史无前例！中央首份要素市场化配置文件：「数据」正式被纳入生产要素范围
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《意见》分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体举措。这是中央第一份关于要素市场化配置的文件，而数据作为一种新型生产要素也是首次正式出现在官方文件中。
细数历史上发生的历次工业革命可以看出，这一纲领性原则具有历史性意义。
在农耕时代，土地和劳动力是最重要的生产资料；进入到工业时代，资本的价值在上升，资本密集型产业成为社会经济中坚力量；进入到第三次工业革命，技术作为核心要素起到实质性推动作用。
维克托•迈尔-舍恩伯格和史蒂夫•洛尔等人对数据资源和技术对人类社会商业模式的变革进行了系统探讨，并总结为三个基本特征：
一是从生产方式规模化角度，认为数据要素可以用来描述新型劳动资料形式的规模化特点，大数据的生产与计算机网络连接在一起带来的生产规模扩大；
二是从生产方式自动化角度来看，数据要素的自动化、智能化特点能够促进商业智能难题的解决；
三是从劳动资料生成形式来看，对比一二次工业革命，机器需要与工业体系匹配推动经济发展，大数据发挥经济价值则需要有物联网体系，从而成为劳动资料，推动经济发展。
随着人类社会进入数字经济时代，数据提升全要素生产率的作用前所未有，成为类比土地和能源的核心战略资源，这是现代经济发展的重要趋势，分配关系必须与时俱进地体现这个趋势性变化。
数据生产要素属性的提升，关系着经济增长的长期动力，关系着我们国家发展的未来。《意见》吸收各方观点，根据生产要素的重要性和时代性，明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件，是要充分发挥数据这一新型要素对其他要素效率的倍增作用，培育发展数据要素市场，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。
《意见》首次将“数据”与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列为要素之一，提出要加快培育数据要素市场。
具体是三个方面是：
推进政府数据开放共享。优化经济治理基础数据库，加快推动各地区各部门间数据共享交换，制定出台新一批数据共享责任清单。研究建立促进企业登记、交通运输、气象等公共数据开放和数据资源有效流动的制度规范。
提升社会数据资源价值。培育数字经济新产业、新业态和新模式，支持构建农业、工业、交通、教育、安防、城市管理、公共资源交易等领域规范化数据开发利用的场景。发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准化。
加强数据资源整合和安全保护。探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品。研究根据数据性质完善产权性质。制定数据隐私保护制度和安全审查制度。推动完善适用于大数据环境下的数据分类分级安全保护制度，加强对政务数据、企业商业秘密和个人数据的保护。
其实，早在2017年，就曾提出“互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”，“要构建以数据为关键要素的数字经济”。
2019年10月31日，中央关于《推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中明确指出：健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。
刘鹤副总理指出：“数据作为生产要素，反映了随着经济活动数字化转型加快，数据对提高生产效率的乘数效应作用凸显，成为最具时代特征新生产要素的重要变化。”
（在国际上，欧盟针对数据战略的统一行动｜报告｜《欧盟委员会：欧洲数据战略》，创建一个单一数据空间）
可以预见，当数据价值被各国/区域组织得到充分重视，在《网络安全法》框架制约下，意味着数据将在本国/区域组织范围内得到充分共享和流动，可以在共同规则下共享数据，消除彼此的数据鸿沟和壁垒。而在本国/区域组织之外的流通将会收到明显的限制。
4月10日，工信部网站公布《网络数据安全标准体系建设指南》（征求意见稿）指出，到2021年，初步建立网络数据安全标准体系，有效落实网络数据安全管理要求，基本满足行业网络数据安全保护需要，推进标准在重点企业、重点领域中的应用，研制网络数据安全行业标准20项以上。（详见今天推送的二条文章）
关键技术标准从采集、传输、存储、处理、交换、销毁等全生命周期环节出发，对网络数据安全的关键技术进行规范。
以上是针对国家和区域为主体的数据相关政策说明，以下分析数据价值链。
将数据转化为数字智能是成功的关键。数据已经成为创造和捕获价值的新经济资源。数据控制对于将数据转化为数字智能具有重要的战略意义。在几乎每一个价值链中，收集、存储、分析和转换数据的能力都会带来额外的力量和竞争优势。
在工业互联网生态圈中，基于“数据+模型=服务”的价值闭环，逐渐成为行业共识。即数据从场景和业务中来，经过清洗加工、建模分析然后再回到实际场景中去，改善和优化业务流程，提升业务价值。
3月，工业数据管理被提上议事日程，这是基础工作，只有理清了工业数据“有哪些、有多少、在哪里、归谁管、谁在用”等基本情况，建立了全局数据模型和科学合理的数据架构，为工业数据治理工作找到了方向和抓手，打通了解决短板弱项的关键环节，为规范数据资产管理、开展数据保护提供了基础依据。（详情👇国家开始抓「工业数据」管理了，你要掌握这些关键点）
期待后续制定具体的落实举措，研习社也会持续关注。数据共享，从政府开始。学术探讨👇《于施洋 等丨我国构建数据新型要素市场体系面临的挑战与对策》
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