《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》热卖中工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？人类和机器生成的数据量呈指数级增长，并成为企业和公共机构创新的关键因素（如打造智慧城市）。根据欧盟委员会的数据，80%的工业数据从未被使用过，《数据法案》将允许用户访问他们生成的数据。欧盟《数据法案》“确保欧盟内产品或相关服务的用户能够及时获取使用该产品或相关服务所产生的数据，并确保这些用户能够使用这些数据，包括与他们选择的第三方共享这些数据"。简而言之，它提出了新的要求，明确了谁可以使用和访问互联产品和相关服务的数据以创造价值。2023年11月9日，欧洲议会以481票赞成、31票反对、71票弃权通过《数据法案》（Data

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生态逻辑在新一代信息技术与产业融合纵深化趋势加速的态势下，生态战略已深入人心，成为产业共识。数字时代就是要构建以数据为关键要素的新型价值网络。以综合性工业互联网平台为核心的联合赋能，以产业联盟

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？广东省中小企业发展促进会与经济观察报对今年一季度珠三角地区中小制造企业的经营状况，进行了联合调研。调研显示：近52%企业认为本轮疫情对企业经营影响更严重，其中订单下降，原料不足、上游企业供应存在中断，人工成本负担过重，客户拖欠账款是最突出的四个表现。在半个月的调研中共获得有效反馈117份。被调研企业中，65%来自加工制造业，8.5%来自高科技行业（含互联网、软件）企业。资产总额在一亿元以上的企业占54.7%，2021年营业收入一亿元以上企业占比63%，101-500人规模企业占据48%，被调研企业总体属于有较高成长性的企业群体。应对不确定性的环境，企业打算从以下几个方面提升竞争力：通过管理降低企业经营成本、提高全员劳动生产率、通过数字化提升企业竞争力等企业为了保持持续经营迫切需要以下服务：精益管理与供应链管理、数字化提升、人力资源与团队建设及产业发展规划等。（作者高若瀛，来源经济观察报）全文调研报告PPT版工业互联网的未来，当属于厚积薄发者。

，也可以是各行业的应用模式，同时又是一个全新的工业生态；实现工业互联网的手段是“对人、机、物、系统等的全面连接”，目标在不同的层面具有不同的产业价值，与“两个强国”、产业链现代化及高质量发展格局进行关

《规划》围绕确定的发展目标，部署了10项重大任务，建设泛在智联的数字基础设施体系，建立高效利用的数据要素资源体系，构建释放数字生产力的创新发展体系，建立健全规范有序的数字化发展治理体系，

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？世界上数字化最成熟的企业在价值创造方面领先于其它企业。事实也证明了这些企业在危机期间更具韧性。在疫情暴发近6个月后，这些企业的估值平均比危机前高出23%，而数字化程度最低的企业平均仅实现了7%的增长。BCG年度数字化加速发展指数（DAI）针对十个行业中约2,300家企业发起了一项全球调查，调查了来自亚洲、欧洲和美国28个国家的2,296家公司。结果显示，旨在加速数字化转型并创造价值的企业应该在运营效率、股东价值和营收增长等方面向数字化最成熟的企业学习，找寻成功之路。我们发现，有四个加速器与这些企业将战略转化为成果和市场主导地位的能力密切相关。DAI得分在67到100之间的公司被认定为仿生企业。那些得分在44到66之间的公司正在建立数字化能力。该研究显示，数字化程度最高的企业都是仿生企业：这些企业将新技术与人的能力相结合，从而转变运营方式、改善客户体验和关系、开发新产品和新业务。从行业看，尽管所有行业都有仿生企业，但我们的研究表明，一些行业在数字化成熟度方面遥遥领先；排在前列的是金融机构、技术和电信，这三个行业多年来一直是数字化最成熟的行业仿生企业有明确的投资重点。这些企业投资于技术(升级应用程序)、数据（提高质量和可访问性）和员工（提升数字化技能）。对于四分之三的仿生企业来说，数字化项目占其运营费用的15%以上。其中30%用于提高数据质量和可访问性。关键是，这些企业使用了统一的数据模型，从而在整个企业中创建单一的真实数据源。我们发现，35%的仿生企业可以将25%以上的数据映射到统一的数据模型中，而数字化落后的企业只有16%可以做到这一点。此外，36%的仿生企业声称，他们通过应用程序编程接口（API）连接了超过25%的应用程序，相比之下，数字化落后的企业只有12%能做到这一点。同样重要的是，仿生企业知道如何运用人才的力量：2020年，59%的企业拥有超过20%的员工从事数字化工作，55%的企业计划在未来三年内增加20%以上的数字化员工。数字化落后的企业中只有31%表示有同样的进展或招聘目标。作者：阮芳是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球合伙人，BCG组织与人才专项亚太区及中国区负责人，中国企业领导力学院负责人，BCG亨德森智库中国区联席负责人。魏杰鸿是波士顿咨询公司（BCG）董事总经理，全球资深合伙人，DigitalBCG中国区负责人。说明：本文转载自BCG波士顿咨询，本文延伸阅读数字化领先企业的四大加速器工业互联网的未来，当属厚积薄发者。

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？2021年9月2日习近平总书记宣布“将继续支持中小企业创新发展，深化新三板改革，设立北京证券交易所，打造服务创新型中小企业主阵地”以来，北京证券交易所（以下简称北交所）在中国证监会的坚强领导和各方的支持配合下，全力以赴落实开市筹备工作。目前，北交所开市各项工作已准备就绪，定于2021年11月15日开市。宣布设立北交所以来，大地电气（870436.NQ）、汉鑫科技（837092.NQ）、中设咨询（833873.NQ）等10家已完成公开发行等程序的企业将直接在北交所上市，71家存量精选层公司平移至北交所上市的相关流程已履行完毕，届时81家公司将成为北交所首批上市公司。根据GICS行业分类，北交所的公司目前主要分布在工业、信息技术、材料类，而随着10家创新层企业入驻北交所，信息技术类（29.6%）企业分布率也正式超过工业（27.1%），成为当前北交所所含企业最多的行业。北交所也被业内称为“中国版纳斯达克”，服务“专精特新”中小企业，其上市公司的科技属性是市场的重要关注点。根据此前公布的上市与交易制度，北交所服务对象为创新型中小企业，对比沪深交易所10亿元营业收入的起步门槛，北交所设置市值2亿、4亿、8亿、15亿四套上市标准，对创新型中小企业更包容、更灵活，也更有弹性。考虑科技企业前期研发投入大、盈亏平衡周期长的特点，北交所专门设置了以研发投入和研发强度为核心的上市条件，允许尚未盈利但研发能力突出、业务创新性较强、技术含量高的科技型中小企业上市。首批81家上市公司名单一栏根据北交所网站信息，首批81家北交所上市公司中有71家是新三板精选层企业平移而来，10家公司已完成公开发行等程序的企业将直接在北交所上市。81家企业经营状况稳健、成长性较为突出，大部分属于行业细分领域的排头兵，部分企业在同行业中处于国内领先地位，或是下游国际国内重要企业的长期稳定供应商。具体来看，81家公司涵盖25个国民经济大类行业，17家为专精特新“小巨人”企业，先进制造业、现代服务业、高技术制造业、高技术服务业、战略新兴产业等占比87%，平均研发强度4.2%，平均研发支出2536万元。表1｜10家直接上市的企业名单表2｜71家精选层公司表3｜

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？9月23日上午，全国工业互联网平台赋能深度行（深圳站）暨“数字经济看龙华”系列活动在深圳市龙华区成功举办。会上正式发布并解读《制造业数字化转型路线图》。报告发布放｜中国电子技术标准化研究院，文末附下载方式获取方式【方式一】扫描下方二维码获取《制造业数字化转型路线图》电子版全文。【方式二】获取链接:

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？设备老化容易潜伏宕机隐患，提高检修频率不仅影响生产，也会浪费宝贵的维保费用。若想成本与效率兼顾就需要洞察纤毫，知微见著，用预测性维护的手段将风险防患于未然。预测性维护作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性，导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题，亟需标准化的应用指导。作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”，在广大学员以及讲师专家团的鼎力支持下，我们的第八期培训将于10月21-22日在西安举办，欢迎有培训需求的学员们踊跃报名，企业团队报名将享受优惠！（三人成团8.5折优惠！长按图片二维码或点击「阅读原文」报名）关于预测性维护标准2019年，首项预测性维护国家标准《智能服务

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？9月25日，中国电气装备集团有限公司成立大会在上海举行，电气装备制造业承担着推动新能源发展和保障国家能源安全的重要使命。中国电气装备集团以中国西电集团、许继集团、平高集团、山东电工电气等行业骨干企业为基础重组组建，旨在更广领域、更高层次统筹优化输配电装备制造业布局，进一步提升我国输配电装备领域核心技术自主可控能力和产业链现代化水平。2021

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？埃森哲&国家工业信息安全发展研究中心合作，进行中国企业数字化转型指数研究，今年的研究抽样调研了九大行业560余家中国企业，研究显示，转型成效显著的中国企业比例持续上升，由去年的11%跃升为16%。领军企业在数字化能力、经营绩效等方面，与其他企业进一步拉开了差距。（来源埃森哲）工业互联网的未来，当属厚积薄发者。

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？1、【制造业“缺芯风暴”】持续近一年的“缺芯风暴”，正在进入深入下半场——继汽车、PC之后，此前芯片相对有保障的智能手机，也被卷入风暴中心。中国信通院院长余晓晖近日在一场论坛上披露其调研数据：2021年上半年，成熟工艺的紧缺不仅使全球汽车累计停产约300万辆，亦导致手机芯片的供货周期从3个月延长到12个月。2、【缺芯原因剖析】一是，受到了新冠肺炎疫情疫情，工厂临时关闭对国际市场的半导体供应造成的限制，芯片出现短缺，供应没有迅速复苏的迹象，短缺问题将在一段时间内持续存在，并呈现长期化趋势。二是，东南亚各国新冠疫情再度蔓延，零部件供应及物流受到了影响。3、【对丰田生产模式（TPS）的影响】：芯片荒给日本车企的生产管理带来了冲击。以丰田汽车“及时化”（just

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业互联网研习社｜汽车产业服务中心】联系，及时跟进并深入理解您的需求，积极响应。如果你是汽车产业链的工业互联网平台、数字化专业服务商、集成商等，想拓展全国各地（上海、宁波、合肥、绍兴等）的汽车工业重镇，

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？《数据安全法》（👉👉数据安全法全文）于2021年6月10日通过，并将于2021年9月1日起正式施行。《数据安全法》全文共七章五十五条，分别从数据安全与发展、数据安全制度、数据安全保护义务、政务数据安全与开放的角度对数据安全保护的义务和相应法律责任进行明确规定。以下针对重要条款总结、要点解读以及面对六大合规挑战进行总结。01重要条款总结2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过《中华人民共和国数据安全法》。自此数据安全进入新的法制时代，对于数据安全提出了更明确的相关要求，《数据安全法》的出台将更加有利于数据的规范使用及安全保护，也必将引领整个数据安全的市场发展。1、第三条

了对企业架构、业务架构等传统方法论关注的升温，开始重新审视“老方法”的“新价值”，琢磨“旧套路”的“新操作”。再谈企业架构的驱动作用数字化转型战略是长期战略，而该战略的形成需要我们具备历史思维。接下来

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？2021年5月28日，习近平总书记在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上发表重要讲话，强调要加快建设科技强国，实现高水平科技自立自强。习近平总书记指出：“科技攻关要坚持问题导向，奔着最紧急、最紧迫的问题去。要从国家急迫需要和长远需求出发，在石油天然气、基础原材料、高端芯片、工业软件、农作物种子、科学试验用仪器设备、化学制剂等方面关键核心技术上全力攻坚。”工业软件被列为当前科技攻关最紧急、最迫切的问题，同时关乎国家急迫需要和长远需求，

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？为了进一步做好农民工服务工作，了解外来农民工在京工作、生活需要，国家统计局北京调查总队在全市范围开展了农民工市民化进程动态监测调查，2020年监测数据显示，新生代农民工[1]占比达到50.1%，已经成为农民工的主体。今天，朋友圈刷屏的不是塔利班入主阿富汗，竟然是“新生代农民工”！瞅来瞅去就是说的就是俺们，“俺们终于是有身份的人了！”新生代农民工农民工多响亮，当年大学考计算机有多火，现在IT人员就有多野。以后，大家不要歧视俺们进程务工人员了，欠债讨薪都有可能惊动最高层了！“就业集中于劳动密集型行业，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工的主力军占比大幅提高。”新生代农民工总体特征男性占比高于女性，差距进一步加大。新生代农民工中男性占比为66.3%，比上年提高4.6个百分点；男性占比高于女性32.5个百分点，比上年提高9.1个百分点。31-40岁农民工占比提高。新生代农民工平均年龄31.4岁，比上年增加0.4岁。其中，31-40岁的占比为57.9%，比上年提高3.2个百分点；21-30岁的占比为39.9%，16-20岁的占比为2.2%，分别比上年下降2.6个和0.6个百分点。大学本科以上学历新生代农民工占比增加。新生代农民工中大学本科以上学历占比为21.2%，比上年提高7.9个百分点。其中，大学本科学历的占比为20.0%，研究生学历的占比为1.2%。外来新生代农民工主要来自北京周边地区。其中，河北、河南两省占比最大，河北省占比为37.3%，比上年同期提高3.5个百分点，河南省占比为12.3%，比上年同期下降3.3个百分点。新生代农民工就业情况（一）就业集中于劳动密集型行业，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工占比大幅提高调查样本中，2020年就业人数前五位的行业与上年一致，依次为居民服务、修理和其他服务业，制造业，建筑业，批发和零售业，住宿和餐饮业，共吸纳67.2%的新生代农民工就业。除上述五大行业外，从事信息传输、软件和信息技术服务业的新生代农民工比例为7.9%，比上年提高3.7个百分点，在所有行业中增幅最大。（二）收入水平整体提高，内部差距拉大调查样本中，新生代农民工月均收入6214元，比上年增加364元，增长6.2%。其中，66.5%月均收入在5000元及以上，比上年高8.6个百分点。1.不同行业差距较大新生代农民工从业人数最多的七个行业按照收入水平排序依次为：信息传输、软件和信息技术服务业，建筑业，交通运输、仓储和邮政业，制造业，批发零售业，住宿和餐饮业，居民服务、修理和其他服务业。月均收入分别为10571元、6587元、6489元、6017元、5888元、5668元和5195元。其中，收入最高的信息传输、软件和信息技术服务业从业人员月均收入比上年同期增长15.5%；从业人数最多、收入最低的居民服务、修理和其他服务业从业人员月均收入比上年同期降低2.6%。2.不同收入段间收入差距加大高收入段人员收入增速高于中低收入段。月均收入5000元及以上人员平均月收入为7507元，比上年同期提高2.8个百分点；月均收入4000-5000元人员平均月收入为4175元，比上年同期降低3.4个百分点；月均收入4000元以下人员平均月收入为3064元，比上年同期提高1.1个百分点。（三）自营人员收入高，工作强度大自营就业的新生代农民工月均收入6716元，比务工就业人员高568元；自营就业的新生代农民工平均每周工作6.5天，每天工作9.5小时，分别比务工就业人员多0.9天和0.7小时。新生代农民工生活情况（一）消费支出下降，吃穿住消费占新生代农民工总消费支出的7成以上受疫情影响，未来收入的不确定性增加，新生代农民工户均消费支出降低。2020年，新生代农民工家庭户均生活消费支出42395元，比上年减少1833元，下降4.1%。按照金额排序，新生代农民工消费支出排在前三位的依次为：食品烟酒、居住、衣着及其他日用品和服务，分别为14032元、10861元和5141元，前三位消费支出占总消费支出的70.8%。（二）居住性质略有改变，居住满意度小幅提升租赁私房人员占比减少，单位提供住房比例提升。从住房性质来看，新生代农民工主要以租赁私房为主，租赁私房的占60.5%，比上年同期降低3.2个百分点；单位提供住房的占33.1%，比上年同期提高4.7个百分点。单位提供住房，居住消费支出减少，新生代农民工对现在居住条件表示满意的占66.5%，比上年提高3.0个百分点，其中，表示非常满意的占18.6%，比较满意的占47.9%。（三）网络依赖增加，自我提升类活动减少上网已经成为新生代农民工业余时间的主要休闲活动。新生代农民工业余时间的主要活动排在前三位的依次是：上网、休息和朋友聚会，其中上网占60.1%，比上年同期提高4.7个百分点。自我提升类活动减少。业余时间参加学习培训、读书看报的新生代农民工占比分别为3.8%和7.6%，比上年同期分别下降2.5个和1.3个百分点。“90后”农民工工作和生活特点（一）“90后”农民工工作特点1.“90后”农民工从事行业略有不同“90后”农民工喜好略有不同，就业人数最多的七个行业依次为：制造业，建筑业，居民服务、修理和其他服务业，信息传输、软件和信息技术服务业，住宿和餐饮业，文化和娱乐服务业，批发和零售业。与新生代农民工群体差距最大的两个行业是信息传输、软件和信息技术服务业，批发和零售业，其中，从事信息传输、软件和信息技术服务业的占11.6%，比新生代农民工群体高3.7个百分点；从事批发和零售业的占5.8%，比新生代农民工群体低6.3个百分点。2.“90后”农民工收入略高调查样本中，“90后”农民工月均收入6424元，比新生代农民工群体平均水平高210元。其中，月均收入在5000元及以上的占68.4%，比新生代农民工群体高1.9个百分点。3.自营人员占比较低由于年纪尚轻，积累不够，“90后”农民工中的96.3%以受雇就业为主，自营就业人员仅占3.7%，低于新生代农民工群体7.9个百分点。（二）“90后”农民工生活特点1.消费支出略低，更偏重于衣着及教育文化娱乐方面“90后”农民工家庭户均生活消费支出42009元，比新生代农民工群体低386元。其中，衣着及其他日常用品和服务、教育文化娱乐支出占总消费支出的比重分别为14.0%和5.9%，分别比新生代农民工群体高1.9个和1.0个百分点；居住和交通通信费支出占总消费支出的比重分别为23.9%和9.2%，分别比新生代农民工群体低1.8个和1.0个百分点。2.业余生活更注重休息和自我提升“90后”农民工业余时间的主要活动排在前三位的依旧是上网、休息和朋友聚会，但与整个新生代农民工群体不同的是，“90后”农民工更注重休息和自我提升，其中，业余时间休息的占34.5%，比新生代农民工群体高5.6个百分点；业余时间参加文娱体育活动、学习培训和读书看报的占27.5%，分别比新生代农民工群体、全部外来农民工整体高5.7个和11.8个百分点。[1]出生于20世纪80年代以后，年龄在16周岁及以上，在异地以非农就业为主的农业户籍人口▌来源：北京调查公众号工业互联网的未来，当属厚积薄发者。

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？深圳科技局曾做过一项调研，深圳科技公司97%都是通过需求导向模式开展创新，极少有成果转化的方式。这意味着一个残酷的事实：中国一线技术公司的进化其实跟国家的科研布局没有太大关系（除了人才供给），跟科研系统年复一年的“科技突破”没啥关系，这种现象我们在其他城市也能够看到。作者｜周路明，深圳市科技局原副局长来源｜中国企业报以1979年3月国务院批准广东省宝安县撤县建市作为深圳的出生日期，深圳作不过只有42年历史。而早在3年前，深圳的GDP就已超过香港；PCT国际专利申请量18081件，连续17年居国内城市之首，总量超过英国、韩国、新加坡。深圳以其“特立独行”的发展方式，为我们展现了一种需求导向、民间创新的可能性与有效性。究竟怎样的“深圳功夫”才创造出如此的“深圳奇迹”？深圳用了40年从一个小渔村转变成为国际知名的创新之都，在中外创新史上都堪称是一个奇迹，但这个奇迹背后的原因和深圳创新的路径方法却一直没有得到正确的解读。主流的创新理论家们总是用“成果转化”的套路来说深圳的事儿。所谓“成果转化”模式是美国硅谷套路的中国变种：国家把创新资源投入到大学和科研机构的实验室里，弄出一些以专利等知识产权为表现形式的成果，然后通过向产业推销技术实现技术成果向生产力的转化。当然，理论家们总会加上政府高瞻远瞩、科学规划之类的说辞，因此成果转化的解读方式很容易被各级政府接受，但这不是深圳创新模式的真相。中国的创新模式一直存在不同的门派，“成果转化”派应该是创新领域的武当、少林，很长时间里中国科技创新的资源配置和政策设计的逻辑框架基本上源于成果转化。深圳一开始就避开了成果转化的模式，因为深圳既不是权力中心也不是科技资源的中心，当初中央给深圳的定位是改革开放的窗口，并不曾奢望深圳成为一个创新的城市。然而深圳正是在实现改革开放两大目标的过程中锻造出了不一样的产业技术创新能力。01

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？预测性维护（PHM）作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性，导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题，亟需标准化的应用指导。作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”，已成功举办七届，7月8日上海站活动成功举办，众多大咖围绕《工业自动化设备和系统预测性维护》、PHM理念、技术与方法展开深度分享，详见正文。第八期培训将于8月12-13日在西安举办，这也是本年度最后一场公开培训活动！，企业团队报名将享受优惠！（报名优惠热线：刘老师，13701894831）第七期培训

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？设备老化容易潜伏宕机隐患，提高检修频率不仅影响生产，也会浪费宝贵的维保费用。若想成本与效率兼顾就需要洞察纤毫，知微见著，用预测性维护的手段将风险防患于未然。（独家｜预测性维护，防患于未然！）预测性维护（PHM）作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性，导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题，亟需标准化的应用指导。作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”，已成功举办七届，往期学员企业有：中船集团七一一所、宝武智维、中国赛宝、北京奔驰、华为技术、长虹集团、南高齿、潍柴动力、泰尔重工、金光纸业、沈阳仪表科学研究院、天拓四方等重型制造企业、大学及服务商学员参加。第八期培训将于8月12-13日在西安举办，这也是本年度最后一场公开培训活动！，企业团队报名将享受优惠！（报名优惠热线：刘老师，13701894831）关于预测性维护标准2019年，首项预测性维护国家标准《智能服务

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？作为已成功举办六期的国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”，自举办以来学员规模不断扩大，并越来越多地收到企业的定制化培训需求，正向着行业标杆大踏步不断迈进。我们的第七期培训也将于7月8-9日在上海再次举办，为广大学员带去预测性维护与工业智能的优质“干货”内容，继续助力企业的数字化与智能化落地实现。（第六期北京站回顾）。报名咨询｜刘老师：13701894831，点击文「阅读原文」报名关于预测性维护标准2019年，首项预测性维护国家标准《智能服务

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？从一开始，我们就期望为这个社会传播更多理性和建设性的声音。我们相信市场经济和法治，我们相信一个没有正确价值观的企业不会赢得尊敬，也不可能基业长青。我们相信技术进步并不会改变这些基本的规则和常识。我们对此坚信不疑。杨帆，

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构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？编程工程师，年薪几十万，是留给有准备的人。其实，算法不是纯粹拼智商的，而是一种技能，是可以通过科学合理的方式训练出来的能力。学算法，刷题蛮干是不行的，需要遵循科学的方法。算法训练是个系统工程，得循序渐进着来，过于急功近利，反而会因做不出题而产生挫败感，带来反作用。语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程的路上，已经听过无数遍。但一到面试的时候，大部分人聊架构、框架侃侃而谈，而一写代码，就暴露真实水平。说白了，还是基本功不够扎实。在我看来，不管你是什么语言，最核心基本功，一定是数据结构与算法。在大厂面试中也是绝对、绝对是必考的，可以说是一块大厂的敲门砖。要知道，面试官不可能去检查你过去几年写过的代码、修过的

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？2021年6月7日，清华大学软件学院院长王建民在“2021中国工业软件大会”上发表主题演讲：关于工业软件人才培养的思考。详情参见以下PPT。王建民博士，清华大学教授，主要研究领域是工业数据软件，包括工业物联网数据管理系统、产品跨生命周期数据管理技术与系统等。担任清华大学学术委员会委员、软件学院院长、信息学院副院长、大数据研究中心常务主任、国家科技部“网络协同制造和智能工厂”

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？《中华人民共和国数据安全法》已由中华人民共和国第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议于2021年6月10日通过，现予公布，自2021年9月1日起施行。中华人民共和国数据安全法（2021年6月10日第十三届全国人民代表大会常务委员会第二十九次会议通过）目录第一章

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？《中国工业软件产业白皮书》在“2021中国工业软件大会”上正式发布。白皮书凝聚业界专家力量，对不同类型企业展开调研，全面梳理了工业软件的定义特点、分类和重要性，系统分析了国外工业软件产业发展经验以及我国的产业现状，发现我国工业软件存在关键技术缺失、高端人才短缺等问题，研判我国工业软件产业发展形势，并提出促进我国工业软件发展的建议。点击文末「阅读原文」下载白皮书全文软件是新一代信息技术产业的灵魂。工业软件是工业技