承认保护数据要素市场参与主体的合法权益。”他说。

浙江是唯一被点名支持开展“数据二十条”先行先试的省份，但在参与先行先试过程中发现，当前我国数据要素全国统一大市场建设仍然面临有效供给不足、流通交易不畅、合规管理要求不清晰等问题。全国人大代表，中国移动浙江公司党委书记、董事长、总经理杨剑宇提出“要大力推进全国数据要素市场发展，进一步形成全国统一大市场。”一是加快数据资源体系建设。二是加快流通配套法规建设。三是加快数据流通实践探索。

在数据基础设施建设方面，刘中民建议，增设算力枢纽。建议国家数据局在东北布局算力枢纽节点，完善国家算力网络。目前，国家“东数西算”工程布局了8个枢纽共10个集群，东北三省尚无一地入选。希望国家数据局增设数据枢纽节点，依托东北丰富的电力、土地资源优势及产业人才基础，支持辽宁开展算力集群建设。

去年以来，多部门发布的重要文件推动数据要素从概念进入落地阶段，为统筹解决数据确权难、定价难、应用难等问题，加速数据这一新型生产要素融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，大力发展数字化新质生产力提供有力支撑。

下一阶段如何做？全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明认为，最大限度释放数据价值，重中之重是健全和完善数据要素市场体系，发挥数据要素乘数效应。加快推动以“所有权”为核心的数据产权向以“共享权”为核心的数权保护立法进程，研究制定《数权法》，构建以数据权属、数据权利、数据利用和数据保护为核心的数权法律制度。

当前，我国对核心数据实行严格保护，不允许出境；重要数据跨境需安全评估，需要逐级审批；一般数据可自由流动。然而，现行法律法规对于重要数据的定义较为模糊，企业在分辨采集数据是否为重要数据时往往缺乏明确的参考标准，并且存在数据跨境流动存在多头监管。

因此，全国政协常委、民建中央原副主席周汉民建议制定《重要数据认证指南》明晰重要数据和非重要数据的评估标准，为企业提供清晰的政策指导。以及制定《豁免申报数据出境的负面清单》，即设置不可豁免出境评估的具体场景，将负面清单内容根据数据重要程度逐级划分，其他不属于此范围的，可以正常审查后出境。

全国政协委员，中审众环会计师事务所执行事务合伙人、管委会主任管云鸿建议尽早出台规范性文件，规范数据资产与普通数据资源界限，数据资产三权确认，以及产权公示登记制度，数据安全和隐私保护等。

数据被认为是人工智能产业高速发展“燃料”。金李认为，加快培育人工智能产业开放生态也是数据要素市场建设的重点工作。首先，应明确人工智能行业数据登记确权路径，确立数据产权登记和数据知识产权登记相结合的行业登记体系；其次则是增强多维度高价值语料库供给，强化大模型训练语料库质量管理，构建高质量通用大模型语料库与垂直行业的语料库；最后，还可通过依托数据交易所、数商、高校建立人才联培机制、开展“数据要素×大模型”开发者大赛等，培育相关行业高潜力、高质量的人才、产品。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏在《推动农业科技和品牌建设助力农产品加工业高质量发展》的提案中指出，相关部门建立农业数据共享平台，推动农业生产、流通数据的整合和分析，为农产品加工企业和农户提供决策支持。同时，通过政策鼓励，加快生物资产数字化体系和溯源体系的建设，为金融机构提供有效的风险评估依据，促进农业企业和农户获得高效、低成本的信贷支持。

全国政协委员、中国人寿集团董事长白涛在“大力支持数字金融发展”的提案中表示，当前，数字金融发展还面临一些困难和挑战。为此，他建议加快完善数字金融基础设施。发挥政府主导作用，加快构建联通医疗、农业、林业、气象等行业的公共大数据平台，建立安全权威的算力资源供给能力和供给体系。完善数字金融人才培养体系，在高校和科研院所建设数字技术与金融的交叉学科，着力培养数字金融复合型人才。

随着汽车行业由“硬件主导”到“软件定义”的发展，汽车之于用户已不再是单纯的出行工具，已由“单一工业品”到“新数智空间”产品的属性变迁。全国人大代表，长安汽车党委书记、董事长朱华荣在《关于完善汽车数据产权立法的建议》中提出，在智能网联汽车使用过程中产生的数据，产权需要在个人信息保护、数据要素市场化与国家安全三者之间达成平衡。建议明确汽车数据中个人信息的界限。车辆自身及零部件工况类数据，道路、天气等与外部环境有关的数据，无法识别到具体个人，应不属于个人信息的范畴；而车控类数据及应用服务类数据中的不同数据与个人的关联性存在很大差异，需要从立法层面进一步予以明确。

从数据资产管理与创新应用，到数据立法与跨境流通，再到数据行业市场与人才培养，代表委员们的建议意见，折射了社会对数据要素开发利用的信心与希望，也反映了数据要素市场的勃勃生机与创新气息。相信随着数据要素领域制度建设与市场开发的深入，必将进一步释放数据要素乘数效应和价值，为催生新质生产力提供更强劲动能。