将数据政策转变为数据法律，尤其是将政策上的数据权利话语转成法律上的数据权利话语，是我国目前数据法研究的主要任务。数据赋权研究以企业数据为蓝本，这既能防止数据赋权和个人信息赋权的杂糅，也能避免出现公私不分的现象。赋权框架是企业数据赋权的核心内容，包括赋权对象和赋权模式两个方面。首先，企业数据赋权的对象是作为数据集合的大数据，并且不宜包括数据产品；其次，大数据具有形态衍变性和应用场景化特征，所以企业数据赋权不宜采用“以物设权”模式和“以用设权”模式这两种民法现有赋权模式；最后，企业数据赋权的新模式以促进数据流通为宗旨，不应过度强调数据归属。（全文刊《比较法研究》2024年第2期）
何松威，吉林大学理论法学研究中心副教授。
社交平台在数字内容治理中形成了网域空间独特的私权力，并因私权力滥用亟待法律规制。宪法等公法对社交平台私权力的规制存在主体不适格的困境，民法等私法在社交平台私权力的规制中则易陷入服务无偿及外观意思自治的误区。对此，欧盟通过《欧盟数字服务法》对社交平台制定了信息披露、审慎内容审核、风险评估、完善救济措施等公法性义务以克制社交平台私权力执行的任意性，通过《欧盟不公平合同条款指令》等私法对社交平台用户服务协议的形式及实质合法性进行评价，并以公私合治为路径，增强社交平台私权力执行中的外部监督，以矫正用户谈判能力的不足。我国对社交平台的规制以网络非法内容控制为核心，缺乏私权力限制和用户权益保障的意识，有必要在公法中针对社交平台制定与之私权力相对应的责任，在私法中完善平台用户服务协议实质合法性审查的规定，并优化公私合治路径提升社交平台私权力规制的实效。（全文刊《法商研究》2024年第1期）
王燕，广东外语外贸大学法学院教授。
随着机器人和人工智能技术的快速发展，作为具身智能的人形机器人在应用场景上逐渐拓宽，同时也形成了多元而复杂的安全风险和刑法归责难题。理论上主要存在代理责任、过失责任、严格责任、独立责任四种各有利弊的刑法归责模式。除了严格责任之外，其余模式都可以统合在场景化的刑法归责体系之中。在当前人工智能的发展阶段，传统的刑法教义学原理可以处理绝大部分的机器人刑法归责问题，不过也应在新的技术条件下对可容许风险、信赖原则予以新的推演和发展。取决于未来的技术进展，在功能主义的视角下，将来可以考虑有条件地肯定智能人形机器人独立责任主体地位的可能性。人形机器人的刑法归责体系，应当对其他法秩序的规范评价和机器人伦理标准的探讨保持协同和开放。（全文刊《东方法学》2024年第3期）
王华伟，北京大学法学院助理教授。
在我国有关电子数据的规范体系中，电子数据完整性规范从边缘走向核心，发挥着越来越重要的作用。电子数据完整性主要处理的是电子数据的鉴真问题，功能是确保电子数据在取证过程的同一性，从而为电子数据的采纳奠定基础。电子数据完整性的范畴提出与规范发展对于我国电子数据规制和证据法理论发展都有着重要的意义。但在现有规范体系中，电子数据完整性也存在泛化的问题，电子数据完整性的相关规范嵌入电子数据合法性和真实性的审查内容，构成了电子数据排除规则的核心内容。结果导致对电子数据的审查逐渐被简化成为对电子数据完整性的审查，而电子数据的合法性和真实性则逐渐被边缘化和空心化。应该进一步理顺电子数据完整性、真实性和合法性三者之间关系，充实电子数据真实性与合法性的审查内容，进一步协调电子数据完整性的规范体系。（全文刊《国家检察院学院学报》2024年第1期）
吴洪淇，北京大学法学院研究员。
在线纠纷解决（ODR）是纠纷解决的新形式，但同样要兼顾纠纷解决的规制导向和结果导向要求，实现手段与结果正义。不同的ODR平台具有不同的正义价值导向，揭示其正义价值的差序结构才能提示未来的发展进路。数字技术冲破物理空间对纠纷解决形式的束缚，取而代之的是对纠纷解决逻辑的重置，因而需要重构其正义内容。通过对ODR互动空间、算法空间、数据空间的打造，可以营造容易接近、氛围良好的纠纷机制供当事人利用。ODR数字正义的实现需要满足三方面的要求：一是实现不同案件的场景正义，根据不同类型的纠纷进行个性化数字分析得出场景化决策方案；二是实现同一案件不同阶段的群组正义，针对纠纷的不同阶段衔接不同的解纷机制；三是实现不同案件不同阶段的可视正义，通过解纷流程可视化与案件监督可视化保障案件以正义看得见的方式解决。（全文刊《华东政法大学学报》2024年第2期）
许庆永，青岛大学法学院副教授。
姚万勤｜信息视角下数据犯罪的前置化定位及其立法边界数据犯罪理论研究混乱的根本原因系理论界难以抛弃“数据与信息概念混同”的路径依赖。以数据为信息的概念混同既不合乎既有法律，亦致使数据犯罪与信息犯罪之间的关系始终不明，在我国尚未建立数据犯罪体系的当下，数据犯罪相关研究也因此陷入相对混乱的境地。对此，应从考察数据犯罪的刑法定位着手，摒弃传统充实数据犯罪的法益内涵的研究惯性，转而通过数据与信息的客观属性与立法区分，得出“数据犯罪的刑法定位系信息犯罪的前置化”的逻辑结论。在此前提之下，可以进一步明确数据犯罪的保护法益应是数据的保密性、可用性、完整性，如此也可支撑数据犯罪体系建构的立法边界。具体而言，一方面，在进行相关数据犯罪立法时应考虑以下原则性要求：既将数据犯罪与计算机信息系统犯罪分离，并将其设置为抽象危险犯，又设置专门的刑法条文指引数据犯罪与其他犯罪的罪数判断问题；另一方面，立法新增的数据犯罪也应当控制在一定的范围之内，既要严格控制故意犯罪罪名设置的数量，又要排除处罚过失数据犯罪的行为。（全文刊《政治与法律》2024年第5期）
姚万勤，西南政法大学法学院副教授。
德国数据保护机构联合会｜发布生成式人工智能与《通用数据保护条例》的合规性指导2024年5月31日消息。德国数据保护机构联合会发布指南称，根据欧盟《通用数据保护条例》，生成式人工智能将产生多种数据隐私问题。德国数据保护机构联合会的咨询意见提醒使用人工智能的实体确定预期用途和处理训练数据的法律依据，同时支持数据删除和更正权。《指南》指出，如果人工智能应用为受影响个人产生法律效力的建议，则必须设计流程，以确保决策者有实际的决策空间，而不是基于人工智能建议做出决定。人员不足、时间压力和对人工智能支持工作的决策过程缺乏透明度，都不应导致未经检查的结果被采纳。仅仅形式上的人类参与决策过程是不够的。（彭博社）美国国家科学基金会｜发布使用保障措施和透明度的可信研究框架2024年6月5日，美国国家科学基金会发布“使用保障措施和透明度的可信研究”（TRUST）框架，旨在评估个人研究提案对国家安全的潜在风险，强调新兴技术创新在地缘政治安全中发挥的作用。该框架具有三个评估分支：（一）评估在职人员；（二）识别不遵守披露及其他重要信息的情况；（三）潜在可预见的国家安全考虑。框架的执行将从2025年开始分三阶段执行，第一阶段将集中在量子领域相关提案；基金会将根据第一阶段执行结果，在第二阶段中扩展技术审查领域；最终在第三阶段涵盖所有关键技术领域及美国国家科学基金会技术、创新和伙伴关系理事会的优先事项。（NextGov/FCW）深圳坪山｜《深圳智能网联交通测试示范平台测试费用资助政策（征求意见稿）》2024年6月6日，深圳坪山区政府网站公布《关于公开征求<深圳智能网联交通测试示范平台测试费用资助政策（征求意见稿）>意见的公告》。《政策》明确，补贴对象为区内优质整车、零部件等企业，与深圳市符合资质的深圳智能网联交通测试示范平台运营主体签订测试服务合同或协议根据测试费用阶梯给予单个主体一定比例的补助。具体补贴方案则将根据测试费用阶梯给予单个主体一定比例的补助，如测试费用小于1000万元的部分,给予测试费用35%的补助等。（深圳市坪山区发展和改革局）北京市政府｜《北京市直播带货合规指引（征求意见稿）》2024年6月7日，北京市政府网站公布《关于对<北京市直播带货合规指引（征求意见稿）>公开征求意见的公告》。《指引》共四章三十一条，明确了直播带货平台经营者以及直播带货从业人员的具体合规要求。在直播带货平台经营者方面，指引重点对履行入驻登记核验义务、建立健全直播带货活动服务协议与行为规范、制定禁限售商品或服务目录、建立信息检查巡查制度、记录和保存直播带货有关信息、建立信用管理体系、完善行为管控机制等方面合规义务进行梳理明确。在直播带货从业人员方面，指引围绕直播带货直播间运营者、直播带货人员、直播带货服务机构等不同主体，从商品和服务信息公示、禁限售商品管理、广告管理、商品查验、促销行为管理、公平竞争、知识产权保护、消费者权益保护等方面明确了责任义务。（北京市人民政府）2024年6月11日，网安标委网站公布《关于对<网络安全标准实践指南——敏感个人信息识别指南（征求意见稿）>公开征求意见的通知》。《指南》为指导个人信息处理者识别敏感个人信息，规范敏感个人信息处理、出境和保护活动而制定，提出了敏感个人信息识别方法，给出了常见敏感个人信息类别和示例，可用于指导各组织识别敏感个人信息范围，也可为敏感个人信息处理、出境和保护工作提供参考。如对于常见敏感个人信息，《指南》列举了生物识别信息、宗教信仰信息、特定身份信息、医疗健康信息、金融账户信息、行踪轨迹信息及不满十四周岁未成年人的信息等。（全国网络安全标准化技术委员会）2024年6月14日，国家互联网信息办公室联合公安部、文化和旅游部、国家广播电视总局公布《网络暴力信息治理规定》。《规定》明确，网络暴力信息治理坚持源头防范、防控结合、标本兼治、协同共治的原则，建立网络暴力信息监督管理机制，鼓励网络相关行业组织加强行业自律。明确网络信息服务提供者应当履行网络信息内容管理主体责任，建立完善网络暴力信息治理机制，履行真实身份信息认证义务，制定和公开管理规则、平台公约并与用户签订服务协议，定期发布网络暴力信息治理公告等。（网信中国）2024年6月5日消息。奥地利隐私组织“不关你事”（None of Your Business，NOYB）向奥地利数据保护监管机构提交了两份针对微软的投诉，其一是微软逃避了欧盟法律规定的数据控制者责任，其二是微软365教育版（Microsoft 365 Education）中的Cookie会追踪所有用户，而并不区分其年龄。根据NOYB的说法，微软涉嫌数据跟踪的主要问题之一是没有经过用户同意使用Cookie进行追踪。（路透社）意大利竞争与市场管理局｜对Meta实施不公平商业行为处以罚款2024年6月5日消息，意大利竞争与市场管理局（AGCM）表示，已对Facebook和Instagram的所有者Meta处以罚款，理由是不公平的商业行为。AGCM在监管机构的声明中说，它发现Instagram用户没有被适当告知他们的个人数据被用于商业目的。该机构还称，Facebook和Instagram用户没有得到适当的信息，不知道如何对暂停账户提出异议。Meta表示，自2023年以来，其已针对意大利用户实施了几项改革，以解决监管机构的担忧，包括提高公司如何使用数据在Instagram上展示广告的透明度。（路透社）2024年6月8日，中国网信网曝光一批“清朗·优化营商网络环境——整治涉企侵权信息乱象”专项行动典型案例。本批典型案例共五件。其中，抖音账号“小牛说车”、懂车帝账号“小牛说车 new ”、今日头条账号“黄小牛 new ”，为博眼球、吸流量，多次发布短视频，歪曲捏造事实、恶意诋毁某品牌汽车质量和该汽车企业、创始人形象声誉。涉及的账号已被依法依约关闭。微博账号“刘步尘”、抖音账号“我是东爷”、百家号“步尘观察”，发布涉某企业及其高管人员虚假不实信息，并与低俗话题关联。微信视频号“星宇卡车帝”，散布某品牌汽车因发动机存在环保超标问题被强制召回的不实信息。涉及的账号已被依法依约禁言。（网信中国）广东高院｜发布“促进新质生产力发展”知识产权保护典型案例2024年6月12日，广东省高级人民法院首次发布一批“促进新质生产力发展”知识产权保护典型案例，涉及高端芯片、开源软件、大数据、5G技术等前沿领域，包括严惩非法调用服务器API接口获取数据并交易、依法保护芯片设计专有权、认定违反开源软件协议构成侵权、从严追究侵害植物新品种权等多个热点难点问题。（广东省高级人民法院）重庆公安｜公布十起编造传播网络谣言违法犯罪行为典型案例2024年6月12日消息。重庆公安公布了十起编造传播网络谣言违法犯罪行为典型案例。在案例七“武隆区公安局依法查处刘某利用人工智能技术编造网络谣言案”中，武隆区网民刘某（男，20岁）在某新闻网站发布一则“北方一城市某工厂被大风夷为平地，造成2人当场死亡，3人受伤”的文章，引发网民热议。经公安机关核查，刘某为赚取流量利用人工智能软件搜索“热门事件”炮制虚假新闻，造成不良社会影响。刘某对其违法行为供认不讳，武隆区公安局已依法对刘某处以行政处罚。（公安部网安局）2024年6月14日消息。近期，上海市办理了两起出售大量明星信息的犯罪案件。2023年底，上海静安警方在前期摸排的基础上，发现有人在网络社交平台上出售明星的航班行程等公民个人信息。航班信息一旦被贩卖出去，就可能使别人掌握出行人的行踪轨迹，进而可能产生对人身安全方面的威胁。最终，4名被告人因犯侵犯公民个人信息罪，被判处相应刑罚。（网信浙江）联发科｜与英伟达合作以增强在物联网中应用边缘人工智能5月28日，在台北国际电脑展（Computex 2024）上，联发科（MediaTek）宣布与英伟达（Nvidia）合作，将英伟达的TAO平台与自家的NeuroPilot SDK集成，以增强在物联网中应用边缘人工智能。这一合作旨在简化各领域（如智能零售、医疗、交通等）的人工智能技术开发过程。通过集成英伟达的TAO平台，联发科的NeuroPilot SDK将为开发人员提供强大的平台，以便在各种设备上创建先进的人工智能解决方案。（英伟达）6月5日消息，马斯克旗下的人工智能公司xAI计划在美国孟菲斯市新建一座工厂，来开发一台巨型超级计算机，此举是为了提高其在制造和提供聊天机器人等人工智能工具方面的能力。大孟菲斯商会（Greater Memphis Chamber）主席Ted Townsend表示，有关新工厂的许多细节尚未披露，包括总成本和将创造的就业岗位数量。他还表示，该市还讨论了提供xAI税收减免或其他商业激励措施，但具体细节仍未确定。（彭博社）6月5日消息，ASML将在今年向台积电交付旗下最先进的光刻机，单台造价达3.8亿美元。报道中提到，ASML首席财务官罗杰·达森在最近的一次电话会议上告诉分析师，公司两大客户台积电和英特尔将在今年年底前获得高数值孔径极紫外（EUV）光刻系统。英特尔此前已经订购了最新的光刻机设备，第一台设备已于12月底运往美国俄勒冈州的一家工厂。（路透社）Stability AI｜发布人工智能音频模型Stable Audio Open6月5日消息，人工智能初创公司Stability AI发布人工智能音频模型Stable Audio Open。该模型专门针对音乐制作和声音设计，优化了鼓点、乐器乐段、环境声音等音频样本的生成。与商业版Stable Audio相比，Stable Audio Open的生成音频长度为47秒，质量较高。Stability AI音频研究主管Zach Evans表示:“我们推出Stable Audio Open的目标是让音频研究人员和制作人能够亲身体验我们的生成式人工智能音频模型之一，以加速这些新工具的研究、采用和实际创造性使用。”（Stability AI）美国国防高级研究计划局｜利用人工智能识别太空武器和轨道上具有敌对意图的卫星6月5日消息，美国国防高级研究计划局（DARPA）与Slingshot Aerospace公司合作开发了一种名为Agatha的人工智能系统，用于识别太空武器和轨道上具有敌对意图的卫星。Agatha使用逆强化学习技术分析卫星行为，以确定其意图，并实时检测异常。目前，该系统正在Slingshot Aerospace公司的空间领域感知平台上运行，从公司自己的全球传感器网络、Seradata数据库以及其他公共和专有来源获取数据。（Defencescoop）6月7日，美国超威半导体公司（AMD）发布了名为Peano的新项目，这是一个为AMD/Xilinx处理器设计的人工智能引擎开放底层虚拟机（LLVM）编译器，专注于支持Ryzen AI SoC，包括Phoenix和Hawk Point硬件，以及未来Ryzen AI 300系列的XDNA2解决方案。Peano编译器的开放增强了Ryzen AI中央处理器在Linux上的实用性，并促进了XDNA驱动程序与Linux内核的集成。（Phoronix）6月10日消息，即将在下周开始出货的骁龙X处理器可能面临被销毁的命运。芯片设计公司Arm和高通之间的法律纠纷已经持续了近两年，争论的焦点是高通推出的最新骁龙X处理器所使用的技术。Arm方面称，高通在收购Nuvia公司后，未经授权使用了其设计，并要求高通停止使用来自Nuvia的设计并销毁相关芯片。（路透社）密歇根大学等｜开发可改善组织分析并推进疾病治疗的新型人工智能计算方法IRIS6月11日，密歇根大学和布朗大学的研究人员开发出一种名为IRIS的新型人工智能计算方法，该方法能够对复杂的组织数据进行分析，以更精确地理解疾病和治疗方法。IRIS结合了空间解析转录组学和单细胞RNA测序数据，能够同时查看组织的多个层面，以前所未有的准确性和计算速度区分不同区域。通过使用IRIS，研究人员可以直接描绘组织的细胞景观，有望助力开发临床干预或药物靶点，并优化疾病治疗方案。（密歇根大学）6月11日，苹果公司在全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司围绕人工智能功能发布了“苹果智能”（Apple Intelligence）套件。据了解，该套件将人工智能大语言模型集成到了iPhone、iPad、Mac等各种苹果设备中，用户可以在各种情况下用人工智能进行稿件撰写、内容检查校对，发送短信时还可以直接允许人工智能生成图片。此外，Siri也将利用该套件改进任务执行能力。（CNN）
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