12月29日李朝婷和刘国亮在《软科学》上发文《数字经济背景下互联网普及对残差收入不平等的影响》摘要：基于中国综合社会调查（CGSS）的数据，考察了互联网普及与残差收入不平等之间的非单调关系。结果发现：互联网普及与残差收入不平等之间存在显著的倒“U”型关系，二者之间的倒“U”型关系主要来源于下层残差收入不平等，在男性和女性、城镇和农村的分样本中，二者之间的倒“U”型关系依然成立。时间趋势检验发现，自2011年起，互联网普及对残差收入不平等的影响相对于2004年显著降低。通过DFL方法对残差收入不平等的变化分解发现，当互联网普及率较低时，价格效应是残差收入不平等上升的主要原因，互联网普及主要通过增加劳动力不可观测技能回报提高残差收入不平等；当互联网普及率较高时，价格效应降低，结构效应和价格效应共同作用使得残差收入不平等下降。12月27日阙天舒和王子玥在《国际安全研究》上发文《数字经济时代的全球数据安全治理与中国策略》摘要：进入数字经济时代以来，日益严峻的数据安全风险与变幻莫测的国际形势交织叠加，各国围绕数据安全治理规则博弈呈现加剧态势，引发全球数据安全治理问题。各国际行为体虽然已经意识到数据安全治理的重要性，但对全球数据安全治理并未形成统一的治理框架。全球数据安全治理仅仅由单边、双边和多边框架以及贸易规则拼凑而成，相关治理议题在公民个人、社会、经济以及国家安全等多个层面相继涌现。多领域多维度的数据安全问题难免造成治理主体利益诉求的差异，也导致全球数据安全治理出现了规则碎片化、机制效用不足、治理乏力等问题。与此同时，个别国家的数据霸权主义行为更是使得国际行为体难以凝聚共识，全球数据安全治理步履蹒跚，重视和加强对全球数据安全问题的治理迫在眉睫。中国高度重视数据安全的相关议题，由于中国在数据治理领域起步较晚，仍存在立法不完善、技术创新能力薄弱、国际合作不足、治理乏力等问题。中国需要全面、系统地分析影响数据安全的各种重大风险因素，准确把握全球数据安全趋势，进一步优化中国在全球数据安全治理中的策略选择。关键词：数据安全；全球治理；国家安全；个人数据保护；跨境数据流动12月27日谢云飞在《当代经济管理》上发文《数字经济对区域碳排放强度的影响效应及作用机制》摘要：当前中国正向数字经济时代迈进，与此同时，“碳达峰”“碳中和”是现阶段所面临的严峻挑战，数字经济在碳减排过程中有何作为是亟待探讨的问题，然而有关数字经济与碳排放的实证研究还非常匮乏。鉴于此，利用2011—2018年省际面板数据，实证考察了数字经济发展对区域碳排放强度的影响及作用机制。研究发现：数字经济发展显著降低了区域碳排放强度，该结论通过一系列稳健性检验后依然成立。数字经济对碳排放强度的影响存在异质性，具体来看，数字经济的碳减排效应在中西部地区及碳排放强度较高的地区表现更明显；此外，相较于“产业数字化”，“数字产业化”的碳减排效应更加显著。机制分析表明，区域碳排放强度下降主要是由于碳排放量下降而非产出上升；能源结构的改善是数字经济发展引起碳排放强度下降的重要机制；从数字经济影响区域碳排放的技术效应来看，数字经济主要通过有偏技术进步降低碳排放强度，而非中性技术进步。关键词：数字经济；碳排放强度；能源结构；有偏技术进步；中性技术进步12月29日Zlatko Bodrožić和Paul S. Adler 在Organization Science上发文《数字转型的另一种未来:宏观层面的熊彼特视角》摘要：本文开发了一个理论框架，用于评估驱动数字化转型的技术集群的前景。关于这一转变的未来轨迹存在着相当大的不确定性，为了理解和限制这种不确定性，我们将以熊彼特的宏观层面的经济、技术革命理论为基础，并以几位扩展了这一理论的学者的工作为基础。从这个角度来看，这种革命的轨迹主要是由技术、组织和公共政策这三个领域内部和之间的变化相互作用形成的。我们通过确定关键问题，以及那些共同塑造了每一次革命轨迹的问题的相互竞争的解决方案中的集体选择，丰富了这一论述。我们认为，数字转型代表了信息和通信技术革命更广泛弧线中的一个新阶段——一个有希望进行更广泛部署的阶段——这种部署的轨迹取决于在组织和公共政策领域做出的集体选择。将这两个领域中提供的两种主要替代解决方案结合在一个2 × 2矩阵中，我们确定了未来数字转型轨迹的四种场景:数字威权主义、数字寡头政治、数字地方主义和数字民主。我们将讨论这些情景如何帮助我们追踪和理解数字化转型的未来轨迹。关键词：数字转型；技术革命；ICT；熊彼特管理模式；公共政策场景；数字威权主义；数字寡头；数字地方主义；数字民主12月29日Chris Gu和Yike Wang 在Management Science上发文《消费者在线搜索与部分透露的信息》摘要：现代的搜索平台通常有两层信息呈现。外层显示的是搜索结果的集合，其中包含平台选择的属性，而消费者点击某一产品后，内层会显示该产品的所有属性。外层显示的信息会影响搜索成本和找到匹配的概率。为了解决最优信息布局的管理问题，我们在最外层创建了一个信息复杂度度量，即有序熵，并研究了消费者以时间和认知为代价搜索信息的过程。我们首先进行了在线随机实验，以表明消费者对我们的信息复杂性度量提供表征的认知成本作出反应并积极降低认知成本。然后，利用一个独特而丰富的面板跟踪大型在线旅行社(OTA)的消费者搜索行为，我们指定了一个新的顺序搜索模型，该模型联合描述了细化搜索和产品点击决策。我们发现，认知成本是搜索成本的主要组成部分，而加载时间成本所占的份额要小得多。通过改变外层显示的信息，我们提出了信息布局，帕累托提高了我们的OTA的收入和消费者福利。关键词：在线消费者搜索；认知建模；信息复杂性；搜索中介；平台设计12月29日Yishay Mansour等在Operations Research上发文《贝叶斯探索:激励贝叶斯博弈中的探索》摘要：我们考虑了互联网经济中普遍存在的一个场景，即个体决策者(即个体)在不确定的环境中做出战略选择时，同时生产和消费信息。这在探索(尝试未充分探索的替代方案以在未来帮助他人)、开发(根据其他代理发现的信息做出最优决策)和代理的动机(他们只对开发感兴趣，而更喜欢其他人的探索)之间形成了一种三方权衡。我们假设有一个委托人，他控制着来自先前的代理人到后来的代理人的信息流，并努力协调代理人，使其在探索和开发之间达到社会最优平衡，而不使用任何货币转移。其目标是为委托人设计一个尊重代理人激励并将后悔的适当概念最小化的推荐政策。我们在这个方向上扩展了之前的工作，允许代理在一个共享的环境中相互交互:在每个时间步骤中，多个代理进入贝叶斯博弈，接受建议，选择他们的行动，接受他们的收益，然后永远离开博弈。我们的主要贡献是表明，当效用是确定性的时(常数取决于先验分布，但不取决于时间范围)，委托人可能会产生常数遗憾，而当效用是随机的时，委托人可能会产生对数遗憾。作为一个关键的技术工具，我们引入了探索性行动的概念，即一些激励相容的政策可以在非零概率下推荐的行动。我们将展示主体如何识别(和探索)所有可探索的操作，并使用揭示的信息以最佳执行。特别是，我们的结果显著地改进了之前针对每轮单个代理人的特殊情况的工作，它依赖于假设，以保证所有行动都是可探索的。有趣的是，我们并不要求委托人的效用与代理人的累积效用相一致。 关键词：收益管理与市场分析；信息设计；贝叶斯劝说；探索与利用权衡；贝叶斯激励相容；贝叶斯相关均衡
本期责任编辑：李卓伦 刘智凯
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