如何看待 70% 的程序员，缺乏数据结构和算法知识？

构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势

语言只是工具，而算法才是程序的灵魂。这句话，我估计你在编程的路上，已经听过无数遍。但一到面试的时候，大部分人聊架构、框架侃侃而谈，而一写代码，就暴露真实水平。说白了，还是基本功不够扎实。

要知道，面试官不可能去检查你过去几年写过的代码、修过的 bug，所以考算法相对公平，毕竟掌握算法，代码水平一定差不了。还能更快的掌握新技术的核心要领。大厂技术更新更快，需要的就是能快速适应的人才。年薪几十万，是留给有准备的人。

分享些我近几年对于算法的一些感悟吧：

1、算法不是纯粹拼智商的，而是一种技能，是可以通过科学合理的方式训练出来的能力。

2、学算法，刷题蛮干是不行的，需要遵循科学的方法。算法训练是个系统工程，得循序渐进着来，过于急功近利，反而会因做不出题而产生挫败感，带来反作用。

市面上讲算法的人很多，能讲透彻的却很少，王争算一个。他是前 Google 工程师，当年读了他的《数据结构与算法之美》专栏，真的让我大开眼界，毫不夸张的说，这是市面上最实用又全面的算法课，口碑特别好，10W+ 的订阅量，就是最好的证明。内容通俗易懂。看下面👇

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王争是前 Google 的工程师，也陆续干过架构、做过产品、带过团队、创过业。工作十多年，始终没有脱离编码第一线。而且他从读研就开始钻研算法，实战经验相当丰富。

讲算法的人很多，但真正能讲透彻的很少，王争这方面绝对是专家。他把整个学习过程划分成 4 个阶段，列出每个阶段的核心知识，根据难易程度做了拆分，并用 1 - 10 分说明重要性，一张图就能让你有个大概的认知。

完整的学习路线图

专栏最大的特色是：100+ 真实项目场景案例，300+ 手绘详解图，每个知识点都是结合王争自己的理解、实践和经验讲解，10 多年的独家心法，都在这了。

总的来说，从基础到思维再到实战，再穿插阶段性的练习和总结，是我见过最全面、性价比最高的算法课。

1、夯实基础篇，这里基本囊括了所有最常用、最重要的数据结构与算法，比如：

数组、链表、栈、队列、递归、排序、二分查找、散列表、哈希算法、二叉树、红黑树、堆、字符串匹配等等；

这部分配合手绘图解，以及大量代码示例，还有一些总结的“实用宝典”，保证能快速应用到工作中，非常实用。

2、高级篇，从 80 分到尖子生的区别，开拓视野，训练逻辑，提升算法思维，比如：

拓扑排序、最短路径、位图、统计问题、向量空间、B+ 树、搜索、索引、并行算法等等；

概念 + 应用，这里剖析的都是稍复杂一些的数据结构与算法，现在流行的区块链、人工智能等核心代码实现会涉及到这些。

3、实战部分，学习开源框架、底层系统的设计原理，提升工作实战技能：

主要串讲一下前面讲到的数据结构和算法，并且结合 Redis、Disruptor 这样的开源项目，剖析它们背后的数据结构和算法，帮你提升读懂源码的能力（JDK 很多源码，不乏大量的数据结构，例如大家喜闻乐见的面试题 HashMap）。

这个专栏帮到挺多人的，我随便截了几个，你可以看看：

一个体系的课程，胜过 100 篇所谓的干货文，让你少走弯路。

算法易学难精，贵在坚持，所以极客时间发起了「算法刷题打卡」活动，通过刻意练习提升自己，专栏读者都可以免费加入。

第二期预计 500 人，现在仅剩一百多个坑位了，在这个群里有各个领域优秀的程序员，大家一起讨论干货，交流技术，互相监督，学习成长。王争也在群里，带着大家一起刷题。

可不要小看这个刷题打卡，坚持一个月试试，半年试试，一年试试？