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数据要素信息参考(2024年第23期:6.10—6.16)

为您赋能的 数据要素社
2024-09-16


本栏目由数据要素社综合整理,转载请注明

1. 商务部等9部门:允许跨境电商、跨境支付等应用场景数据有序自由流动

近日,商务部、国家发展改革委、财政部、交通运输部、中国人民银行、海关总署、税务总局、金融监管总局、国家网信办等9部门发布《关于拓展跨境电商出口推进海外仓建设的意见》,鼓励拓展跨境电商出口,优化海外仓布局,加快培育外贸新动能。《意见》明确指出,提升跨境数据管理和服务水平。在符合法律法规要求、确保安全的前提下,促进和规范数据跨境流动,允许跨境电商、跨境支付等应用场景数据有序自由流动。鼓励跨境电商、海外仓企业依法依规利用数据赋能产业链上下游,增强生产企业柔性化供应能力。

(来源:商务部)

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2. 北京发布《关于加强本市数据资产管理的通知》

近日,北京市财政局发布《关于加强本市数据资产管理的通知》。根据通知,各有关单位、各区财政局应充分认识加强数据资产管理的重要意义,强化数据资产安全风险综合研判,实施数据资产分类分级管理,加强数据资产全过程管理,明晰数据资产权责关系。北京支持有条件的企事业单位结合已出台的文件制度,因地制宜开展数据资产全过程管理的先行先试工作。

(来源:北京市财政局)

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3. 深圳印发《关于加强企业数据资源相关会计处理的通知》

6月11日,深圳市财政局印发《关于加强企业数据资源相关会计处理的通知》。各企业应当严格按照企业会计准则和财政部《暂行规定》进行会计处理,不符合资产定义和确认条件的,不应作为资产确认,以避免虚增资产。各企业在《暂行规定》施行前已费用化计入当期损益的数据资源相关支出不再调整,即不应将前期已经费用化的数据资源重新资本化。此外,各企业应当认真做好信息披露,以全面地提供与数据资源价值相关的情况。

(来源:深圳市财政局)

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4.《上海市国有企业数据资产评估管理工作指引(试行)》

6月14日,上海市国有资产监督管理委员会正式发布《上海市国有企业数据资产评估管理工作指引(试行)》。本工作指引所称数据资产,是指企业合法拥有或者控制的,能进行货币计量的,且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。本市国有及国有控股企业和国有实际控制企业及其各级子企业涉及的数据资产评估管理,适用本工作指引。

(来源:上海市国资委)

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5.《陕西省数据知识产权登记管理办法(试行)》发布

近日,陕西省知识产权局联合省委网信办、省发展和改革委、省工业和信息化厅、省司法厅、省市场监督管理局、省数据和政务服务局、省高级人民法院、省人民检察院印发《陕西省数据知识产权登记管理办法(试行)》,6月11日起施行。对陕西省数据知识产权登记管理工作进行规范引导,推进数据知识产权保护地方试点工作开展。

(来源:陕西省知识产权局)

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6.《湖南省2024年数据和政务服务管理工作要点》

近日,湖南省人民政府办公厅正式印发《湖南省2024年数据和政务服务管理工作要点》。根据工作要点,湖南将推进数据立法,加快推动出台《湖南省数据条例》。率先在长株潭都市圈等地区和金融、电力、气象等重点行业开展数据要素市场化配置改革试点。协调推进数据资产入表,配合开展数据资产管理试点。办好全国“数据要素×”大赛湖南分赛。鼓励自贸区因地制宜制定数据跨境流动负面清单。加快政务数据归集共享,年底前实现政务数据“应共享尽共享”。开展公共数据授权运营试点,研究制定公共数据授权运营相关制度,打造省公共数据开放运营平台。

(来源:湖南省人民政府)

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7.《内蒙古自治区公共数据管理暂行办法》

6月13日,内蒙古自治区人民政府印发《内蒙古自治区公共数据管理暂行办法》。办法规定,公共数据主管部门应当建立健全公共数据资产登记管理制度和动态管理机制,汇总登记本级公共数据资产。公共管理和服务机构负责登记本机构公共数据资产,接受本级公共数据主管部门和国有资产监管等有关部门的指导。

(来源:内蒙古自治区人民政府)

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8.《江西省工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》

江西省工业和信息化厅于6月7日印发了《江西省工业领域数据安全能力提升实施方案(2024-2026年)》。提出到2026年,江西省工业领域数据安全保障体系基本建立。全省制造业重点产业链规上企业数据安全政策宣贯实现全覆盖,完成数据安全培训超1000人次。接入省工业数据安全监测平台的重点企业数量大幅增长,开展数据安全分类分级防护的工业企业超1000家,重点行业年营收在排名前10%的规上工业企业均完成。遴选一批工业领域数据安全示范企业、优秀产品和典型解决方案。

(来源:江西工信)

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1. 国家数据局局长刘烈宏一行在江苏调研

6月13日至14日,国家数据局党组书记、局长刘烈宏一行前往江苏调研。刘烈宏一行先后前往座落在南京的江苏国际数据港、中科南京信息高铁研究院、紫金山实验室、江苏未来网络集团有限公司、亚信安全科级股份有限公司、满帮集团和座落在苏州的苏州工业园区展示中心、思必驰科技股份有限公司、企查查科技股份有限公司、中国移动云能力中心、长三角智能网联汽车产业示范区智控中心等实地调研,详细了解江苏数据要素市场化配置改革、数据产业发展、算力基础设施建设等情况。

(来源:江苏省数据局)

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2. 国家数据局第2期“数据大讲堂”:隐私计算技术理论和实践

6月12日,国家数据局2024年第2期“数据大讲堂”顺利举办,国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞,副局长沈竹林主持,副局长陈荣辉、夏冰出席。本期“数据大讲堂”以“隐私计算技术理论和实践”为主题,邀请浙江大学计算机科学与技术学院院长任奎和蚂蚁集团副总裁、首席技术安全官韦韬分别就《隐私计算技术理论与实践》《隐私计算:技术、标准与产业应用》进行授课,围绕隐私计算技术的提出背景、国内外发展现状,产业化应用过程中面临的问题与挑战进行深入讲解,探讨了在不同行业应用场景下轻量化隐私计算技术解决方案,为促进数据资源高效流通利用、打造典型数据应用场景、加快数据要素价值释放等方面提供了经验借鉴和创新视角。

(来源:国家数据局)

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3. 2024年“数据要素×”大赛贵州分赛正式启动(附报名链接)

6月13日,2024年“数据要素×”大赛贵州分赛启动仪式在贵阳举行。这是全国第四家经批复启动的地方分赛。贵州省大数据局联合贵州省发改委、贵州省工信厅、贵州省文旅厅等9部门,结合贵州实际,拟定了分赛的8个赛道。包含工业制造、文化旅游、气象服务、城市治理、现代山地农业、应急管理等6个国家指定赛道;算力应用和数据流通2个贵州特色赛道。

(来源:“数据要素×”大赛贵州分赛官网)

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4. 2024年“数据要素×”大赛黑龙江分赛正式启动(附报名链接)

6月15日,由国家数据局和黑龙江省人民政府指导,黑龙江省发展改革委和省数据局主办的2024年“数据要素×”大赛黑龙江分赛启动仪式在哈尔滨工程大学举办。大赛结合黑龙江省特色优势领域,围绕“数据要素x”三年行动中的12个行业及领域设置了赛道,聚焦实际问题设置赛题,遴选推广一批数据要素开发利用典型案例,助推黑龙江省“4567”现代产业体系建设。

(来源:东北网)

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5. 2024年“数据要素×”大赛浙江分赛杭州站正式启动(附报名链接)

在浙江省数据局的指导下,2024年“数据要素×”大赛浙江分赛杭州站于6月12日在“中国数谷”正式拉开帷幕。杭州站的比赛将面向全市、全省乃至全国的企业、高校和研究机构开放,鼓励跨领域的合作和创新。杭州站将于7月上旬进行初赛、7月中下旬举办决赛,选拔出优胜项目参与浙江省、全国大赛的角逐。大赛在13个赛道下设置工业数字孪生、智慧农业、跨境电子商务、低空经济、金融助力共同富裕、人工智能+以及通用赛题等51个赛题。

(来源:杭州城市大脑)

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6. 2024全球数字经济大会报名通道开启

2024全球数字经济大会将于7月2日至5日在北京国家会议中心举办,参会报名通道已于6月14日正式开启,参会嘉宾可在6月28日前通过大会官网、官方小程序进入大会注册报名系统,通过大会组委会授权邀请码或手机号码进行线上实名注册,通过审核后将获得正式参会资格。

(来源:GDEC全球数字经济大会)

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7. 全国首个国家海洋大数据服务平台发布

近日,全国首个国家海洋大数据服务平台(海洋云)和首批《海洋数据开放共享目录》面向全社会公开发布。海洋云是国家级海洋数据和信息产品在线服务平台。海洋云发布,将进一步发挥海洋数据要素赋能保障效果,加强海洋数据集成服务,统一海洋数据共享流通技术标准,提升海洋数据产品应用质量。据介绍,本次发布的《海洋数据开放共享目录》内容包括海洋7大学科、83类要素,整编集成我国自主获取海洋数据、自主研发海洋信息产品和全球海洋环境数据,数据类型丰富、时空范围广、时效性强、成谱系化,可以在海洋经济发展、海洋防灾减灾等领域,为涉海部委、沿海地方等提供良好服务。目录中的数据,可以通过国家海洋大数据服务平台(海洋云)获取使用。

(来源:新华社)

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8. 评估价值5000万,山东省首例自然资源运营企业数据资产入表落地

近日,山东土地发展集团成功完成财务共享中心“业财资税智能管控数据”“客商价值管理数据”及北京数慧时空信息技术有限公司“卫星遥感监测数据”首批数据资产入表工作。入表价值达505万元,评估价值逾5000万元,成为省内自然资源运营企业中首例数据资产入账入表实践案例。

(来源:山东土地发展集团)

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9. 中国国际科技促进会联合多家机构启动五份数据资产类标准

近期,中国国际科技促进会联合电子政务建模仿真国家工程实验室、广州赛宝认证中心服务有限公司、蚂蚁集团、工业和信息化部电子第五研究所、深圳数据交易所等共同牵头制定数据资产相关五项团体标准,现征集相关单位加入标准研制工作。诚挚邀请并欢迎各方积极申报参与,共同推动数据资产标准化进程。

(来源:中国国际科技促进会)

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10. 武汉达梦数据登陆科创板,成“国产数据库第一股”

6月12日,武汉达梦数据库股份有限公司在上海证券交易所科创板正式挂牌上市,成为国产数据库领域的“第一股”。据了解,达梦数据首发价格为86.96元/股,上市首日开盘价310元/股,上涨256.5%。武汉达梦数据库股份有限公司成立于2000年,是国内领先的数据库产品开发服务商,国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。公司为客户提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据等一系列数据库产品及相关技术服务。

(来源:达梦数据)

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11. 江苏镇江启动国有企业数据资产管理和入表试点工作

近日,镇江市数据局联合镇江市人民政府国有资产监督管理委员会、镇江市财政局印发了《关于做好国有企业数据资产管理和入表工作的通知》,明确将镇江市规划勘测设计集团有限公司等6家国有企业作为2024年度首批试点企业,按照“市场主导、政府引导、多方共建”的数据资产治理模式,推进开展国企数据资产管理和入表相关工作。

(来源:镇江市数据局)

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12. 公开征集 | 2024年朝阳区数据要素产业发展储备项目

2024年朝阳区数据要素产业创新发展储备项目正在公开征集中。申报单位为能够提供数据要素应用场景的建设单位,符合朝阳区发展定位的数据要素产业创新企业,以及服务于数据要素市场发展的科研机构、社会组织、创业服务机构等创新主体。本次征集涵盖6大方向:开展数据要素综合服务、数据要素流通交易、数据跨境、高质量数据集供给、数据应用场景开放、典型行业示范作用的标杆解决方案。

(来源:聚焦朝阳园)

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13. 三亚市数据局挂牌成立

6月14日,三亚市数据局在三亚市发展改革委办公楼挂牌成立。新组建的市数据局负责统筹本地区“智慧海南”建设,统筹推进数据资源整合共享和开发利用,具体负责数字社会建设等职责。

(来源:三亚市发展改革委)

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1. 国家数据局一行赴北京国际大数据交易所调研座谈

近日,国家数据局局长刘烈宏、副局长夏冰,数字科技和基础设施建设司司长杜巍、政策和规划司副司长栾婕等一行赴北京国际大数据交易所调研。刘烈宏局长充分肯定了北京市在数字经济领域的改革成效,指出在北京市委市政府的指导支持下,北京国际大数据交易所在数据要素流通交易方面开展了积极探索。调研组建议北京国际大数据交易所进一步深化定位,在数据治理、医疗数据流通等领域继续创新探索,更好地发挥数据要素作用。

(来源:北京国际大数据交易所)

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2. 深圳数据交易所将举办“第二届粤港澳大湾区国际数据交易周”系列活动

加速推动数据资源流动和价值实现,深圳数据交易所将联合大湾区多家数据要素产业机构和企业,于2024年6月17日-21日举办“第二届粤港澳大湾区国际数据交易周”系列活动。包含公共数据论坛、人工智能论坛、数据跨境论坛、数据资产化论坛,以及金融、气象、医疗类数据产品推介会等。其中6月18日的“名企游学”活动将一天走遍腾讯、华为、百果园、鹏城实验室、深圳交易集团五家大湾区明星企业。

(来源:深圳数据交易所)

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3. 全国首单数据资产损失保险落地

6月14日,深圳数据交易所和国任财产保险股份有限公司通过共同组织市场调研,设计开发国内首批数据资产损失保险,并成功开出首张数据资产损失费用保险暂保单,标志着全国首单数据资产损失保险在国任保险落地。该保单为优钱科技的ESG数据提供累计赔偿限额100万人民币的数据资产损失费用保障。

(来源:深圳数据交易所)

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4. 杭州数据交易所发布全国首个车联网先导区特色专区

6月12日,“国家级车联网先导区(浙江德清)专区”在杭州数据交易所平台上线发布。该专区是全国首个国家级车联网先导区数据交易专区,将由国控集团下属浙江德清莫干山智联未来科技有限公司作为特色专区的运营载体,在阿里云的技术支撑和杭数所的数源补足支持下,汇聚车联网上下游产业链的数据产品和服务,逐步推动特色专区运营规模化发展。德清首批基于车联网产业研发的数据产品正式上线特色专区。

(来源:杭州数据交易所)

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5. 郑州数据交易中心新疆服务基地揭牌运营

6月13日,郑州数据交易中心与新疆中亚认证服务公司签署合作协议,同时郑州数据交易中心新疆服务基地在工信人才新疆测评中心揭牌落成。采用建立新疆服务基地的合作模式,是将郑州数据交易中心探索出来的经验模式输出给新疆,助力新疆数字经济发展。双方将联合推进河南和新疆两省区数据要素市场培育,共同致力于新疆数据交易人才培养等。

(来源:郑州数据交易中心)

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6. 吉林省首款农业数据产品上架长春数据交易中心

近日,吉林省农业综合信息服务股份有限公司完成了“土壤墒情”数据资源入表及数据资产价值评估工作,实现了全省首例农业数据资产入表,形成了首份农业数据资产评估报告,打造了首款农业数据产品并上架长春数据交易中心。该项业务作为“数据资产化和价值化”在吉林省落地并实践的第一个闭环案例,将全面推广。

(来源:吉林日报)

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1. 数据要素人才招聘“汇”(6月)

当前,数据要素、人工智能无疑是找工作的热门新赛道。在数字经济成为全球增长新动能的“数据要素”时代背景下,数据要素专业人才成为我国全面数字化转型的核心驱动力。随着数据要素市场不断发展,会释放出大量数据人才需求。数据要素社将定期发布数据人才招聘信息合集,供大家参考。

(来源:数据要素社)

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2. 湖南大数据交易所有限公司2024年公开招聘公告

本次招聘工作人员共6名,包括信息技术部副部长1名、生态合作部业务经理/商务拓展BD岗2名、数据交易部业务经理1名、湖南三湘数据登记有限公司业务岗1名、长沙数据登记管理中心有限公司业务岗1名。报名时间:2024年06月13日起至06月26日17:00止。

(来源:湖南大数据交易所)

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3. 陕西省大数据集团有限公司总部部分岗位公开招聘公告

本次面向集团公司内外公开招聘,岗位包括纪检监察室副主任1名、商务中心副总经理1名、营销中心企业二部部长1名。本次招聘分为公开报名、资格审查、演讲答辩、确定人选、公示、聘用等环节。报名时间截至2024年6月20日17:00。

(来源:陕西省大数据集团)

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4. 中国光大银行数据资产管理部2024实习生招募

中国光大银行金融科技板块近日开启2024实习生招募。本批次包括金融科技部、数据资产管理部、科技研发中心、智能运营中心4个部门招聘金融科技实习生(含系统管理类、数据类、系统开发类、模型类方向)。其中,数据资产管理部作为全行所有内外部数据的集中管理和应用部门,负责全行数据分析与挖掘、大数据开发和数据平台建设工作,统筹开展全行数据管理、数据运营和数据安全工作,促进银行数字化转型和业务创新发展。

(来源:中国光大银行)

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1. 从这八个字理解人工智能治理中国方案

6月12日,习近平主席在向联合国贸易和发展会议成立60周年庆祝活动开幕式发表视频致辞时提出,坚持以人为本、智能向善,在联合国框架内加强人工智能规则治理。这正是对当下各方普遍关注的人工智能发展方向提出的建设性思路。习主席强调坚持“以人为本”,意在警示技术发展不能偏离人类文明进步的方向。这一理念,倡议各方以增进人类共同福祉为目标,以保障社会安全、尊重人类权益为前提,确保人工智能始终朝着有利于人类文明进步的方向发展。“智能向善”,则意在规范人工智能在法律、伦理和人道主义层面的价值取向,确保人工智能发展安全可控。坚持这一宗旨,要求各方遵守适用的国际法,秉持和平、发展、公平、正义、民主、自由的全人类共同价值,共同防范和打击人工智能技术被恐怖主义、极端势力和跨国有组织犯罪集团所利用。

(来源:网信中国)

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2. 全国各省市人工智能产业扶持补贴政策一览

人工智能作为新一代信息技术产业中的核心产业,是引领新一轮科技革命和产业创新的关键驱动力。根据我国国民经济“十三五”规划到“十四五”规划,国家对人工智能行业的发展规划经历了从重视发展技术到促进产业深度融合的变化。人工智能行业受到各级政府的高度重视,从国家层面到地方政府陆续出台了多项政策,鼓励人工智能行业发展与创新。本文梳理了各地人工智能相关产业的扶持补贴政策现金部分,供大家参考。

(来源:数据要素社)

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3. 北京朝阳推出扶持人工智能发展“大礼包”

《北京市朝阳区促进通用人工智能创新应用发展三年行动计划(2024-2026年)》及《北京市朝阳区促进通用人工智能创新应用发展的若干措施》战略发布。朝阳区政府将投入资金扶持AI发展,包括加强算力资源保彰500万元、开源开放平台建设5000万元、公共服务平台建设1000万元、创新服务载体建设500万元、大模型创新应用500万元、引进优质创新主体1亿元、重大活动举办200万元、产业园区与孵化平台建设500万元。

(来源:北京朝阳)

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4. 单志广:统筹谋划全国一体化算力体系建设

算力是数字经济时代的新型生产力,是社会数字化、智能化转型的重要基础。加快算力建设,能有效激发数据要素创新活力,催生新技术、新产业、新业态、新模式,为数字经济与实体经济深度融合、建设现代化产业体系注入动力。随着人工智能应用迅速发展,我国对智能算力资源的需求愈发旺盛。将算力进一步转化为现实生产力,必须科学推进全国一体化算力体系建设,加强算力资源统筹衔接和高效调度,适度超前布局数字基础设施,充分发挥算力对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。

(来源:中经理论)

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5. 王志勤:推动我国算力产业协同发展

作为算力的载体,算力基础设施对于产业转型升级、科技创新、满足人民需求和社会治理等方面具有关键作用。中国政府高度重视算力基础设施建设,提出了建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化综合性数字信息基础设施的目标。中国算力规模持续提升,智能计算占比显著,东部省份在算力发展上总体领先,而西部省份正利用其在存力、环境等方面的优势加快发展,城市边缘数据中心的建设也在加速。

(来源:学习时报)

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1. 国家数据局 “数据要素×”典型案例本周详解

国家数据局等相关部门近日发布了全国首批20个“数据要素×”典型案例,并同步对这些典型案例进行系列详解,本周主要介绍了其中七个典型案例。

(1)“数据要素x”科技创新:国家空间科学数据中心、国家高能物理科学数据中心、国家天文科学数据中心加强空间与天文领域科学数据全生命周期治理与融合开发,打造超50PB规模的高质量科学数据资源,提供面向超高能宇宙线起源、多波段时域天文等典型科学场景的数据分析应用服务,助力取得十余项国际领先的重大科学发现,加速科学研究范式变革。(阅读原文

(2)“数据要素x”文化旅游之一:湖南省博物院融合103万条文物、11万张图片、2000余个三维模型等数据,推动文物数据跨领域融合创新,先后推出云展览、动画视频、沉浸式体验等200余项数字化项目;举办2个大型线下数字展览,吸引60余万观众,实现2300万元票房收入。(阅读原文

(3)“数据要素x”文化旅游之二:武汉理工数字传播工程有限公司整合多渠道图书出版标签、发行渠道、读者评价等数据,助力出版单位更好把握市场趋势和用户需求,已为300多家出版单位提供了1300多款应用与产品,助力文化市场繁荣。(阅读原文

(4)“数据要素x”医疗健康之一:讯飞医疗科技股份有限公司融合疾病、检验、药物等数据,训练智慧AI模型,应用于全国506个县区的近5.3万个基层医疗机构,服务6万余名基层医生,累计提供7.7亿次辅助诊疗,大幅提升基层医疗服务能力。(阅读原文

(5)“数据要素x”医疗健康之二:北京市计算中心有限公司通过多渠道、合规收集海量药物的研发关键数据,建立专业化新药研发数据集,进行智能化分析和数据挖掘,有效降低新药研发周期,辅助新药研发项目100余项,人工智能预测靶点超1万余个,为我国创新药研发探索新路径。(阅读原文

(6)“数据要素x”应急管理之一:广东省应急管理厅整合1171类气象、水利、林业等跨部门监测数据和危化、矿山等企业感知数据,构建大数据智慧分析模型,提高了应急管理部门预测预警、协同处置、辅助决策等能力。2023年,有效应对了30轮强降雨和6次台风,未发生重大安全事件,显著提升应急实战能力。(阅读原文

(7)“数据要素x”应急管理之二:福建省电子政务建设运营有限公司融合59.8亿条气象预报、应急物资、救援队伍等应急数据及2.41亿条危险化学品、工贸、矿山等企业数据,实现安全隐患智能预警和快速响应,2023年以来,全省处置各类安全事故550余起,有效提升安全生产监管水平。(阅读原文

(来源:国家数据局)

2. 国务院原副秘书长江小涓详解数字时代的公共治理:赋能和挑战

日前,国务院原副秘书长,中国社会科学院大学教授江小涓在长安讲坛发表题为《数字时代的公共治理:赋能和挑战》的演讲。江小涓认为,借助数字技术,公共治理会极大地提高效能。比如,在经济调节上,掌握实时精准数据并进行结构化调控;在市场监管上,精准掌握和处置各类违规违法行为;在社会管理上,及时应对各类问题并赋能各方共同治理。数字技术为公共治理带来了挑战,如公共服务的合理边界问题,新旧规则转换期的空白与分歧,数字逻辑有可能弱化人文关怀和公共立场等。对于数字时代公共治理的新要求,江小涓认为,需要坚持人民中心、全纳服务、敏捷回应等原则。

(来源:腾讯财经)

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3.《2023-2024中国数据资产发展研究报告》(附下载)

中国电子信息产业发展研究院发布《2023-2024中国数据资产发展研究报告》,紧跟国家战略部署,调研国内数据资产发展现状,掌握数据价值实现路径,助力释放数字经济新动能。《报告》从数据资产相关基本概念出发,研究数据到数据资产的市场化进程,基于价值驱动划分数据资源化、数据产品化、数据资产化和数据资本化四个阶段,详细阐述了价值驱动下数据资产化实施路径分析,并参考成熟市场构成综合分析市场管理制度体系和数据基础设施支撑。

(来源:中国电子信息产业发展研究院)

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4. 2024年第一季度上市公司“数据资产入表”全景图

今年4月末,A股上市公司一季度报全部披露完毕,我国“数据资产入表”的进程正式揭开序幕。本文统计了23家上市公司在一季度报的资产负债表中披露的 “数据资源” 信息,其总金额高达14.77亿元,并分析了这些公司的行业分布、地域分布、市值规模以及数据资产入表方式,以及数据资产入表可能对企业资产规模、成本、税收和净利润等指标的影响。

(来源:数据学堂、厚雪研究)

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5. 丁友刚:数据资源入表或改变企业投资决策方式

数据资源入表成为企业挖掘数据价值潜力的重要抓手。,数据资源入表后,企业的规模和价值得到了更直观的体现。这将有助于提升企业的信用评级和融资能力。金融机构和投资者可以更准确地评估企业的实力和潜力,从而为企业提供更多的融资机会和更优惠的融资条件。同时,当数据资源被纳入财务报表后,企业的投资决策方式可能会发生改变。通过更准确地评估数据资源价值,企业可以做出更明智的投资选择,从而提升资金使用效率。

(来源:21世纪经济报道)

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6. 郝志强:主要国家和地区数据跨境流动制度规则

当前,数据作为新兴的战略资源和生产要素,其跨境流动已成为全球数字经济增长的新动能。数据跨境流动在促进国际经贸合作、加速科技创新的同时,也引发了全球对个人隐私安全、经济安全、国家安全的担忧。尤其是随着网络空间与地缘政治、产业竞争、经贸关系等领域紧密结合,数据跨境流动成为当前全球最为关注、最为复杂的议题之一。对此,美国、欧盟、日本、俄罗斯等主要国家和地区纷纷构建符合自身发展需求的数据跨境流动制度体系,不断加强数据跨境流动安全管理,服务数字经济发展。

(来源:中国网信杂志)

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7. 杨晓伟:区域性数据跨境流动合作协定综述

在经济全球化和数据全球化背景下,数据跨境流动已成为国际经贸的重要议题。当前,虽未在全球范围内形成与世界贸易组织规则一样的国际条约,但各国正积极开展区域经贸协定涉数据跨境流动条款磋商,并基于《服务贸易总协定》(GATS)限制跨境服务贸易的合法事由(保护个人数据和维护公共秩序、公共道德、基本安全)开展数据跨境流动限制性谈判,力求减小地缘政治、经济文化等差异对数据跨境流动规则的影响,推动各国企业公平参与国际经贸合作,促进区域数字经济的一体化发展。

(来源:中国网信杂志)

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8. 李伟:促进和规范数据跨境流动 着力推进金融高水平开放

在数字经济时代,数据跨境流动已成为全球资金、信息、技术等资源要素交换共享的基础性活动,与金融开放和安全密切相关。2024年3月,国家互联网信息办公室出台《促进和规范数据跨境流动规定》(以下简称《规定》),进一步完善新形势下的数据出境制度,适当放宽数据跨境流动条件,适度收窄数据出境安全评估范围,对充分释放数据要素价值、扩大高水平对外开放具有重要意义。中国人民银行以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入贯彻落实党中央、国务院决策部署,坚持统筹发展和安全,在国家网信部门指导下,与其他金融管理部门协同配合,组织金融从业机构认真落实《规定》要求,促进和规范金融领域数据跨境流动,着力推进金融高水平开放。

(来源:中国网信杂志)

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9. 王立梅:从数据法如何重视自然人数据来源者的财产权

本文探讨了数据法如何重视自然人作为数据来源者的财产权问题。自然人作为数据的来源者,其角色在数据价值链中至关重要,但目前在法律保护和数据价值分配中往往被忽视。现有的法律体系和数据权利架构往往未能充分保护自然人的数据财产权益,导致自然人作为数据来源者的贡献在数据要素收益分配中被边缘化。因此,需要建立健全的数据要素各参与方合法权益保护制度,特别是要充分保护数据来源者的合法权益。

(来源:探索与争鸣杂志)

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10. 我国数据要素产业发展现状与趋势

充分发挥数据要素价值,培育繁荣的数据产业生态是重要依托。我国数据要素产业基础良好,市场初步建立,各级政府和各类企业正在积极围绕数据“供得出”“流得动”“用得好”“能入表”进行积极探索,取得了一定进展。随着数据要素发展的不断深入,还需围绕数据管理、行业应用、数据产业全链条、数据价值显性化等方面继续突破。

(来源:信息通信技术与政策)

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11. 新趋势下的公共数据授权运营推进反思

随着公共数据领域的一系列政策发布,授权运营作为我国公共数据资源开发利用的一种创新模式,受到越来越广泛的关注。在研究与实践的基础上,各地方、各行业及各领域积极开展各具特色的探索,在全国范围内形成了公共数据授权运营的发展热潮,并取得了显著的工作成果。然而,目前仍存在数据资源供给、运营体系搭建、应用场景挖掘等方面的问题,影响公共数据开发利用的成效,究其根本是授权运营中仍有几方面关键难点尚未攻克。为进一步提升公共数据授权运营发展水平,应从制度机制、实施路径、运营平台、多元生态、成效优化等方面发力,全面推进公共数据价值的充分挖掘与释放。

(来源:信息通信技术与政策)

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2024年信息参考—往期内容

数据要素信息参考(第22期:06.03—06.09)

数据要素信息参考(第21期:05.27—06.02)

数据要素信息参考(第20期:05.20—05.26)

数据要素信息参考(第19期:05.13—05.19)

数据要素信息参考(第18期:04.29—05.12)

数据要素信息参考(第17期:04.22—04.28)

数据要素信息参考(第16期:04.15—04.21)

数据要素信息参考(第15期:04.08—04.14)

数据要素信息参考(第14期:04.01—04.07)

数据要素信息参考(第13期:03.25—03.31)

数据要素信息参考(第12期:03.18—03.24)

数据要素信息参考(第11期:03.11—03.17)

数据要素信息参考(第10期:03.04—03.10)

数据要素信息参考(第09期:02.26—03.03)

数据要素信息参考(第08期:02.19—02.25)

数据要素信息参考(第07期:02.05—02.18)

数据要素信息参考(第06期:01.29—02.04)

数据要素信息参考(第05期:01.22—01.28)

数据要素信息参考(第04期:01.15—01.21)

数据要素信息参考(第03期:01.08—01.14)

数据要素信息参考(第02期:01.01—01.07)

数据要素信息参考(第01期:12.25—12.31)


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